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题名基于遗传算法的认知MISO系统的功率分配方案
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作者
叶学程
杜丰夷
朱佳
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机构
国网宜昌供电公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第S02期287-288,296,共3页
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文摘
为提高认知MISO系统传输速率,改善系统性能,提出了一种基于波束成形的功率分配方案。假设已知信道状态信息,采用正则信道求逆预编码提高发射功率利用率。以最大化用户的接收信干噪比为目标,得到了正则参数优化问题,由于正则参数的存在,其功率分配是一个非凸优化问题。将正则参数优化和功率分配问题转换为传输速率均衡问题。考虑发射功率限制及认知用户对主用户的干扰容限,采用遗传算法来优化正则参数以及功率矢量。数值分析表明,该方案能够显著提高系统传输速率,并且在信道具有较强的空间相关性时,相对于迫零预编码技术,正则信道求逆预编码很好地改善了系统性能。
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关键词
认知无线电
MISO
遗传算法
正则信道求逆预编码
功率分配
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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