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题名电子鼻技术及其应用研究进展
被引量：12
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作者
穆申玲
沈文锋
吕大伍
宋伟杰
谭瑞琴
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机构
宁波大学信息科学与工程学院
中国科学院宁波材料技术与工程研究所
中国科学院大学
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出处
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第14期52-65,共14页
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基金
浙江省自然科学基金项目(LGF22F010008)
浙江省基础公益研究计划项目(LGG21F040001)
宁波市重点研发计划项目(2023Z021)。
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文摘
电子鼻(Electronic nose,E-nose)技术作为一种有效的嗅觉模拟与气体识别的方法被广泛应用。电子鼻系统由气体传感器阵列组成,利用其交叉敏感性对气体进行检测。电子鼻系统利用机器学习算法,对气体进行定性定量分析。传统的机器学习算法在电子鼻系统中的应用已经成熟,如今深度学习算法也慢慢在电子鼻系统中应用。电子鼻系统具有选择性高、精密度好、反应快速、稳定性和延展性好的特点,被应用于包括有毒气体检测、空气质量管理、食品新鲜度和质量预测等方面。本文从气体传感器阵列的组成、信号采集与处理单元、模式识别算法的分类以及电子鼻系统在实际中的应用等方面综述了电子鼻系统气体识别的最新研究进展,最后对电子鼻系统气体识别目前所存在的问题以及发展前景进行了总结和展望。
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关键词
传感器阵列
信号采集与处理
模式识别算法
电子鼻技术
气体识别
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Keywords
gas array
signal sampling and processing
pattern recognition
electronic nose technology
gas recognition
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名金属氧化物半导体MEMS气体传感器研究进展
被引量：3
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作者
尹嘉琦
沈文锋
吕大伍
赵京龙
胡鹏飞
宋伟杰
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机构
上海大学材料科学与工程学院
中国科学院宁波材料技术与工程研究所
中国科学院大学材料科学与光电子工程中心
江西理工大学材料冶金化学学部
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出处
《材料导报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期30-43,共14页
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基金
浙江省自然科学基金项目(LGF22F010008)
宁波市自然科学基金项目(202003N4362,202003N4332)。
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文摘
随着物联网的快速发展,各领域对气体监测的需求越来越大,基于先进微机电系统(Micro-electro-mechanical systems, MEMS)技术的金属氧化物半导体(Metal oxide semiconductor, MOS)气体传感器在过去几十年里取得了很大发展。MEMS微热板的多样化设计、MOSs纳米结构的多样化以及机器学习算法的出现为MEMS的传感性能以及智能传感系统的构建提供了很大助力。本文从MEMS气体传感器的分类、制备和应用以及传感器阵列的构建等方面综述了金属氧化物半导体MEMS气体传感器的最新研究进展,并对MEMS基气体传感器的发展前景进行了总结和展望。
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关键词
气体传感器
金属氧化物半导体
微机电系统
传感器阵列
智能传感系统
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Keywords
gas sensors
metal-oxide semiconductor
micro-electro-mechanical system
sensor array
intelligent sensing system
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分类号
O659.31
[理学—分析化学]
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