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题名无人机智能巡检混凝土裂缝方法和机制研究
被引量：1
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作者
徐亮
何伟
叶尔达·叶尔丁达拉
李楠楠
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机构
国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
北京华可实工程技术有限公司
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出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2024年第S01期249-256,共8页
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文摘
利用无人机搭载专业设备对坝体混凝土裂缝进行自动化检测和智能识别,可提升大坝表面病害视觉检测自动化水平,为大坝正常维修管理提供高质高效的信息。介绍了YOLO裂缝目标检测算法和U^(2)-net裂缝图像分割模型,以及裂缝参数的测量方法和图像识别精度的评价标准。结合某水电站坝顶混凝土裂缝调查场景,分析无人机不同搭载形式与航拍高度和图像地面分辨率的理论关系,并利用YOLO和U^(2)-net算法进行裂缝宽度识别,探究不同航拍参数对裂缝识别精度的影响。最后,综合考虑各巡航场景实际运行要求和成果处理与发布效率,确定坝体裂缝自动化检测运行参数,为高精度识别坝体毫米级宽度裂缝提供一种思路。
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关键词
大坝
裂缝检测
U^(2)-net
无人机
航拍参数
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Keywords
dam
crack detection
U^(2)-net
UAV
aerial photography parameters
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于地震风险分级响应的大坝运行状态评价体系
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作者
徐亮
叶尔达·叶尔丁达拉
刘达
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机构
国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司
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出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2023年第S02期337-343,共7页
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文摘
提出了一种应对地震事件下的大坝运行状态评价体系,结合地震事件风险等级及其对大坝运行安全的影响程度进行应急响应分级,并根据不同应急响应级别对应提取关注的监测项目,对事件发生前后的监测数据进行对比分析,综合评价大坝运行状态。重点介绍了地震事件风险分级方法、监测项目分级响应原则,以及震前震后监测数据综合对比分析方法,并以某水电站经历的一次地震事件为例,运用本评价体系评估大坝的运行状态。结果显示该评价体系因时制宜,可优化水电站应急管理资源配置,为管理人员准确掌握大坝运行状态提供及时信息,可提升工程安全应急管理技术水平,提高工程应对突发事件的能力。
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关键词
大坝
地震事件
风险响应
运行状态评价
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Keywords
dam
earthquake events
risk response
operational status evaluation
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分类号
TV737
[水利工程—水利水电工程]
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