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题名纸塑复合袋表面缺陷图像分割算法的设计与实现
被引量：3
- 1
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作者
吴世燃
严国平
杨小俊
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机构
湖北工业大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第1期244-249,共6页
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基金
湖北省技术创新专项(重大专项)(2018AAA026)
湖北工业大学博士启动基金(BSQD2016003)。
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文摘
目的纸塑复合袋表面缺陷图像受到噪声、光照不均以及自身缺陷等因素的影响,在对图像缺陷区域进行分割时会造成过分割或欠分割。针对此现象提出一种将边缘检测和自适应区域生长法相结合的纸塑复合袋表面缺陷图像的分割算法。方法首先利用Sobel算子和形态学运算对双边滤波后的缺陷图像进行第1次分割;然后对缺陷区域进行最小外接矩形标记并计算其形状特征,通过判定形状特征大小来决定是否继续分割;最后将符合继续分割的图像缺陷区域质心作为初始种子点,在原始图像上进行自适应区域生长,形成第2次分割结果,完成缺陷图像分割。结果与其他算法相比,该算法对各类常见缺陷均能取得较好的分割效果,Dice系数均在0.93以上。结论该算法分割精度较高,有较强的鲁棒性,可以满足工业上的生产需求。
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关键词
纸塑复合袋
边缘检测
区域生长
形状特征
图像分割
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Keywords
paper plastic composite bag
edge detection
region growing
shape features
image segmentation
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分类号
TB487
[一般工业技术—包装工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名纸塑复合袋表面缺陷图像的梯度投影差值筛选方法
被引量：1
- 2
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作者
严国平
李京
钟飞
吴世燃
杨小俊
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机构
湖北工业大学机械工程学院
襄阳湖北工业大学产业研究院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2022年第19期303-309,共7页
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基金
湖北省技术创新专项(重大专项)(2018AAA026)
湖北省支持企业技术创新发展项目(2021BAB010)。
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文摘
目的为了解决纸塑复合袋的缺陷图像筛选效率低、精度差等问题,提出一种基于梯度投影差值的纸塑复合袋表面缺陷图像筛选方法。方法首先采集纸塑复合袋图像,并利用Sobel算子函数得到其梯度幅值图像,使用水平投影和垂直投影计算公式,计算获取的梯度幅值图像信息,得出图像水平和垂直方向的投影均值,采集缺陷图像中具有丰富梯度信息的特点,分析梯度投影均值的差值,根据图像信息计算出阈值,通过比较投影差值和阈值,完成图像的筛选。结果针对此次采集的缺陷图像,当投影差值阈值设置在0.0146~0.0189内时,可以筛选出表面缺陷的图像。相较于差影法,该方法的筛选正确率提高了约10%,图片筛选时间加快了1.5 s。结论文中提出的梯度投影差值方法与差影法相比,具有图像筛选正确率高、筛选速度快等优点,满足图像筛选在工业生产上的需求。
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关键词
纸塑复合袋
缺陷检测
图像筛选
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Keywords
paper-plastic composite bag
defect detection
image screening
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分类号
TB487
[一般工业技术—包装工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进Hough变换的纸塑复合袋视觉定位算法
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作者
严国平
吴世燃
朱晓凡
钟飞
周宏娣
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机构
湖北工业大学机械工程学院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2021年第7期220-224,共5页
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基金
湖北省技术创新专项(重大专项)(2018AAA026)
湖北省自然科学基金(2019CFB326)
湖北工业大学博士启动基金(BSQD2017001)。
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文摘
目的为快速精确获取纸塑复合袋纠偏过程中的位置偏移和倾角信息,提出一种基于改进Hough变换的纸塑复合袋视觉定位算法。方法首先通过大津法对平台上的纸塑复合袋图像进行分割,去除皮带部分;然后利用基于方差的差异化滤波方法对纸塑复合袋图像进行降噪处理,突出复合袋图像边缘;最后运用Canny算子获取纸塑复合袋边缘点,利用改进的Hough变换算法对纸塑复合袋4条边线进行直线提取,求解纸塑复合袋的中心位置和倾角。结果改进算法在直线提取精度和耗时2个方面均优于传统Hough变换算法,获取纸塑复合袋位置和倾角只需0.335 s,耗时减少了76%。结论改进算法的耗时满足纠偏定位要求。
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关键词
纸塑复合袋
视觉定位
图像滤波
HOUGH变换
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Keywords
paper-plastic composite bag
visual positioning
image filtering
Hough transform
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分类号
TB487
[一般工业技术—包装工程]
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