检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

木薯小孢子母细胞减数分裂观察及花粉加倍技术研究被引量：1: 1; 作者赖杭桂陈霞 +4 位作者李开棉欧文军叶建秋庄南生覃秋林《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期821-828,共8页; 利用2n配子途径实现有性多倍化是植物遗传改良的一种有效途径．人工诱导植物2n配子是克服天然2n配子比率低及难于利用的有效方法。本研究对木薯花序发育过程的小孢子母细胞减数分裂进行观察．以掌握木薯小孢子母细胞分裂过程中加倍的有... 展开更多; 关键词木薯 2n配子减数分裂秋水仙素; 在线阅读下载PDF 职称材料

高光谱图像技术检测大曲发酵过程中的水分含量被引量：10: 2; 作者叶建秋黄丹平 +4 位作者田建平黄丹罗惠波王鑫张力《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期250-254,共5页; 固态酿造中水分含量是检测大曲不同发酵阶段的关键因素,为快速定量检测发酵过程中水分含量及分布情况,通过高光谱成像技术建立BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)数据模型,实现曲块发酵水分含量快速检测。根据所采集大... 展开更多; 关键词大曲水分含量检测高光谱图像灰度共生矩阵纹理特征 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度自编码的大曲高光谱数据解混研究被引量：1: 3; 作者叶建秋黄丹平 +5 位作者田建平黄丹罗惠波张力王鑫董娜《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期96-101,共6页; 利用高光谱技术检测大曲发酵品质时,获取的水分等高含量物质的高光谱数据可能掩盖对大曲质量评价至关重要的微量物质高光谱数据。为方便后续更微量物质的光谱曲线分解,需先排除水分等高含量物质的数据干扰,该文通过建立无监督的深度自... 展开更多; 关键词大曲高光谱深度学习自编码无监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高光谱成像技术的大曲还原糖含量预测及其可视化被引量：11: 4; 作者刘亮黄丹平 +5 位作者田建平黄丹罗惠波田颖徐佳乐叶建秋《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期247-254,共8页; 还原糖是大曲质量评价的重要指标,为进一步提高大曲还原糖含量的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测大曲还原糖含量的方法。采用高光谱成像系统,在900~1 700 nm采集大曲样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据。首先,采... 展开更多; 关键词高光谱成像大曲还原糖含量特征波长 PCA荷载系数可视化; 在线阅读下载PDF 职称材料

新型自适应字符检测系统研究被引量：2: 5; 作者王鑫黄丹平 +2 位作者叶建秋张力于少东《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第19期267-275,共9页; 目的为解决现有字符检测系统出错率高、自适应能力较差的问题,提出一种新型自适应字符检测系统。方法针对某国内大型方便面生产企业产品研发生产批号检测系统过程中,遇到的光照变化和多种产品规格变化对图像采集质量的影响问题,分别提... 展开更多; 关键词机器视觉自适应采集系统剔废系统光学字符识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名木薯小孢子母细胞减数分裂观察及花粉加倍技术研究被引量：1: 1; 作者赖杭桂陈霞李开棉欧文军叶建秋庄南生覃秋林; 机构海南大学农学院中国热带农业科学院品种资源研究所; 出处《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2013年第5期821-828,共8页; 基金国家973重点基础性研究项目(No.2010CB126606) 海南大学"211工程"热带作物遗传育种与生态保育创新人才培养基金(No.QNJS-2011-05) +1 种基金海南省自然科学基金"木薯2n配子诱导及三倍体遗传育种研究"(No.313041); 文摘利用2n配子途径实现有性多倍化是植物遗传改良的一种有效途径．人工诱导植物2n配子是克服天然2n配子比率低及难于利用的有效方法。本研究对木薯花序发育过程的小孢子母细胞减数分裂进行观察．以掌握木薯小孢子母细胞分裂过程中加倍的有效时期与花序发育及花蕾的外部形态特征的相关性．采用秋水仙素溶液棉浸法对木薯花序进行诱导，获得了加倍2n花粉。结果表明：当幼嫩花序长度约1．5。2．5cm时．侧生小花梗开始出现，雄花蕾直径约1．0～1．5mm时．木薯小孢子母细胞进入减数分裂前期I至中期I：该期采用0．3％秋水仙素＋1％二甲基亚砜（DMSO）处理花序4～5d．可获得2n雄配子．最高诱导率可达12．56％。; 关键词木薯 2n配子减数分裂秋水仙素; Keywords Manihot esculenta 2n gamete Meiotic Colchicine; 分类号 S533 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高光谱图像技术检测大曲发酵过程中的水分含量被引量：10: 2; 作者叶建秋黄丹平田建平黄丹罗惠波王鑫张力; 机构四川轻化工大学机械工程学院四川轻化工大学生物工程学院; 出处《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期250-254,共5页; 基金酿酒生物技术及应用四川省重点实验室项目(NJ2018-05) 四川省科技厅项目(2019YFG0167) +1 种基金四川理工学院研究生创新基金资助项目(y2019004)。; 文摘固态酿造中水分含量是检测大曲不同发酵阶段的关键因素,为快速定量检测发酵过程中水分含量及分布情况,通过高光谱成像技术建立BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)数据模型,实现曲块发酵水分含量快速检测。根据所采集大曲发酵高光谱数据,应用主成分分析和实验分析对比提取大曲发酵过程中水分特征光谱所对应的PC1、PC2、PC3、1 200、1 450 nm波段图像;通过图像灰度共生矩阵算法提取水分纹理特征;根据所提取图像纹理特征对曲块发酵水分含量运用偏最小二乘回归、BPNN、支持向量机回归等进行建模预测对比,选择最佳预测模型。结果表明,利用BPNN与1 450 nm特征波段光谱图像纹理特征对水含量建模预测的效果最佳,其训练集决定系数(R^2)和均方根误差(root mean square error, RMSE)分别为0.826 9和0.033 5,预测集R^2和RMSE分别为0.848 4和0.028 7。研究表明,利用高光谱特征光谱所对应图像纹理信息能够对水分含量进行关联预测,为实现对大曲发酵过程水分含量检测提供理论依据。; 关键词大曲水分含量检测高光谱图像灰度共生矩阵纹理特征 BP神经网络; Keywords Daqu moisture detection hyperspectral image gray level co-occurrence matrix texture feature BP neural network; 分类号 O657.3 [理学—分析化学] TS262.3 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度自编码的大曲高光谱数据解混研究被引量：1: 3; 作者叶建秋黄丹平田建平黄丹罗惠波张力王鑫董娜; 机构四川轻化工大学机械工程学院四川轻化工大学生物工程学院; 出处《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期96-101,共6页; 基金酿酒生物技术及应用四川省重点实验室项目(NJ2018-05) 四川省科技厅项目(2019YFG0167) +1 种基金四川轻化工大学研究生创新基金资助项目(y2019004)。; 文摘利用高光谱技术检测大曲发酵品质时,获取的水分等高含量物质的高光谱数据可能掩盖对大曲质量评价至关重要的微量物质高光谱数据。为方便后续更微量物质的光谱曲线分解,需先排除水分等高含量物质的数据干扰,该文通过建立无监督的深度自编码模型,可实现大曲水分高光谱曲线分解。通过实验设计,采集与水混合后的成品曲粉光谱数据。首先编码部分,将混合大曲光谱曲线压缩为低维表示,即端元;解码部分,将光谱的低维表示解压重构为原始光谱曲线,结合比较不同目标函数,反向传递重构误差,更新解码权重;最终,通过端元解码出水与曲粉各自的光谱曲线,运用欧氏距离与皮尔逊相关系数方法从特征距离和相关系数两方面同时评价解混效果。实验显示,利用深度自编码解混模型,选择L-C目标函数得到的解混效果最好,解混曲线与纯曲粉曲线的欧式距离与皮尔逊相似度分别为0.3427和0.9967。研究表明,利用深度自编码网络能够对大曲高光谱数据进行解混,可为实现大曲高光谱微量物质检测提供理论支持和技术支撑。; 关键词大曲高光谱深度学习自编码无监督学习; Keywords Daqu hyperspectrum deep learning autoencoder unsupervised learning; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS261.11 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高光谱成像技术的大曲还原糖含量预测及其可视化被引量：11: 4; 作者刘亮黄丹平田建平黄丹罗惠波田颖徐佳乐叶建秋; 机构四川轻化工大学机械工程学院四川轻化工大学生物工程学院; 出处《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期247-254,共8页; 基金酿酒生物技术及应用四川省重点实验室项目(NJ2018-05) 企事业单位委托科技项目(CXY2019ZR006)。; 文摘还原糖是大曲质量评价的重要指标,为进一步提高大曲还原糖含量的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测大曲还原糖含量的方法。采用高光谱成像系统,在900~1 700 nm采集大曲样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据。首先,采用标准正态变量校正(standard normal variables, SNV)、卷积平滑、多元散射校正3种预处理方法对原始光谱进行预处理;然后,分别使用主成分分析(principal component analysis, PCA)荷载系数法、连续投影法(successive projections algorithm, SPA)和PCA荷载系数-SPA三种方法提取了大曲光谱数据的特征波段;最后,基于全波段和特征波段的光谱数据,分别建立了预测还原糖含量的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)和最小支持向量机(least squares support vector machine, LS-SVM)模型。结果表明,对SNV预处理后的大曲光谱数据,采用PCA-SPA算法提取的特征波段建立的PLSR模型效果最佳,其中提取的特征波段数为26个,预测集相关系数为0.922 7,预测集均方根误差为0.455 6 g/100 g。基于最优的模型SNV+PCA+SPA+PLSR对不同发酵时期的大曲样本实现了还原糖含量的可视化。利用高光谱成像技术可实现大曲还原糖含量的快速检测和可视化分布,研究结果为大曲中还原糖含量的检测提供了一种新的方法。; 关键词高光谱成像大曲还原糖含量特征波长 PCA荷载系数可视化; Keywords hyperspectral imaging Daqu reducing sugar content characteristic wavelength PCA load factor visualization; 分类号 O657.3 [理学—分析化学] TS261.11 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新型自适应字符检测系统研究被引量：2: 5; 作者王鑫黄丹平叶建秋张力于少东; 机构四川轻化工大学机械工程学院; 出处《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第19期267-275,共9页; 基金四川省教育厅项目(18ZB0421) 四川省重点实验室项目(NJ2018-05)。; 文摘目的为解决现有字符检测系统出错率高、自适应能力较差的问题,提出一种新型自适应字符检测系统。方法针对某国内大型方便面生产企业产品研发生产批号检测系统过程中,遇到的光照变化和多种产品规格变化对图像采集质量的影响问题,分别提出相应的自适应解决方案;通过改进局部阈值算法,增强算法鲁棒性,并进一步提出基于实时采集图像的自适应采集矫正算法。结果通过实验测试和现场验证,该检测系统的自适应能力和鲁棒性较强,检测速度为10个/s,误剔率小于0.005%,漏剔率为0。结论该系统具有较强适应性,相比传统字符检测系统更加稳定可靠,具有良好的应用前景。; 关键词机器视觉自适应采集系统剔废系统光学字符识别; Keywords machine vision adaptive collection system waste removal system OCR; 分类号 TP272 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	木薯小孢子母细胞减数分裂观察及花粉加倍技术研究	赖杭桂陈霞李开棉欧文军叶建秋庄南生覃秋林	《热带作物学报》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高光谱图像技术检测大曲发酵过程中的水分含量	叶建秋黄丹平田建平黄丹罗惠波王鑫张力	《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度自编码的大曲高光谱数据解混研究	叶建秋黄丹平田建平黄丹罗惠波张力王鑫董娜	《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高光谱成像技术的大曲还原糖含量预测及其可视化	刘亮黄丹平田建平黄丹罗惠波田颖徐佳乐叶建秋	《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	新型自适应字符检测系统研究	王鑫黄丹平叶建秋张力于少东	《包装工程》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料