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不确定关系的数据依赖问题研究 被引量:3
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作者 周宇 刘国华 叶杰敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期209-212,共4页
数据依赖是属性间取值相互约束条件的形式化表示,函数依赖是一种对数据库模式设计及查询具有重要影响的数据依赖。对于不确定关系,由于一条元组中属性取值存在多种可能,属性间取值相互约束的情况要比一般关系中的复杂。为进一步研究不... 数据依赖是属性间取值相互约束条件的形式化表示,函数依赖是一种对数据库模式设计及查询具有重要影响的数据依赖。对于不确定关系,由于一条元组中属性取值存在多种可能,属性间取值相互约束的情况要比一般关系中的复杂。为进一步研究不确定关系中数据间的联系,给出了不确定关系模式的形式化定义,提出了3类不确定函数依赖,并证明了其推导规则。此3类不确定函数依赖可以检查不确定关系的可能世界中是否存在违反规范化设计要求的风险,从而避免数据冗余,更新异常操作。 展开更多
关键词 不确定关系 不确定函数依赖 规范化设计 推导规则
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Attribute-or模型下不确定关系的无损分解算法 被引量:1
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作者 叶杰敏 刘国华 +3 位作者 貟慧 石丹妮 吴云龙 费凡 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期117-124,共8页
庞大的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够生成不确定... 庞大的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够生成不确定关系的分解条件,解决了分解程度低的问题.给出了不确定关系分解过程和算法并证明该分解方法是无损的,讨论了k-匿名数据的分解问题. 展开更多
关键词 Attribute-or 水平函数依赖 垂直函数依赖 不确定关系 无损分解 K-匿名
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