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YOLO系列算法在光伏组件缺陷检测中的应用与分析
被引量：
5
1
作者
周全民
杜玉杰
+1 位作者
叶征灯
占太晏
《新型工业化》
2021年第1期107-108,123,共3页
针对新能源行业中的露天集中式光伏发电场站,在光伏组件缺陷的日常检测与分析工作中,引入了基于深度学习的一阶段目标检测算法YOLO系列主流算法,并对其基于DarkNet框架进行各自算法在光伏组件缺陷检测中进行应用与分析,包括模型的迁移...
针对新能源行业中的露天集中式光伏发电场站,在光伏组件缺陷的日常检测与分析工作中,引入了基于深度学习的一阶段目标检测算法YOLO系列主流算法,并对其基于DarkNet框架进行各自算法在光伏组件缺陷检测中进行应用与分析,包括模型的迁移训练、模型验证、对光伏组件的缺陷检测。本文主要对光伏组件中普遍存在的缺陷(点斑、多斑、条斑、空载)在Darknet框架的基础上分别采用YOLOv2、YOLOv3与YOLOv4进行网络模型的微调、训练、验证与分析,最终选出在光伏组件缺陷检测中最优的算法模型进行实际项目的AI落地应用。
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关键词
光伏发电
YOLO
缺陷检测
深度学习
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职称材料
题名
YOLO系列算法在光伏组件缺陷检测中的应用与分析
被引量：
5
1
作者
周全民
杜玉杰
叶征灯
占太晏
机构
国家电投集团江西电力有限分公司高新清洁能源分公司
出处
《新型工业化》
2021年第1期107-108,123,共3页
文摘
针对新能源行业中的露天集中式光伏发电场站,在光伏组件缺陷的日常检测与分析工作中,引入了基于深度学习的一阶段目标检测算法YOLO系列主流算法,并对其基于DarkNet框架进行各自算法在光伏组件缺陷检测中进行应用与分析,包括模型的迁移训练、模型验证、对光伏组件的缺陷检测。本文主要对光伏组件中普遍存在的缺陷(点斑、多斑、条斑、空载)在Darknet框架的基础上分别采用YOLOv2、YOLOv3与YOLOv4进行网络模型的微调、训练、验证与分析,最终选出在光伏组件缺陷检测中最优的算法模型进行实际项目的AI落地应用。
关键词
光伏发电
YOLO
缺陷检测
深度学习
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
YOLO系列算法在光伏组件缺陷检测中的应用与分析
周全民
杜玉杰
叶征灯
占太晏
《新型工业化》
2021
5
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