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不等式约束条件下回归模型的参数估计及检验
被引量：
1
1
作者
宋岱才
林正华
+1 位作者
雷沛东
吕显瑞
《应用数学》
CSCD
1997年第2期84-87,共4页
本文研究了具有不等式约束条件的回归模型的参数估计，给出了检验的统计量和一个实例．
关键词
线性回归
不等式约束
参数估计
检验
在线阅读
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职称材料
基于分块回归的SVM逼近方法
被引量：
2
2
作者
王勇
吕显瑞
+1 位作者
严然
苏立明
《长春工业大学学报》
CAS
2008年第6期601-606,共6页
通过将海量的样本集合合理地分为数目比较小的几个子集,并在每个子集上分别作回归或逼近,使得训练SVM所需二次规划问题的维数大大降低。这样大大降低了训练SVM的运算量,同时提高了局部逼近和预测的能力,为SVM在回归或预测中的实时应用...
通过将海量的样本集合合理地分为数目比较小的几个子集,并在每个子集上分别作回归或逼近,使得训练SVM所需二次规划问题的维数大大降低。这样大大降低了训练SVM的运算量,同时提高了局部逼近和预测的能力,为SVM在回归或预测中的实时应用创造了条件。
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关键词
SVM
回归
预测
分块
二次规划问题
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职称材料
题名
不等式约束条件下回归模型的参数估计及检验
被引量：
1
1
作者
宋岱才
林正华
雷沛东
吕显瑞
机构
抚顺石油学院
吉林大学数学系
出处
《应用数学》
CSCD
1997年第2期84-87,共4页
文摘
本文研究了具有不等式约束条件的回归模型的参数估计，给出了检验的统计量和一个实例．
关键词
线性回归
不等式约束
参数估计
检验
Keywords
Linear regression
Inquality constrants
Statistic
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于分块回归的SVM逼近方法
被引量：
2
2
作者
王勇
吕显瑞
严然
苏立明
机构
长春工业大学基础科学学院
吉林大学数学研究所
中国人民解放军
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2008年第6期601-606,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(10471055)
文摘
通过将海量的样本集合合理地分为数目比较小的几个子集,并在每个子集上分别作回归或逼近,使得训练SVM所需二次规划问题的维数大大降低。这样大大降低了训练SVM的运算量,同时提高了局部逼近和预测的能力,为SVM在回归或预测中的实时应用创造了条件。
关键词
SVM
回归
预测
分块
二次规划问题
Keywords
SVM
regression
prediction
subset
quadratic programming problem.
分类号
O24 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不等式约束条件下回归模型的参数估计及检验
宋岱才
林正华
雷沛东
吕显瑞
《应用数学》
CSCD
1997
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于分块回归的SVM逼近方法
王勇
吕显瑞
严然
苏立明
《长春工业大学学报》
CAS
2008
2
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职称材料
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