为了消除电感和电容变化对Boost转换器控制性能的影响,提出了一种基于递推最小二乘法(recursive least squares method,RLS)的在线多参数辨识算法.首先介绍了Boost转换器在线多参数辨识系统,通过小幅度改变参考电压为电感和电容在线辨...为了消除电感和电容变化对Boost转换器控制性能的影响,提出了一种基于递推最小二乘法(recursive least squares method,RLS)的在线多参数辨识算法.首先介绍了Boost转换器在线多参数辨识系统,通过小幅度改变参考电压为电感和电容在线辨识提供必要的瞬态过程.然后分析了一个开关周期内Boost转换器的电感电压和电容电流特性,推导出精确的电感和电容辨识模型,进一步应用RLS算法,得到电感和电容的最优估计方法.最后对提出的多参数辨识算法进行了仿真验证.仿真结果表明,该算法可以在瞬态条件下,精确快速地估计电感和电容值,且具有良好的鲁棒性.展开更多
为了提升电感电流断续模式(discontinuousconductionmode,DCM)下开关电源转换器的瞬态响应性能,提出了一种基于电荷平衡原理和平均电流的差分外推控制方法.以Boost转换器为例,该方法利用采样的输出电压进行差分外推(differential extrap...为了提升电感电流断续模式(discontinuousconductionmode,DCM)下开关电源转换器的瞬态响应性能,提出了一种基于电荷平衡原理和平均电流的差分外推控制方法.以Boost转换器为例,该方法利用采样的输出电压进行差分外推(differential extrapolation,DE),预估负载对电荷的影响,进而通过平衡算法得到电流控制量.相较传统的使用电荷平衡原理的电流控制方法(charge balance principle based current control,CBPC),差分外推控制方法缩短了负载估计的延迟,减小了负载估计误差,为DCM转换器的控制设计提供了有效参考.通过Boost样机实验对比了CBPC控制与DE控制在输入、负载和参考电压发生扰动时的响应波形,结果表明,本文提出的DE控制对扰动的响应更加优异.展开更多
文摘为了消除电感和电容变化对Boost转换器控制性能的影响,提出了一种基于递推最小二乘法(recursive least squares method,RLS)的在线多参数辨识算法.首先介绍了Boost转换器在线多参数辨识系统,通过小幅度改变参考电压为电感和电容在线辨识提供必要的瞬态过程.然后分析了一个开关周期内Boost转换器的电感电压和电容电流特性,推导出精确的电感和电容辨识模型,进一步应用RLS算法,得到电感和电容的最优估计方法.最后对提出的多参数辨识算法进行了仿真验证.仿真结果表明,该算法可以在瞬态条件下,精确快速地估计电感和电容值,且具有良好的鲁棒性.
文摘为了提升电感电流断续模式(discontinuousconductionmode,DCM)下开关电源转换器的瞬态响应性能,提出了一种基于电荷平衡原理和平均电流的差分外推控制方法.以Boost转换器为例,该方法利用采样的输出电压进行差分外推(differential extrapolation,DE),预估负载对电荷的影响,进而通过平衡算法得到电流控制量.相较传统的使用电荷平衡原理的电流控制方法(charge balance principle based current control,CBPC),差分外推控制方法缩短了负载估计的延迟,减小了负载估计误差,为DCM转换器的控制设计提供了有效参考.通过Boost样机实验对比了CBPC控制与DE控制在输入、负载和参考电压发生扰动时的响应波形,结果表明,本文提出的DE控制对扰动的响应更加优异.
