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基于AETA监测数据的地震预测研究
被引量：
9
1
作者
王新安
雍珊珊
+3 位作者
黄继攀
吕亚轩
张兴
梁意文
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期209-214,共6页
针对2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震事件,分析AETA地震前兆监测设备上地震前后的数据。结果显示,四川地区已安装的36个台站中,有13个出现相关异常,其中9个台站为密切相关。在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁...
针对2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震事件,分析AETA地震前兆监测设备上地震前后的数据。结果显示,四川地区已安装的36个台站中,有13个出现相关异常,其中9个台站为密切相关。在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁扰动均值波形(称为SRSS波),有11个台站在震前出现该波形。采用PCAETA算法对这11个台站的数据进行分析,计算得到九寨沟防震减灾局AETA台站(104.25°E,33.26°N)的波形震前震后出现明显的异常条带,2017年8月12日至11月20日冕宁防震减灾局AETA台站(102.17°E,28.55°N)的AETA波形也出现震前异常条带。结果表明,AETA设备可在地震发生前捕捉到多点的密切相关的前兆异常, SRSS波的条带异常现象是比较明确的临震前兆特征。
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关键词
AETA
九寨沟地震
地震预测
电磁扰动
PCAETA
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职称材料
基于AETA电磁扰动对九寨沟Ms 7.0级地震的研究
被引量：
5
2
作者
吕亚轩
王新安
+1 位作者
黄继攀
雍珊珊
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1007-1013,共7页
2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震前,在震源200 km范围内的九寨沟、松潘、平武、青川、茂县和汶川布设AETA系统的6个监测台。采用窗口为30日的滑动主成分分析(principal component analysis,PCA)方法,对6个台站的电磁扰动进...
2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震前,在震源200 km范围内的九寨沟、松潘、平武、青川、茂县和汶川布设AETA系统的6个监测台。采用窗口为30日的滑动主成分分析(principal component analysis,PCA)方法,对6个台站的电磁扰动进行特征分析,探讨九寨沟Ms 7.0级地震前后AETA系统观测的电磁场变化特征,并由此提出一种新的临震特征,即AETA电磁数据经滑动PCA方法处理后得到的"条带异常"。结果显示:1)除九寨沟Ms7.0级地震发震当日,九寨沟监测台于震前5日至震后15日,每天在同一时段(5:00am—6:00am)出现异常点,形成"异常条带",异常程度在震前大体上呈递增变化,震后大体上呈递减变化;2)震源附近其他监测台也存在异常点,但发布零散且异常程度较小;3)九寨沟Ms 7.0级地震"异常条带"消失后的两个月内,未出现新的"异常条带",且无强震发生。
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关键词
九寨沟地震
AETA
电磁场
滑动PCA方法
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职称材料
题名
基于AETA监测数据的地震预测研究
被引量：
9
1
作者
王新安
雍珊珊
黄继攀
吕亚轩
张兴
梁意文
机构
北京大学深圳研究生院地震监测预测技术研究中心
北京大学信息科学技术学院
武汉大学计算机技术学院
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期209-214,共6页
基金
深圳市科技创新委员会项目(JCYJ20160428153956266
JCYJ20170412151159461)资助
文摘
针对2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震事件,分析AETA地震前兆监测设备上地震前后的数据。结果显示,四川地区已安装的36个台站中,有13个出现相关异常,其中9个台站为密切相关。在异常台站中发现一种与日升日落几乎同步的电磁扰动均值波形(称为SRSS波),有11个台站在震前出现该波形。采用PCAETA算法对这11个台站的数据进行分析,计算得到九寨沟防震减灾局AETA台站(104.25°E,33.26°N)的波形震前震后出现明显的异常条带,2017年8月12日至11月20日冕宁防震减灾局AETA台站(102.17°E,28.55°N)的AETA波形也出现震前异常条带。结果表明,AETA设备可在地震发生前捕捉到多点的密切相关的前兆异常, SRSS波的条带异常现象是比较明确的临震前兆特征。
关键词
AETA
九寨沟地震
地震预测
电磁扰动
PCAETA
Keywords
AETA
Jiuzhaigou earthquake
earthquake prediction
electronic-magnetic disturbance
PCAETA
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于AETA电磁扰动对九寨沟Ms 7.0级地震的研究
被引量：
5
2
作者
吕亚轩
王新安
黄继攀
雍珊珊
机构
北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1007-1013,共7页
基金
深圳市科技创新委员会项目(JCYJ20170412151159461,KJYY20170721151955849)资助
文摘
2017年8月8日中国四川省九寨沟县Ms 7.0级地震前,在震源200 km范围内的九寨沟、松潘、平武、青川、茂县和汶川布设AETA系统的6个监测台。采用窗口为30日的滑动主成分分析(principal component analysis,PCA)方法,对6个台站的电磁扰动进行特征分析,探讨九寨沟Ms 7.0级地震前后AETA系统观测的电磁场变化特征,并由此提出一种新的临震特征,即AETA电磁数据经滑动PCA方法处理后得到的"条带异常"。结果显示:1)除九寨沟Ms7.0级地震发震当日,九寨沟监测台于震前5日至震后15日,每天在同一时段(5:00am—6:00am)出现异常点,形成"异常条带",异常程度在震前大体上呈递增变化,震后大体上呈递减变化;2)震源附近其他监测台也存在异常点,但发布零散且异常程度较小;3)九寨沟Ms 7.0级地震"异常条带"消失后的两个月内,未出现新的"异常条带",且无强震发生。
关键词
九寨沟地震
AETA
电磁场
滑动PCA方法
Keywords
Jiuzhaigou earthquake
AETA
electromagnetic field
sliding principal component analysis method
分类号
N [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AETA监测数据的地震预测研究
王新安
雍珊珊
黄继攀
吕亚轩
张兴
梁意文
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
2
基于AETA电磁扰动对九寨沟Ms 7.0级地震的研究
吕亚轩
王新安
黄继攀
雍珊珊
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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