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塞来昔布使实验性结肠炎损伤加重的作用机制
1
作者
张玲
吕愈敏
+1 位作者
叶思懋
董秀云
《北京大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期195-199,共5页
目的:探讨选择性环氧合酶(COX)-2抑制剂塞来昔布使2,4,6-三硝基苯磺酸(TNBS)诱导的大鼠结肠炎损伤加重的作用机制。方法:将大鼠随机分为4组:第1组和第2组为造模组,第3组和第4组为对照组。用0.25mLTNBS乙醇溶液[含质量浓度为25g/L的TNBS,...
目的:探讨选择性环氧合酶(COX)-2抑制剂塞来昔布使2,4,6-三硝基苯磺酸(TNBS)诱导的大鼠结肠炎损伤加重的作用机制。方法:将大鼠随机分为4组:第1组和第2组为造模组,第3组和第4组为对照组。用0.25mLTNBS乙醇溶液[含质量浓度为25g/L的TNBS,50%(体积分数)乙醇]灌肠,诱导大鼠慢性实验性结肠炎模型。在造模前3h,造模组第1组大鼠以塞来昔布(1.25mg/kg)灌胃,第2组以蒸馏水(1mL/0.3kg)灌胃,此后一天两次灌胃,直到第7天;对照组不造模,其中第4组以塞来昔布(1.25mg/kg)灌胃,一天两次,直到第7天;第3组大鼠为正常对照组。于第7天实验结束时处死所有存活动物,观察病变处肠组织的炎症程度,同时用免疫组化方法检测肠组织中COX-2的表达。结果:造模组大鼠中,第1组的结肠扩张程度、溃疡面积、肠壁厚度均大于第2组。第1组的结肠炎炎症指数为8.5±2.5,显著低于第2组13.5±1.9(P<0.05)。第1组的结肠组织COX-2的面密度为3.7×10-2±9.5×10-3,显著低于第2组(11.4×10-2±3.8×10-2,P<0.05)。第1组的结肠肠肌间神经丛COX-2表达的阳性率为30%,显著低于第2组(90%,P<0.05)。第3组与第4组比较,炎症指数、结肠组织COX-2面密度、结肠肠肌间神经丛COX-2表达阳性率差异均无统计学意义。结论:选择性COX-2抑制剂塞来昔布使TNBS肠炎大鼠结肠病变处组织学炎症程度减轻,COX-2表达减少,但损伤加重。其机制可能与塞来昔布对大鼠肠肌间神经丛COX-2产生抑制,与肠道收缩力减弱、蠕动减少,与肠麻痹、巨结肠的形成有关。
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关键词
结肠炎
疾病模型
动物
环加氧酶抑制药
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职称材料
基于融合先验方法的贝叶斯网络结构学习
被引量：
9
2
作者
高晓光
叶思懋
+1 位作者
邸若海
寇振超
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期790-796,共7页
从数据中学习贝叶斯网络结构是一个非确定性多项式困难(non-deterministic polynomial hard,NP-hard)问题,当数据样本不充分时难以获得准确的模型,此时利用先验信息是一种有效的途径。但是利用先验信息的过程中如何适应不正确的先验信息...
从数据中学习贝叶斯网络结构是一个非确定性多项式困难(non-deterministic polynomial hard,NP-hard)问题,当数据样本不充分时难以获得准确的模型,此时利用先验信息是一种有效的途径。但是利用先验信息的过程中如何适应不正确的先验信息,是一个待解决的问题。针对此问题,提出一种融合先验的方法进行贝叶斯网络结构学习,在评分搜索法的两个环节中解决这个问题:第一,提出了新的融合不确定先验信息的评分函数,考虑了先验信息与数据集的权衡。第二,提出了融合不确定先验信息的搜索策略,增强先验信息利用的鲁棒性。所提方法适用于任何启发式搜索。仿真结果表明了所提方法能有效地利用正确的先验信息,而且对错误的先验信息有较强的适应能力。
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关键词
贝叶斯网络
结构学习
融合先验信息
评分函数
启发式搜索
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职称材料
题名
塞来昔布使实验性结肠炎损伤加重的作用机制
1
作者
张玲
吕愈敏
叶思懋
董秀云
机构
北京大学第三医院消化科
出处
《北京大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期195-199,共5页
文摘
目的:探讨选择性环氧合酶(COX)-2抑制剂塞来昔布使2,4,6-三硝基苯磺酸(TNBS)诱导的大鼠结肠炎损伤加重的作用机制。方法:将大鼠随机分为4组:第1组和第2组为造模组,第3组和第4组为对照组。用0.25mLTNBS乙醇溶液[含质量浓度为25g/L的TNBS,50%(体积分数)乙醇]灌肠,诱导大鼠慢性实验性结肠炎模型。在造模前3h,造模组第1组大鼠以塞来昔布(1.25mg/kg)灌胃,第2组以蒸馏水(1mL/0.3kg)灌胃,此后一天两次灌胃,直到第7天;对照组不造模,其中第4组以塞来昔布(1.25mg/kg)灌胃,一天两次,直到第7天;第3组大鼠为正常对照组。于第7天实验结束时处死所有存活动物,观察病变处肠组织的炎症程度,同时用免疫组化方法检测肠组织中COX-2的表达。结果:造模组大鼠中,第1组的结肠扩张程度、溃疡面积、肠壁厚度均大于第2组。第1组的结肠炎炎症指数为8.5±2.5,显著低于第2组13.5±1.9(P<0.05)。第1组的结肠组织COX-2的面密度为3.7×10-2±9.5×10-3,显著低于第2组(11.4×10-2±3.8×10-2,P<0.05)。第1组的结肠肠肌间神经丛COX-2表达的阳性率为30%,显著低于第2组(90%,P<0.05)。第3组与第4组比较,炎症指数、结肠组织COX-2面密度、结肠肠肌间神经丛COX-2表达阳性率差异均无统计学意义。结论:选择性COX-2抑制剂塞来昔布使TNBS肠炎大鼠结肠病变处组织学炎症程度减轻,COX-2表达减少,但损伤加重。其机制可能与塞来昔布对大鼠肠肌间神经丛COX-2产生抑制,与肠道收缩力减弱、蠕动减少,与肠麻痹、巨结肠的形成有关。
关键词
结肠炎
疾病模型
动物
环加氧酶抑制药
Keywords
Colitis
Disease models, animal
Cyclooxygenase inhibitors
分类号
R574.62 [医药卫生—消化系统]
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职称材料
题名
基于融合先验方法的贝叶斯网络结构学习
被引量：
9
2
作者
高晓光
叶思懋
邸若海
寇振超
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期790-796,共7页
基金
国家自然科学基金(61573285)资助课题
文摘
从数据中学习贝叶斯网络结构是一个非确定性多项式困难(non-deterministic polynomial hard,NP-hard)问题,当数据样本不充分时难以获得准确的模型,此时利用先验信息是一种有效的途径。但是利用先验信息的过程中如何适应不正确的先验信息,是一个待解决的问题。针对此问题,提出一种融合先验的方法进行贝叶斯网络结构学习,在评分搜索法的两个环节中解决这个问题:第一,提出了新的融合不确定先验信息的评分函数,考虑了先验信息与数据集的权衡。第二,提出了融合不确定先验信息的搜索策略,增强先验信息利用的鲁棒性。所提方法适用于任何启发式搜索。仿真结果表明了所提方法能有效地利用正确的先验信息,而且对错误的先验信息有较强的适应能力。
关键词
贝叶斯网络
结构学习
融合先验信息
评分函数
启发式搜索
Keywords
Bayesian network
structure learning
incorporate prior knowledge
score function
heuristic search
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
塞来昔布使实验性结肠炎损伤加重的作用机制
张玲
吕愈敏
叶思懋
董秀云
《北京大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于融合先验方法的贝叶斯网络结构学习
高晓光
叶思懋
邸若海
寇振超
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
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