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基于NGA算法的舰载机机库出库调度优化 被引量:4
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作者 司维超 齐玉东 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第11期13-19,共7页
为了在复杂的机库环境中,尽可能缩短舰载机出库时间,优化其出库顺序,对舰载机多机出库调度优化问题进行了研究。首先,对该问题进行分析,建立了适合优化的数学模型。其次,设计了一种适合优化舰载机多机出库调度问题的算法—NGA算法,该算... 为了在复杂的机库环境中,尽可能缩短舰载机出库时间,优化其出库顺序,对舰载机多机出库调度优化问题进行了研究。首先,对该问题进行分析,建立了适合优化的数学模型。其次,设计了一种适合优化舰载机多机出库调度问题的算法—NGA算法,该算法是在遗传算法(GA)的基础上,对原有交叉和变异策略进行改变以适应所求解问题,并融入执行路径探测和规划的通视图算法后形成的。最后,分别将该方法和枚举法应用于求解尼米兹级航母舰载机多机出库调度优化问题T4。仿真结果为基于NGA算法所得的最短出库时间为801 s,最短移动距离为1 098.3 m;基于枚举法结果为800.4 s和1 097.6 m。由结果可知,NGA算法计算结果与枚举法相差较小,可以应用于求解舰载机多机出库调度问题。 展开更多
关键词 舰载机 出库调度优化 改进遗传算法 枚举法 尼米兹航母
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高超声速飞行器实时最优伪谱反馈末制导算法研究 被引量:1
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作者 司维超 黎志强 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2021年第3期66-70,共5页
针对高超声速飞行器攻击目标末制导阶段快速、准确的任务要求,提出了一种飞行器实时最优伪谱反馈末制导算法。该算法首先离线生成一条满足各种约束的飞行器攻击最优轨迹,然后在某一时刻点应用伪谱算法优化轨迹;通过连续应用伪谱反馈制... 针对高超声速飞行器攻击目标末制导阶段快速、准确的任务要求,提出了一种飞行器实时最优伪谱反馈末制导算法。该算法首先离线生成一条满足各种约束的飞行器攻击最优轨迹,然后在某一时刻点应用伪谱算法优化轨迹;通过连续应用伪谱反馈制导算法,实时在线更新再入轨迹,直至命中目标。在考虑模型中存在误差及干扰的情况下,证明了该算法的收敛性;并通过对飞行器攻击固定目标及移动目标分别进行仿真,验证所提算法的有效性。仿真结果表明,伪谱反馈末制导算法能够对固定目标准确打击且能够修正目标机动带来的落点偏差。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 伪谱 反馈 末制导
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基于聚类PSO算法的舰载机舰面多路径动态规划 被引量:18
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作者 司维超 +1 位作者 丁大春 宋岩 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期610-614,共5页
对舰载机舰面多路径动态规划问题,提出了基于聚类粒子群(PSO,ParticleSwarm Optimization)算法进行解决的方法.首先建立了舰载机舰面多路径动态规划问题数学模型;其次,在建立航母舰面环境模型、舰载机"凸壳"模型、碰撞检测模... 对舰载机舰面多路径动态规划问题,提出了基于聚类粒子群(PSO,ParticleSwarm Optimization)算法进行解决的方法.首先建立了舰载机舰面多路径动态规划问题数学模型;其次,在建立航母舰面环境模型、舰载机"凸壳"模型、碰撞检测模型的基础上,利用聚类PSO算法进行问题求解;最后,通过编制程序对该解决方法予以实现.仿真结果表明利用聚类PSO算法所求解的结果比较精确,且计算效率也符合实际要求.因此基于聚类PSO算法对舰载机舰面多路径动态规划问题进行求解是可行的. 展开更多
关键词 舰载机 多路径动态规划 聚类粒子群算法算法 优化
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遗传算法优化BP神经网络在转速PID控制中的应用 被引量:3
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作者 姜忠山 +1 位作者 朱飞翔 司维超 《兵工自动化》 2009年第3期52-55,共4页
提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络PID控制算法,并将其应用于永磁无刷直流电动机的转速控制系统而设计出优化的转速PID控制器。该算法首先利用遗传算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调节,... 提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络PID控制算法,并将其应用于永磁无刷直流电动机的转速控制系统而设计出优化的转速PID控制器。该算法首先利用遗传算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络算法对PID参数进行在线调节,解决网络的初始权值对控制效果的不利影响,仿真证明该算法可行。 展开更多
关键词 遗传 BP神经网络 PID控制 无刷直流电机 优化
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基于GA算法的舰载机甲板布列方法 被引量:3
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作者 王保乳 司维超 薛建海 《海军航空工程学院学报》 2013年第5期571-576,共6页
首先,分析了解决舰面布放调度问题的先决条件,包括舰面战位的设置,各战位间距离的测量计算,舰载机正常的出动流程分析,出动时间计算公式的设计;其次,将舰面布放调度问题转换为带有约束条件的多目标函数求最小解问题,并给出了数学模型;再... 首先,分析了解决舰面布放调度问题的先决条件,包括舰面战位的设置,各战位间距离的测量计算,舰载机正常的出动流程分析,出动时间计算公式的设计;其次,将舰面布放调度问题转换为带有约束条件的多目标函数求最小解问题,并给出了数学模型;再次,给出了利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对问题求解的解决思路;最后,对算法50次独立运算的结果,分别从平均最短出动时间、平均最短移动距离、标准偏差以及算法的收敛性和精确性等方面进行分析,结果表明GA算法较为适合。 展开更多
关键词 甲板布放 优化方法 遗传算法
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海上待战模式下的导弹保障辅助决策模型
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作者 程继红 阮传峰 +1 位作者 崔嘉 司维超 《海军航空工程学院学报》 2017年第1期101-104,160,共5页
在大规模、高强度、海上待战的作战模式下,海军导弹武器装备的高效及时补充,对于作战部队战斗力的恢复和持续具有越来越重要的意义。文章根据时效性和经济性原则,围绕保障关系的决策建立辅助决策模型,帮助指挥员快速地、科学地确定保障... 在大规模、高强度、海上待战的作战模式下,海军导弹武器装备的高效及时补充,对于作战部队战斗力的恢复和持续具有越来越重要的意义。文章根据时效性和经济性原则,围绕保障关系的决策建立辅助决策模型,帮助指挥员快速地、科学地确定保障关系,为制定精确、快捷、高效的保障方案提供辅助决策,具有一定的参考和借鉴意义,并通过实例对模型进行了验证。 展开更多
关键词 导弹保障 保障方案 辅助决策
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空运装载问题求解方法研究 被引量:2
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作者 赵鸿飞 齐玉东 司维超 《舰船电子工程》 2015年第1期52-55,共4页
针对空运装载问题,重点研究多目标多载具装载问题的数学模型,并提出基于重量差优先的禁忌邻域搜索优化算法来求解模型。实验结果表明该算法不仅保证目标函数值不恶化,还使得解空间搜索时间大大减少,极大地提高了模型求解速度。
关键词 空运装载 多目标 重量差优先 禁忌邻域搜索 优化
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基于改进CNN的海军军事文本分类模型 被引量:9
8
作者 齐玉东 丁海强 +1 位作者 司维超 李程瑜 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第5期68-73,共6页
针对传统的文本分类方法在海军军事文本分类上准确度不高的问题,根据海军军事文本中重点信息的位置分布规律,改进了传统的一维卷积神经网络,并进一步设计海军军事文本分类模型。在一维卷积方面,提出变步长卷积方法,文本首尾位置采用低... 针对传统的文本分类方法在海军军事文本分类上准确度不高的问题,根据海军军事文本中重点信息的位置分布规律,改进了传统的一维卷积神经网络,并进一步设计海军军事文本分类模型。在一维卷积方面,提出变步长卷积方法,文本首尾位置采用低步长、中间位置采用高步长挖掘文本特征,提高文本首尾位置的重点特征的挖掘能力;在一维池化方面,提出带权池化方法,将文本位置信息转化为权重值参与池化运算,体现文本位置信息的重要程度。实验结果表明,与传统的支持向量机、K近邻算法、一维卷积神经网络以及长短期记忆网络模型相比,该文本分类模型的准确率、召回率、F1值均有所提高。 展开更多
关键词 海军军事文本分类 大数据 一维卷积神经网络 变步长卷积 带权池化
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融合本体特征的BiLSTM-CRF军事实体识别模型 被引量:7
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作者 齐玉东 丁海强 +1 位作者 吴晋豫 司维超 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第5期118-123,共6页
针对军事实体识别依赖领域知识的特点,提出了融合本体特征的BiLSTM-CRF军事实体识别模型。通过构建军事领域本体,将分词的本体特征作为领域知识融入到词向量中,有效弥补了传统命名实体识别方法的领域知识缺乏问题,且模型加入字向量描述... 针对军事实体识别依赖领域知识的特点,提出了融合本体特征的BiLSTM-CRF军事实体识别模型。通过构建军事领域本体,将分词的本体特征作为领域知识融入到词向量中,有效弥补了传统命名实体识别方法的领域知识缺乏问题,且模型加入字向量描述分词的内部形态学特征,避免了分词不准确与未登录词对军事命名实体识别造成的影响,最后采用BiLSTM-CRF模型实现军事命名实体识别工作。实验证明,该军事实体识别模型的准确率达到91.08%,能够有效识别军事实体。 展开更多
关键词 本体 Bi-LSTM 军事文本 命名实体识别 字词向量结合
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