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基于SLM-RBF的配电网分布式光伏集群智能划分策略
1
作者
卜强生
吕朋蓬
+4 位作者
李炜祺
罗飞
俞婧雯
窦晓波
胡秦然
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1534-1543,共10页
分布式电源大规模分散接入给配电网的优化调度带来计算上的维数灾难,需要对分布式电源进行集群以降低调控难度,因此合理的集群划分十分重要.同时,配电网实时量测数据不全造成分布式电源进行实时集群划分难度大、时间效率低,因此提出一...
分布式电源大规模分散接入给配电网的优化调度带来计算上的维数灾难,需要对分布式电源进行集群以降低调控难度,因此合理的集群划分十分重要.同时,配电网实时量测数据不全造成分布式电源进行实时集群划分难度大、时间效率低,因此提出一种智能局部移动(SLM)算法与径向基神经网络相结合的分布式电源集群智能划分策略.首先,选取有功和无功功率调节范围以及有功和无功功率-电压的灵敏度作为集群划分的指标,构造相似度矩阵并基于SLM形成分布式电源的集群划分方案库.然后,离线建立电压拟合模型,拟合可实时观测节点的功率与电压之间的关系;同时,离线建立电压-划分结果模型,在线通过电压得到实时划分结果,创新性地解决了潮流模型缺失时无法进行集群划分的问题,提高了集群划分的实时性.最后,在MATLAB平台通过仿真计算验证了算法的合理性和优越性.
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关键词
智能局部移动算法
径向基神经网络
集群划分
电压拟合
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职称材料
题名
基于SLM-RBF的配电网分布式光伏集群智能划分策略
1
作者
卜强生
吕朋蓬
李炜祺
罗飞
俞婧雯
窦晓波
胡秦然
机构
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
东南大学电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期1534-1543,共10页
基金
国网江苏省电力公司科技项目(SGJSDK00JBJS2100422)。
文摘
分布式电源大规模分散接入给配电网的优化调度带来计算上的维数灾难,需要对分布式电源进行集群以降低调控难度,因此合理的集群划分十分重要.同时,配电网实时量测数据不全造成分布式电源进行实时集群划分难度大、时间效率低,因此提出一种智能局部移动(SLM)算法与径向基神经网络相结合的分布式电源集群智能划分策略.首先,选取有功和无功功率调节范围以及有功和无功功率-电压的灵敏度作为集群划分的指标,构造相似度矩阵并基于SLM形成分布式电源的集群划分方案库.然后,离线建立电压拟合模型,拟合可实时观测节点的功率与电压之间的关系;同时,离线建立电压-划分结果模型,在线通过电压得到实时划分结果,创新性地解决了潮流模型缺失时无法进行集群划分的问题,提高了集群划分的实时性.最后,在MATLAB平台通过仿真计算验证了算法的合理性和优越性.
关键词
智能局部移动算法
径向基神经网络
集群划分
电压拟合
Keywords
smart local moving(SLM)algorithm
radial basis function(RBF)neural network
cluster partition
voltage fitting
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SLM-RBF的配电网分布式光伏集群智能划分策略
卜强生
吕朋蓬
李炜祺
罗飞
俞婧雯
窦晓波
胡秦然
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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