水下图像增强算法综述

1

作者 吕麒鹏 田建波 《山西电子技术》 2024年第6期124-126,共3页

光线在水下传播时因受到吸收散射、悬浮微粒等因素影响,水下成像质量差,出现颜色退化、对比度低和细节模糊等现象,严重影响水下生产作业的需要。为帮助研究者快速了解水下图像增强领域的研究算法和现有技术,对水下图像增强算法进行综述... 光线在水下传播时因受到吸收散射、悬浮微粒等因素影响,水下成像质量差,出现颜色退化、对比度低和细节模糊等现象,严重影响水下生产作业的需要。为帮助研究者快速了解水下图像增强领域的研究算法和现有技术,对水下图像增强算法进行综述。首先分析造成水下图像退化的主要因素;详细梳理水下图像质量评价指标;最后对水下图像增强的未来研究趋势进行展望。 展开更多

关键词 水下图像增强 颜色校正 深度学习 图像质量评价

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IC卡的电镀生产线中镀件数量统计

2

作者 吕麒鹏 张峰 +1 位作者 杨佳朋 王海军 《山西电子技术》 2016年第1期9-10,共2页

在目前国家提倡智能制造大背景下,设备的智能化凸显的尤为重要,在电镀生产中,传统的镀件数量统计是依靠人工进行登记统计,这样对于小批量的生产是可以满足的,但对于大批量的智能生产,这样的统计容易出错,也容易耽误生产周期,本文提出了... 在目前国家提倡智能制造大背景下,设备的智能化凸显的尤为重要,在电镀生产中,传统的镀件数量统计是依靠人工进行登记统计,这样对于小批量的生产是可以满足的,但对于大批量的智能生产,这样的统计容易出错,也容易耽误生产周期,本文提出了一种基于射频IC卡的镀件统计方法,既可以节省人力成本,又可以有效的提高生产效率。 展开更多

关键词 电镀 射频 IC卡 智能制造

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于FPGA及以太网技术的数据传输模块设计 被引量：3

3

作者 吕麒鹏 刘鹏 武杰 《山西电子技术》 2021年第2期54-55,65,共3页

在智能互联时代,随着信息数据需求量的剧增,电子制造装备内部的工艺数据处理、传输、显示变得尤为重要。本文结合FPGA技术﹑以太网技术,介绍了一种基于FPGA及以太网技术的数据传输模块设计,从而实现工艺数据的实时监测。本次设计依托工... 在智能互联时代,随着信息数据需求量的剧增,电子制造装备内部的工艺数据处理、传输、显示变得尤为重要。本文结合FPGA技术﹑以太网技术,介绍了一种基于FPGA及以太网技术的数据传输模块设计,从而实现工艺数据的实时监测。本次设计依托工控机及DVI接口进行数据传输,通信方便,速度快,采用了FPGA及以太网技术,对来自DVI接口的数据进行处理和高速传输,并在显示屏进行显示,降低了开发成本并保证了一定的精度,有很强可扩展性和软件移植性。 展开更多

关键词 FPGA 以太网接口 数据传输 数据显示

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量回归的滚动轴承性能退化状态研究 被引量：2

4

作者 吕麒鹏 白云川 +2 位作者 刘鲲鹏 李泽华 郑建波 《内燃机与配件》 2018年第18期13-16,共4页

滚动轴承在全寿命阶段都处于性能不断退化的过程,对其退化状态进行有效而精确的评估能够有效避免机械设备发生相应的事故,也能为维修保障提供更直观的参考依据。运用小波包分解对滚动轴承振动信号进行特征提取,可以得到更全面的特征信息... 滚动轴承在全寿命阶段都处于性能不断退化的过程,对其退化状态进行有效而精确的评估能够有效避免机械设备发生相应的事故,也能为维修保障提供更直观的参考依据。运用小波包分解对滚动轴承振动信号进行特征提取,可以得到更全面的特征信息;针对特征过多不利于模型构建,采用等距特征映射(ISOMAP)这一非线性的降维方法对多个特征降维从而得到能够反映其退化状态的退化指标(DI)。并结合滚动轴承工程实际运用,对健康阶段和故障阶段区分开来构建相应的模型,从而更准确地预测滚动轴承的退化状态。最后通过试验数据验证了此方法的有效性,在性能退化状态的预测上达到了理想的效果。 展开更多

关键词 滚动轴承 性能退化 支持向量回归 小波包分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

晶圆直接键合预处理关键技术研究进展 被引量：2

5

作者 吴硕 徐康 +5 位作者 洪孟 吕麒鹏 蒲茜 戴家赟 吴超群 郭敏 《固体电子学研究与进展》 CAS 北大核心 2023年第6期533-542,共10页

晶圆键合技术已经广泛应用于功率型半导体光电器件、电子电力器件、大功率固体激光器、MEMS及光电集成等领域。晶圆键合技术根据有无通过中间层实现键合分为两大类,其中晶圆直接键合技术属于无中间层键合,该技术的关键点在于对晶圆预处... 晶圆键合技术已经广泛应用于功率型半导体光电器件、电子电力器件、大功率固体激光器、MEMS及光电集成等领域。晶圆键合技术根据有无通过中间层实现键合分为两大类,其中晶圆直接键合技术属于无中间层键合,该技术的关键点在于对晶圆预处理工艺的选择。本文就湿法和干法两方向对不同的晶圆直接键合预处理技术的特点进行了归纳总结,主要内容包括溶液清洗、蒸汽清洗、快速原子束轰击、等离子体表面活化以及紫外光活化的技术原理与要点。此外,还对晶圆直接键合预处理技术未来的创新与改善进行了展望。 展开更多

关键词 先进封装制造技术 直接键合 表面预处理 蒸汽清洗 紫外光活化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于VMD和Infogram的滚动轴承故障特征提取 被引量：14

6

作者 夏均忠 于明奇 +2 位作者 黄财 汪治安 吕麒鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第22期111-117,共7页

带通滤波器参数(中心频率和带宽)选取是共振解调的关键,针对快速峭度图找寻的中心频率偏大、带宽过宽的问题,提出Infogram(信息图)用于确定滤波器参数;并利用变分模态分解(Variational Mode Decomoposition,VMD)预先对信号进行重构,以... 带通滤波器参数(中心频率和带宽)选取是共振解调的关键,针对快速峭度图找寻的中心频率偏大、带宽过宽的问题,提出Infogram(信息图)用于确定滤波器参数;并利用变分模态分解(Variational Mode Decomoposition,VMD)预先对信号进行重构,以减少噪声对信息图的影响,增强其应用效果。对轴承故障振动信号进行变分模态分解得到有限个模态分量,根据模态选取准则确定包含故障信息较多的模态分量进行信号重构,再应用信息图确定最佳共振频带的中心频率和带宽,并对重构信号进行带通滤波和包络谱分析,识别轴承故障特征频率。仿真分析和轴承外圈模拟故障试验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 滚动轴承 特征提取 快速峭度图 变分模态分解 信息图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进信息图与MOMEDA的滚动轴承故障特征提取 被引量：10

7

作者 夏均忠 于明奇 +2 位作者 白云川 刘鲲鹏 吕麒鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期26-32,共7页

为解决最大相关峭度解卷积存在的故障周期需要预先设置等问题,提出多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)用于增强轴承故障信号,并应用改进信息图降低噪声对其多点峭度谱的干扰。通过引入轴承故障与正常状态下谱负熵的比值关系,优化信息图... 为解决最大相关峭度解卷积存在的故障周期需要预先设置等问题,提出多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)用于增强轴承故障信号,并应用改进信息图降低噪声对其多点峭度谱的干扰。通过引入轴承故障与正常状态下谱负熵的比值关系,优化信息图中平均谱负熵算法,提出基于滤波器组的改进信息图方法;构建带通滤波器进行滤波降噪,并通过MOMEDA多点峭度谱识别故障周期;应用MOMEDA增强滤波信号中的故障周期性脉冲成分,并通过平方包络谱提取微弱故障特征。试验表明,较之信息图等方法,改进信息图的降噪效果较突出,可有效提高故障周期的识别度,实现MOMEDA自适应增强故障信号。 展开更多

关键词 滚动轴承 特征提取 信息图 改进信息图 多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于JRD和CUSUM的滚动轴承性能退化状态识别与评估 被引量：10

8

作者 夏均忠 吕麒鹏 +2 位作者 陈成法 刘鲲鹏 郑建波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期1-5,24,共6页

退化特征提取是滚动轴承性能退化状态识别和评估的关键,JRD克服了传统特征无法准确反应轴承当前技术状态的不足,但在全寿命阶段上稳定性、单调性差,应用累积和(CUSUM)对其进行改进,从而准确识别和评估轴承性能退化状态。应用小波包变换... 退化特征提取是滚动轴承性能退化状态识别和评估的关键,JRD克服了传统特征无法准确反应轴承当前技术状态的不足,但在全寿命阶段上稳定性、单调性差,应用累积和(CUSUM)对其进行改进,从而准确识别和评估轴承性能退化状态。应用小波包变换对原始信号进行降噪;计算不同技术状态下信号的Renyi熵,并对比与标准状态的相似程度得出JRD值,作为滚动轴承退化状态特征;应用CUSUM增强JRD值对于寿命微弱变化的敏感性及轴承全寿命的单调性。通过试验验证,滚动轴承性能退化状态的识别率能达到100%,同时能够分阶段、单调性地评估轴承性能退化状态。 展开更多

关键词 滚动轴承 性能退化 JRD距离 累积和(CUSUM)检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MD-CUSUM和TD-SVR的滚动轴承健康状态预测 被引量：7

9

作者 夏均忠 吕麒鹏 +2 位作者 陈成法 刘鲲鹏 郑建波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第19期83-88,共6页

故障特征提取是轴承健康状态描述的关键,然而当前常用方法提取的特征往往维数较高或信息缺失,无法单调性地反应轴承健康状态,且预测结果不能有效反应轴承退化趋势。应用累积马氏距离(MD-CUSUM)实现特征降维并得到健康指标(HI),能够在低... 故障特征提取是轴承健康状态描述的关键,然而当前常用方法提取的特征往往维数较高或信息缺失,无法单调性地反应轴承健康状态,且预测结果不能有效反应轴承退化趋势。应用累积马氏距离(MD-CUSUM)实现特征降维并得到健康指标(HI),能够在低维层面上单调性地反应轴承健康状态;构建时滞性支持向量回归(TD-SVR)模型,提高滚动轴承健康状态预测精度。通过试验数据分析对比了MD-CUSUM与等距特征映射(ISOMAP)的优劣,结果表明MDCUSUM和TD-SVR相结合在轴承健康状态预测方面具有更好地效果。 展开更多

关键词 滚动轴承 健康指标 累积马氏距离 时滞性支持向量回归 等距特征映射

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Infogram的共振解调方法在滚动轴承故障特征提取中的应用 被引量：7

10

作者 夏均忠 于明奇 +2 位作者 黄财 汪治安 吕麒鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期29-34,共6页

带通滤波器参数(中心频率和带宽)设置是共振解调的关键,针对快速峭度图找寻的中心频率偏大、带宽过宽的问题,应用Infogram(信息图)确定带通滤波器参数。研究分析了信息图的概念及特点;通过构建脉冲噪声干扰和故障脉冲高重复率两种仿真信... 带通滤波器参数(中心频率和带宽)设置是共振解调的关键,针对快速峭度图找寻的中心频率偏大、带宽过宽的问题,应用Infogram(信息图)确定带通滤波器参数。研究分析了信息图的概念及特点;通过构建脉冲噪声干扰和故障脉冲高重复率两种仿真信号,对信息图和快速峭度图进行了分析对比,信息图对共振频带的优选效果强于快速峭度图;将信息图应用到轴承内圈、滚动体故障振动信号共振解调中,可得到故障特征频率及其谐波、转频、边频带等轴承故障特征参数,故障特征明显、故障信息较为丰富。 展开更多

关键词 滚动轴承 特征提取 共振解调 快速峭度图 信息图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于阶频谱相关组合切片的滚动轴承故障特征提取 被引量：5

11

作者 夏均忠 汪治安 +2 位作者 陈成法 于明奇 吕麒鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第20期45-49,55,共6页

变转速工况下,滚动轴承故障振动信号出现复杂的频率、幅值和相位调制等现象,基于角度/时间循环平稳(AT-CS)的阶频谱相关可以有效提取其故障特征,但是该方法存在计算量大的缺点,为此,应用组合切片思想,提出基于阶频谱相关组合切片的轴承... 变转速工况下,滚动轴承故障振动信号出现复杂的频率、幅值和相位调制等现象,基于角度/时间循环平稳(AT-CS)的阶频谱相关可以有效提取其故障特征,但是该方法存在计算量大的缺点,为此,应用组合切片思想,提出基于阶频谱相关组合切片的轴承故障特征提取方法。根据滚动轴承结构参数计算其理论故障特征阶次,并由此确定组合切片中心,再由设定的切片宽度得到组合切片区间并计算信号的阶频谱相关组合切片,通过切片之间的能量分布提取滚动轴承故障特征。通过仿真信号和实验数据验证了该方法的有效性,相比于阶频谱相关,阶频谱相关组合切片能更清晰准确地表征轴承故障特征,并具有较高的计算效率。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障特征提取 角度/时间循环平稳 阶频谱相关 组合切片

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于集成阶频谱相关的滚动轴承故障特征提取 被引量：4

12

作者 夏均忠 汪治安 +2 位作者 陈成法 吕麒鹏 刘鲲鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期78-83,共6页

变转速工况下,传统的循环平稳方法不能有效提取滚动轴承故障特征,提出基于集成阶频谱相关的滚动轴承故障特征提取方法。通过研究角度/时间循环平稳理论,指出阶频谱相关可以有效提取变转速下滚动轴承故障特征,应用循环调制谱实现离散信... 变转速工况下,传统的循环平稳方法不能有效提取滚动轴承故障特征,提出基于集成阶频谱相关的滚动轴承故障特征提取方法。通过研究角度/时间循环平稳理论,指出阶频谱相关可以有效提取变转速下滚动轴承故障特征,应用循环调制谱实现离散信号的阶频谱相关估计,在此基础上计算信号的集成阶频谱相关,提取轴承故障特征阶次。对仿真和实验数据分析表明:集成阶频谱相关不仅可以有效提取变转速工况下滚动轴承故障特征,且较之阶频谱相关,具有更加清晰直观的表达效果。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障特征提取 角度/时间循环平稳 阶频谱相关 集成阶频谱相关

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于NAP和RMI的滚动轴承性能退化状态识别与评估 被引量：4

13

作者 夏均忠 郑建波 +2 位作者 白云川 吕麒鹏 杨刚刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期33-37,共5页

退化状态特征的提取是滚动轴承退化状态识别与评估的关键。干扰属性投影(Nuisance Attribute Projection,NAP)能克服传统方法无法准确提取退化状态特征的不足,但在全寿命阶段上单调性和敏感性差,将排列互相关(Ranking Mutual Informatio... 退化状态特征的提取是滚动轴承退化状态识别与评估的关键。干扰属性投影(Nuisance Attribute Projection,NAP)能克服传统方法无法准确提取退化状态特征的不足,但在全寿命阶段上单调性和敏感性差,将排列互相关(Ranking Mutual Information,RMI)用于NAP的优化,从而准确评估轴承退化状态。应用优化正交匹配追踪(Optimized Orthogonal Matching Pursuit,OOMP)对振动信号降噪;将NAP计算的特征向量PE值与参考PE值对比识别轴承退化状态;应用RMI增强PE值对于信号细微变化的敏感性和全寿命阶段的单调性从而准确评估其退化状态。试验验证,滚动轴承性能退化状态识别率高,能高精度、分阶段评估轴承性能退化状态。 展开更多

关键词 滚动轴承 性能退化 干扰属性投影 排列互相关

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于OOMP与A-T谱的滚动轴承故障特征提取 被引量：3

14

作者 夏均忠 郑建波 +2 位作者 白云川 吕麒鹏 杨刚刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第21期86-90,96,共6页

为解决变转速下正交匹配追踪(OMP)过度匹配和非正交投影的问题,提出优化正交匹配追踪(OOMP)。根据轴承故障振动信号的特性,构建组合时频原子字典与OMP匹配;将鲸鱼优化算法引入到OMP中选择与残差信号匹配的最优原子,实现信号重构和故障... 为解决变转速下正交匹配追踪(OMP)过度匹配和非正交投影的问题,提出优化正交匹配追踪(OOMP)。根据轴承故障振动信号的特性,构建组合时频原子字典与OMP匹配;将鲸鱼优化算法引入到OMP中选择与残差信号匹配的最优原子,实现信号重构和故障特征增强。为避免阶次追踪的缺陷,引入角度-时间(A-T)谱提取故障特征。试验验证,OOMP可有效增强轴承故障特征,A-T谱用于变转速下轴承故障特征提取效果良好。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障特征增强 特征提取 优化正交匹配追踪 角度-时间谱

在线阅读 下载PDF 职称材料

EDRS在滚动轴承振动信号盲源分离中的应用 被引量：3

15

作者 刘鲲鹏 夏均忠 +2 位作者 白云川 吕麒鹏 郑建波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期106-111,共6页

确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差,为此提出扩展确定性随机分离(EDRS)方法解决上述问题。应用角... 确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差,为此提出扩展确定性随机分离(EDRS)方法解决上述问题。应用角域重采样技术将时域变转速信号转化为角域稳态信号,减少转速变化的影响;借助Z计分模型对角域稳态信号进行归一化处理,降低信号幅值波动;从归一化处理后的信号中提取确定性成分,同时得到振动信号随机成分。仿真分析和轴承故障试验证明EDRS能够实现变转速下滚动轴承振动信号盲源分离,从随机成分中能够有效提取轴承故障特征。 展开更多

关键词 滚动轴承 盲源分离 变转速 确定性随机分离 扩展确定性随机分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进傅里叶变换的滚动轴承故障诊断 被引量：6

16

作者 刘鲲鹏 白云川 +2 位作者 吕麒鹏 李泽华 郑建波 《内燃机与配件》 2018年第19期56-57,共2页

傅里叶变换是对信号进行频谱分析的经典方法,并在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用。然而滚动轴承故障振动信号幅值波动较大,会导致频谱混乱,严重影响故障诊断结果,论文提出一种改进傅里叶变换的方法解决上述问题。首先通过经济学领域... 傅里叶变换是对信号进行频谱分析的经典方法,并在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用。然而滚动轴承故障振动信号幅值波动较大,会导致频谱混乱,严重影响故障诊断结果,论文提出一种改进傅里叶变换的方法解决上述问题。首先通过经济学领域的Z计分模型对信号进行归一化处理,减少幅值波动,再应用傅里叶变换得到标准化信号的频谱,最后借助特征频率对滚动轴承进行故障诊断。结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验,验证了该方法能够准确识别滚动轴承故障特征。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 傅里叶变换 Z计分模型 频谱分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波变换与奇异值分解的滚动轴承故障诊断 被引量：6

17

作者 刘鲲鹏 苏涛 +2 位作者 白云川 吕麒鹏 郑建波 《内燃机与配件》 2018年第24期24-25,共2页

滚动轴承是各类机械设备中承担关键支撑作用的零部件,在恶劣工作环境下极易损坏。论文首先通过小波变换的方法对滚动轴承振动信号进行降噪处理,然后应用奇异值分解方法提取信号特征,最后从信号Hilbert谱中识别故障特征频率,从而诊断出... 滚动轴承是各类机械设备中承担关键支撑作用的零部件,在恶劣工作环境下极易损坏。论文首先通过小波变换的方法对滚动轴承振动信号进行降噪处理,然后应用奇异值分解方法提取信号特征,最后从信号Hilbert谱中识别故障特征频率,从而诊断出滚动轴承故障位置。试验结果表明,论文所用方法能够准确判断滚动轴承技术状态。 展开更多

关键词 内燃机 滚动轴承 故障诊断 小波变换 奇异值分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EMD的内燃机滚动轴承故障诊断 被引量：6

18

作者 刘鲲鹏 白云川 +2 位作者 李泽华 吕麒鹏 郑建波 《内燃机与配件》 2018年第6期54-55,共2页

滚动轴承是内燃机中重要的零部件之一,发生故障时必然会影响整个内燃机正常运转。为此应用经验模态分解(EMD)将信号分解为若干个固有模态函数(IMFs),然后选择包含故障信息较为丰富的IMF分量进行包络谱分析,识别轴承的故障特征频率,从而... 滚动轴承是内燃机中重要的零部件之一,发生故障时必然会影响整个内燃机正常运转。为此应用经验模态分解(EMD)将信号分解为若干个固有模态函数(IMFs),然后选择包含故障信息较为丰富的IMF分量进行包络谱分析,识别轴承的故障特征频率,从而实现对内燃机滚动轴承的故障诊断。通过仿真分析和滚动轴承外圈模拟点蚀故障试验验证表明,该方法能够有效提取故障特征。 展开更多

关键词 内燃机 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 包络谱分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

MCKD在滚动轴承振动信号处理中的应用 被引量：4

19

作者 刘鲲鹏 赵磊 +2 位作者 白云川 李泽华 吕麒鹏 《内燃机与配件》 2018年第13期134-136,共3页

滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息会被随机噪声严重淹没,从而导致故障诊断的难度明显加大。为此应用最大相关峭度解卷积(MCKD)突出信号中的故障脉冲成分:首先深入研究MCKD的基本原理,随后通过仿真... 滚动轴承是发动机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障信息会被随机噪声严重淹没,从而导致故障诊断的难度明显加大。为此应用最大相关峭度解卷积(MCKD)突出信号中的故障脉冲成分:首先深入研究MCKD的基本原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合滚动轴承内圈模拟点蚀故障试验证明其在故障诊断中的实际应用价值。结果表明从MCKD处理后的信号中可准确提取出滚动轴承故障特征,由此验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 发动机 滚动轴承 振动信号处理 最大相关峭度解卷积 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

冷屏件电铸设备的应用研究

20

作者 王海军 师开鹏 +1 位作者 靳志强 吕麒鹏 《山西电子技术》 2016年第3期79-79,85,共2页

针对镍钴合金性能的优越性,设计了制备电铸镍钴合金冷屏件的电铸设备,还设计了制备均匀镍钴合金的阴极旋转装置。

关键词 电铸 冷屏件 设备 结构设计

在线阅读 下载PDF 职称材料