-
题名浙江梅汛期暴雨预报的客观订正方案对比分析
被引量：4
- 1
-
-
作者
沈文强
钱浩
马昊
孙长
叶延君
-
机构
浙江省气象台
浙江省兰溪市气象台
-
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2023年第6期697-707,共11页
-
基金
浙江省自然科学基金联合基金项目(LZJMD23D050001)
国家自然科学基金青年项目(42105011)
浙江省气象科技计划重点项目(2022ZD01、2021ZD02)共同资助。
-
文摘
基于2019—2021年浙江省自动站观测资料和多模式预报数据,分析了各模式对梅汛期暴雨预报的综合表现,并采用12组降水订正方案开展了2020年和2021年浙江省梅汛期降水预报的客观订正,对比了各订正方案对模式暴雨预报的改进效果。结果表明:ECMWF、CMA-SH9和CMA-MESO梅汛期暴雨预报表现优于NCEP-GFS和CMA-GFS,且频率偏差关系稳定,可联合用于开展多模式预报客观订正;由于逐年梅汛期暴雨特征差异大,频率匹配算法无法对预报进行有效订正;最优评分法(OTS)能显著提升ECMWF模式暴雨预报TS评分,但空报率有所增加;对ECMWF降水预报经OTS量级订正后再开展基于集合平均的概率匹配订正,能明显改善以大雨带稳定性降水为主的梅汛期暴雨预报质量,但对于对流性较强的梅汛期暴雨过程订正效果不佳;优选预报成员的各类多模式融合算法均能够有效改进对流性较强的梅汛期暴雨过程预报质量,包括多模式平均、自适应集成和时滞集合预报在2020年和2021年均有明显正技巧;对各模式降水预报经OTS订正后再开展集成预报能够进一步提高梅汛期暴雨预报质量,且对稳定性暴雨和对流性暴雨过程均有较好的订正能力,其中经多模式时滞集合分级订正算法集成OTS量级订正预报表现最优。
-
关键词
客观订正
梅雨
暴雨
频率匹配
概率匹配
最优评分法
多模式集成
时滞集合预报
-
Keywords
quantitative precipitation forecast
Meiyu
torrential rain
frequency matching
probability matching
optimal score method(OTS)
multi-model fusion
time-lagged ensemble forecast
-
分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
-
