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光子在闪烁晶体中传输的蒙特卡罗模拟 被引量:13
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作者 叶华俊 鲍超 刘华锋 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期53-56,共4页
为了找到构筑闪烁晶体探测器的优化方法,使用蒙特卡罗方法对闪烁晶体BGO(Bi4Ge3O12,锗酸铋)的光收集效率进行了模拟研究。模拟结果表明:入射面为粗糙面,其余为抛光面,同时外层包装上高反射率的材料,可得到最大的光输出(约59.1%的光子被... 为了找到构筑闪烁晶体探测器的优化方法,使用蒙特卡罗方法对闪烁晶体BGO(Bi4Ge3O12,锗酸铋)的光收集效率进行了模拟研究。模拟结果表明:入射面为粗糙面,其余为抛光面,同时外层包装上高反射率的材料,可得到最大的光输出(约59.1%的光子被收集);耦合剂的折射率对得到高的光输出也起着非常重要的作用。 展开更多
关键词 光子 闪烁晶体 传输 蒙特卡罗模拟 光收集效率 锗酸铋 计算机随机模拟法
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基于小波变换的MR图像的去噪处理 被引量:7
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作者 叶华俊 刘华锋 鲍超 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期66-69,共4页
根据小波变换多尺度下图像信号与噪声不同性质的理论,提出了一种新的MR图像去噪处理 算法,这种算法直接比较相邻小波域的系数,根据比较结果设立滤波器去除噪声。计算机模拟结果表明:这种算法的速度快,能去除渗噪图91%的噪声,图像的信噪... 根据小波变换多尺度下图像信号与噪声不同性质的理论,提出了一种新的MR图像去噪处理 算法,这种算法直接比较相邻小波域的系数,根据比较结果设立滤波器去除噪声。计算机模拟结果表明:这种算法的速度快,能去除渗噪图91%的噪声,图像的信噪比从3.1861提高到了13.4784。 展开更多
关键词 小波变换 MR图像 磁共振成像 信噪比 图像处理 滤波算法
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用于正电子发射断层成像的闪烁晶体 被引量:4
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作者 刘华锋 叶华俊 鲍超 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2001年第5期476-480,共5页
正电子发射断层成像要求闪烁晶体材料具有高光输出、短衰减时间和强阻止本领 ,且价格低廉。
关键词 闪烁晶体 探测器 正电子发射断层成像 材料 性能
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便携式近红外谷物分析仪快速测定小麦蛋白质的研究 被引量:21
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作者 王旭 张凤清 +3 位作者 林家永 范维燕 叶华俊 陈智锋 《粮食与饲料工业》 CAS 北大核心 2012年第1期13-17,共5页
收集中国小麦各个主产区不同品种样品104份,研究采用国产便携式近红外谷物分析仪快速测定小麦蛋白质含量,用化学计量方法建立了小麦蛋白质含量的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。在建模过程中,分别探讨光谱散射和数学导... 收集中国小麦各个主产区不同品种样品104份,研究采用国产便携式近红外谷物分析仪快速测定小麦蛋白质含量,用化学计量方法建立了小麦蛋白质含量的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。在建模过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)建立模型,光谱预处理最佳条件为:Savitzky-Golay平滑、Savitzky-Golay一阶导数、基线校正、均值中心化、主因子数为12。所建模型的定标标准偏差(SEC)和定标相关系数(RC)分别为0.177和0.988;外部验证的标准偏差(SEP)和相关系数(RP)分别为0.188和0.961。标准方法测定值与NIRS方法预测值之间的T检验结果为T=0.304(P<0.05),表明两种测定方法测定值之间无显著性差异,说明定标模型具有很好的预测准确性,可应用于优质小麦收购中蛋白质含量的快速测定。 展开更多
关键词 小麦 蛋白质含量 近红外光谱技术(NIRS) 定标模型
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稻米储藏品质近红外光谱快速判定技术及仪器研发 被引量:7
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作者 林家永 范维燕 +2 位作者 薛雅琳 叶华俊 崔丽静 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期113-118,共6页
采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的近红外分析模型并对模型进行了预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:偏最... 采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的近红外分析模型并对模型进行了预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:偏最小二乘法是建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量测定定标模型的最佳回归方法,所建立脂肪酸值、品尝评分值和水分含量模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.961、0.9230和0.9999,定标标准偏差(SEC)分别为1.9205、2.5391和0.04。标准方法测定值与NIRS方法预测值之间的T检验结果显示两种方法无显著性差异,表明所建立的稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的NIRS数学模型有较好预测准确性。本试验研制了便携式粮食储藏品质测定仪。 展开更多
关键词 稻米 脂肪酸值 品尝评分值 水分含量 近红外光谱 定标模型
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近红外光谱相似性评估结合局部回归方法无损检测苹果糖度 被引量:9
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作者 夏阿林 周新奇 +2 位作者 叶华俊 张学锋 陈英斌 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1173-1177,共5页
基于Bayesian相似性评估方法结合偏最小二乘局部回归,对苹果近红外数据库进行数据挖掘。通过相似性计算方法搜索出与预测样品相近的近红外光谱,形成校正子集后采用局部回归方法获得待测样品的相关信息。该方法所建立局部模型的平均检验... 基于Bayesian相似性评估方法结合偏最小二乘局部回归,对苹果近红外数据库进行数据挖掘。通过相似性计算方法搜索出与预测样品相近的近红外光谱,形成校正子集后采用局部回归方法获得待测样品的相关信息。该方法所建立局部模型的平均检验标准偏差(SEV)约为0.57,分析30个预测样品的预测标准偏差(SEP)约为0.61;基于马氏距离的传统方法建立的偏最小二乘局部模型的平均SEV为0.59,分析30个待测样品的预测SEP为0.64;而采用整个数据库建立的全局偏最小二乘模型的SEV约为0.65,分析30个预测样品SEP约为0.70。基于Bayesian相似性评估的局部回归方法在苹果糖度的近红外无损定量分析中获得较好的应用结果,在实际应用中该方法比全局回归方法具有更强的适用性,为近红外光谱分析提供了新的分析工具。 展开更多
关键词 近红外光谱 相似度 局部回归 糖度 苹果
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在线离子交换富集-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定明胶胶囊中铬(Ⅵ)含量 被引量:4
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作者 李丹 俞晓峰 +2 位作者 寿淼钧 叶华俊 韩双来 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期805-808,共4页
应用自行设计的铬(Ⅵ)在线提取、分离和电感耦合等离子体原子发射光谱法检测的全自动分析系统测定明胶胶囊中铬(Ⅵ)的含量。样品(2.0g)用pH 8.0的磷酸盐缓冲溶液(100mL)和无水氯化镁(0.4g),在氩气气氛中超声提取15min。所得提取液经过... 应用自行设计的铬(Ⅵ)在线提取、分离和电感耦合等离子体原子发射光谱法检测的全自动分析系统测定明胶胶囊中铬(Ⅵ)的含量。样品(2.0g)用pH 8.0的磷酸盐缓冲溶液(100mL)和无水氯化镁(0.4g),在氩气气氛中超声提取15min。所得提取液经过滤和脱色,调整其酸度至pH 5.0,通过交换柱吸附铬(Ⅵ)。用含1g·L-1抗坏血酸的0.4mol·L-1硝酸溶液将铬(Ⅵ)从交换柱上洗脱。洗脱液导入仪器进行检测。铬(Ⅵ)的质量浓度在100μg·L-1以内与发射强度呈线性关系。方法的检出限(3s)为0.30μg·L-1。样品测定值的相对标准偏差(n=6)在1.9%~3.6%之间,加标平均回收率为99.1%。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体原子发射光谱法 在线离子交换富集 明胶胶囊 铬(Ⅵ)
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在线离子交换预富集–FLAAS测定环境水样中的铬(Ⅵ) 被引量:1
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作者 李丹 俞晓峰 +2 位作者 寿淼钧 叶华俊 韩双来 《化学分析计量》 CAS 2013年第1期27-29,共3页
采用在线离子交换预富集–火焰原子吸收光谱法(FLAAS)测定环境水样中痕量铬(Ⅵ)。通过试验考察样品溶液pH、洗脱剂浓度、离子交换树脂用量及共存离子对离子交换树脂富集效果的影响。结果表明,当交换树脂用量为0.50 g,样品溶液pH值为6.0... 采用在线离子交换预富集–火焰原子吸收光谱法(FLAAS)测定环境水样中痕量铬(Ⅵ)。通过试验考察样品溶液pH、洗脱剂浓度、离子交换树脂用量及共存离子对离子交换树脂富集效果的影响。结果表明,当交换树脂用量为0.50 g,样品溶液pH值为6.0时,用0.60 mol/L盐酸–10%抗坏血酸进行洗脱具有良好效果。铬(Ⅵ)的质量浓度在0~20.0μg/L之间与吸光度呈良好的线性关系,线性相关系数大于0.9998。该方法用于在线分离和富集环境水样中的铬(Ⅵ),灵敏度提高了100倍,加标回收率为96%~104%。 展开更多
关键词 离子交换分离 预富集 火焰原子吸收光谱法 铬(Ⅵ)
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基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测 被引量:3
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作者 周新奇 杨伟伟 +4 位作者 房兆华 桑强 叶华俊 张学锋 陈智锋 《粮油食品科技》 北大核心 2012年第2期27-30,共4页
应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)算法,建立豆粕品质(包括水分、粗蛋白、残油)的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理,然后采用偏最小二乘方法(PLS)降维... 应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)算法,建立豆粕品质(包括水分、粗蛋白、残油)的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理,然后采用偏最小二乘方法(PLS)降维获取主成分,并优化选择合适的隐含层节点数、隐含层和输出层转化函数,建立校正模型,并用验证样品对校正模型进行验证。结果显示,BP-ANN法建立的水分、粗蛋白和残油的预测相关系数(R)分别为0.981、0.988、0.982,预测标准偏差(SEP)分别为0.120、0.216、0.036,均优于PLS建模方法结果,且满足传统分析方法的重复性要求,表明BP-ANN方法可用于生产过程豆粕品质的快速监控。 展开更多
关键词 神经网络 近红外光谱 豆粕
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