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动车组滚动轴承非线性动力学特性分析
被引量：
3
1
作者
曹青松
朱志强
+1 位作者
叶征春
熊国良
《轴承》
北大核心
2013年第8期8-11,共4页
基于转子动力学和非线性动力学理论,建立了CRH1型动车组滚动轴承-车轴耦合系统非线性动力学模型,采用数值方法分析了不同工况下动车组轴承-车轴耦合系统的动力学响应与非线性特性,得到了加、减速过程中该系统的时域图、轴心轨迹、相图及...
基于转子动力学和非线性动力学理论,建立了CRH1型动车组滚动轴承-车轴耦合系统非线性动力学模型,采用数值方法分析了不同工况下动车组轴承-车轴耦合系统的动力学响应与非线性特性,得到了加、减速过程中该系统的时域图、轴心轨迹、相图及Poincare映射图。仿真结果表明:动车组在加、减速过程中,轴承-车轴耦合系统处于混沌状态,振动比较剧烈,轴心轨迹表现为一种类随机运动,并且不同速度下系统的振动特性有所差异。
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关键词
轴箱轴承
动车组
轴承-车轴耦合系统
非线性动力学
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职称材料
形态双向联想记忆网络的摄动鲁棒性研究
2
作者
何
春
梅
叶征春
+1 位作者
韩牟
叶有培
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期664-669,共6页
针对训练模式对的小幅摄动可能会对神经网络的输出产生副作用的问题,该文研究了形态双向联想记忆(MBAM)网络和模糊形态双向联想记忆(FMBAM)网络训练模式对的摄动鲁棒性。比较了训练模式对摄动前后2种网络输出范围的变化,理论证明了MBAM...
针对训练模式对的小幅摄动可能会对神经网络的输出产生副作用的问题,该文研究了形态双向联想记忆(MBAM)网络和模糊形态双向联想记忆(FMBAM)网络训练模式对的摄动鲁棒性。比较了训练模式对摄动前后2种网络输出范围的变化,理论证明了MBAM和FMBAM 2种网络的摄动鲁棒性。理论和仿真实例表明:MBAM网络对训练模式对的摄动全局拥有好的鲁棒性,其训练模式对的选取可以适度粗糙;而FMBAM网络对训练模式对的摄动不具有好的鲁棒性,则其训练模式对的选取精度要求较高。
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关键词
神经网络
形态双向联想记忆
模糊
摄动
训练模式对
鲁棒性
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职称材料
题名
动车组滚动轴承非线性动力学特性分析
被引量：
3
1
作者
曹青松
朱志强
叶征春
熊国良
机构
华东交通大学机电工程学院
出处
《轴承》
北大核心
2013年第8期8-11,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51265010)
文摘
基于转子动力学和非线性动力学理论,建立了CRH1型动车组滚动轴承-车轴耦合系统非线性动力学模型,采用数值方法分析了不同工况下动车组轴承-车轴耦合系统的动力学响应与非线性特性,得到了加、减速过程中该系统的时域图、轴心轨迹、相图及Poincare映射图。仿真结果表明:动车组在加、减速过程中,轴承-车轴耦合系统处于混沌状态,振动比较剧烈,轴心轨迹表现为一种类随机运动,并且不同速度下系统的振动特性有所差异。
关键词
轴箱轴承
动车组
轴承-车轴耦合系统
非线性动力学
Keywords
axle box bearing
muhiple unit train
rolling bearings and axle coupling system
nonlinear dynamics
分类号
U266.2 [机械工程—车辆工程]
O322 [理学—一般力学与力学基础]
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职称材料
题名
形态双向联想记忆网络的摄动鲁棒性研究
2
作者
何
春
梅
叶征春
韩牟
叶有培
机构
华东交通大学信息工程学院
华东交通大学机电工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期664-669,共6页
基金
华东交通大学科研基础项目(09102018)
南京理工大学科研计划项目(ZYTS067)
文摘
针对训练模式对的小幅摄动可能会对神经网络的输出产生副作用的问题,该文研究了形态双向联想记忆(MBAM)网络和模糊形态双向联想记忆(FMBAM)网络训练模式对的摄动鲁棒性。比较了训练模式对摄动前后2种网络输出范围的变化,理论证明了MBAM和FMBAM 2种网络的摄动鲁棒性。理论和仿真实例表明:MBAM网络对训练模式对的摄动全局拥有好的鲁棒性,其训练模式对的选取可以适度粗糙;而FMBAM网络对训练模式对的摄动不具有好的鲁棒性,则其训练模式对的选取精度要求较高。
关键词
神经网络
形态双向联想记忆
模糊
摄动
训练模式对
鲁棒性
Keywords
neural networks
morphological bidirectional associative memories
fuzziness
perturbation
training pattern pairs
robustness
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
动车组滚动轴承非线性动力学特性分析
曹青松
朱志强
叶征春
熊国良
《轴承》
北大核心
2013
3
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职称材料
2
形态双向联想记忆网络的摄动鲁棒性研究
何
春
梅
叶征春
韩牟
叶有培
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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