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79800 DWT双燃料散货船LNG储气罐位置确定 被引量:2
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作者 史腾飞 管义锋 《船海工程》 北大核心 2015年第4期158-161,166,共5页
为确保巴拿马型双燃料散货船LNG储气罐安放位置可靠,建立该散货船综合评估模型,运用层次分析法确定评价体系中各指标的权重,应用模糊综合评判方法对各模糊指标进行评价,对该模型进行定量分析,为储气罐位置确定提供一种有效方法。
关键词 双燃料动力散货船 LNG储气罐位置 模糊层次分析法
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CNG运输船装卸载过程中气体中孔泄漏风险分析
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作者 史腾飞 管义锋 房善钊 《船海工程》 北大核心 2016年第A01期60-65,共6页
运用DNVPHAST软件模拟CNG运输船装卸载过程气体泄漏的扩散过程,以及对CNG运输船装卸载过程气体泄漏发生喷射火、闪火、蒸气云爆炸事故后果进行评价,选取最可能发生的工况对事故开展模拟,定量分析火灾的热辐射影响范围和爆炸冲击波的... 运用DNVPHAST软件模拟CNG运输船装卸载过程气体泄漏的扩散过程,以及对CNG运输船装卸载过程气体泄漏发生喷射火、闪火、蒸气云爆炸事故后果进行评价,选取最可能发生的工况对事故开展模拟,定量分析火灾的热辐射影响范围和爆炸冲击波的超压影响范围。针对模拟结果,提出一些CNG运输船舶装卸货物时的预防措施,以及CNG接收站周边设施建设的相关建议,进而提高CNG运输船的安全性和运行的可靠性。 展开更多
关键词 CNG运输船 气体泄漏 后果分析 PHAST
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海上漂浮式综合发电平台设计 被引量:1
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作者 姚震球 姚潇 +1 位作者 史腾飞 周伟楠 《江苏船舶》 2016年第1期13-15,共3页
针对海岛区域的孤立性、海上环境的复杂恶劣性以及波浪发电的不稳定性,结合风能、太阳能、潮汐能及波浪能发电的特征,提出一种新型的海上漂浮式综合发电平台,该平台可以综合利用风电、太阳能、潮汐能、波浪能等能源,同时还可以为海岛提... 针对海岛区域的孤立性、海上环境的复杂恶劣性以及波浪发电的不稳定性,结合风能、太阳能、潮汐能及波浪能发电的特征,提出一种新型的海上漂浮式综合发电平台,该平台可以综合利用风电、太阳能、潮汐能、波浪能等能源,同时还可以为海岛提供大型养殖网箱。 展开更多
关键词 海上漂浮式综合发电平台 风能 波浪能
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电力通信中的光缆故障定位与处置对策分析
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作者 史腾飞 《通信电源技术》 2024年第8期204-206,共3页
随着电力通信网络的不断发展,光缆作为传输介质的可靠性受到极大关注。光缆故障不仅会影响通信的稳定性,还会给电力系统的正常运行带来不利影响。因此,快速且准确地定位光缆故障点,并及时处理,已成为电力通信网络管理的重要任务。光时... 随着电力通信网络的不断发展,光缆作为传输介质的可靠性受到极大关注。光缆故障不仅会影响通信的稳定性,还会给电力系统的正常运行带来不利影响。因此,快速且准确地定位光缆故障点,并及时处理,已成为电力通信网络管理的重要任务。光时域反射仪(Optical Time Domain Reflectometer,OTDR)曲线事件分析技术是光缆故障定位的核心技术。文章通过分析OTDR曲线事件分析技术,研究改进OTDR曲线事件分析技术,结合地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术设计电力通信光缆故障精确定位方案,并针对不同故障提出相应的处置对策。本研究旨在为电力通信网络中的光缆故障检测与定位提供技术支持,同时为提升电力通信网络的稳定性和可靠性提供理论依据。 展开更多
关键词 电力通信 光时域反射仪(OTDR) 故障定位
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带未知观测丢失率的自校正加权观测融合估计 被引量:4
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作者 史腾飞 段广全 孙书利 《黑龙江大学工程学报》 2017年第3期71-75,共5页
对于带未知丢失观测率的离散线性随机系统,应用伯努利随机变量来描述观测丢失现象。采用相关函数法辨识丢失观测率。应用加权最小二乘法(WLS)把高维的观测向量进行压缩得到加权观测融合方程。将实时辨识的观测丢失率代入最优加权观测融... 对于带未知丢失观测率的离散线性随机系统,应用伯努利随机变量来描述观测丢失现象。采用相关函数法辨识丢失观测率。应用加权最小二乘法(WLS)把高维的观测向量进行压缩得到加权观测融合方程。将实时辨识的观测丢失率代入最优加权观测融合滤波器中得到自校正加权观测融合滤波算法。所获得的自校正加权观测融合滤波器收敛于最优融合滤波器。仿真例子验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 丢失观测率 自校正 KALMAN滤波器 加权观测融合
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舱内气体爆炸载荷下CNG运输船货舱结构动态响应研究(英文)
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作者 管义锋 房善钊 +2 位作者 赵世超 史腾飞 董远超 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期374-385,共12页
压缩天然气(CNG)运输船是以高压气瓶的形式进行天然气运输的一种新型船舶,在长时间的运输过程中有可能会因各种不良因素引发气体爆炸,从而对船舶结构构成威胁。文章针对世界上第一艘CNG运输船,开展了在舱内气体爆炸载荷作用下的货舱结... 压缩天然气(CNG)运输船是以高压气瓶的形式进行天然气运输的一种新型船舶,在长时间的运输过程中有可能会因各种不良因素引发气体爆炸,从而对船舶结构构成威胁。文章针对世界上第一艘CNG运输船,开展了在舱内气体爆炸载荷作用下的货舱结构动态响应研究。根据该船特点确定了风险源、爆源位置和泄露量,应用MSC.PATRAN/DYTRAN软件进行了有限元仿真计算,分析比较了舱室中不同结构的应力、变形和吸能状况。得出了舱内气体爆炸载荷下最危险的工况,并对此工况提出了相应的结构加强方案。 展开更多
关键词 CNG运输船 气体爆炸 货舱结构 动态响应
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基于卷积神经网络的图像分类改进方法研究 被引量:10
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作者 史腾飞 尚家秀 吴宗航 《现代信息科技》 2023年第5期109-112,共4页
针对传统图像分类方法准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络和迁移学习思想的图像分类改进方法。利用迁移学习的思想改进卷积神经网络的网络结构及网络参数,然后利用TensorFlow框架实现该模型并对MNIST数据集进行分类,最后将改进... 针对传统图像分类方法准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络和迁移学习思想的图像分类改进方法。利用迁移学习的思想改进卷积神经网络的网络结构及网络参数,然后利用TensorFlow框架实现该模型并对MNIST数据集进行分类,最后将改进卷积神经网络模型的分类准确率与传统分类方法进行对比分析。实验结果表明,改进卷积神经网络模型的分类准确率高达99.37%,分类性能明显优于其他方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 迁移学习 TensorFlow 图像分类
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钢管混凝土系杆叠拱桥吊杆张拉方案分析 被引量:3
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作者 史恒利 季日臣 +1 位作者 张玉柱 史腾飞 《黑龙江交通科技》 2019年第6期102-105,共4页
为确定钢管混凝土系杆叠拱桥的吊杆张拉方案,基于常见的张拉方案,提出了3种吊杆张拉方案(①吊杆一次张拉到位,拆除梁部支架;②吊杆分两次张拉到位,拆除梁部支架;③吊杆一次张拉后,拆除梁部支架,吊杆二次张拉),采用有限元分析软件MIDASCi... 为确定钢管混凝土系杆叠拱桥的吊杆张拉方案,基于常见的张拉方案,提出了3种吊杆张拉方案(①吊杆一次张拉到位,拆除梁部支架;②吊杆分两次张拉到位,拆除梁部支架;③吊杆一次张拉后,拆除梁部支架,吊杆二次张拉),采用有限元分析软件MIDASCivil建立全桥有限元模型进行仿真计算,分析3种方案吊杆的成桥索力、拱肋位移、拱肋混凝土应力、拱肋钢管应力、系梁位移、系梁应力。结果表明3种方案均能满足设计要求,方案3为设计方案,提出另2种方案并验证了可行性,为施工单位提供更多方案参考。 展开更多
关键词 钢管混凝土叠拱桥 吊杆 有限元法 张拉方案 分析
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基于机器学习算法的成员推断攻击研究 被引量:1
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作者 吴宗航 尚家秀 +1 位作者 史腾飞 杨冲 《信息技术与信息化》 2023年第3期213-216,共4页
针对成员推断攻击中构建模拟模型所需的训练数据的合成质量提升问题,提出使用一种基于爬山算法改进的模拟退火算法进行数据合成。首先,通过模拟退火算法以比较快的速度找到问题的近似最优解,从而可以合成比较高质量的数据;然后,训练数... 针对成员推断攻击中构建模拟模型所需的训练数据的合成质量提升问题,提出使用一种基于爬山算法改进的模拟退火算法进行数据合成。首先,通过模拟退火算法以比较快的速度找到问题的近似最优解,从而可以合成比较高质量的数据;然后,训练数据集构建模拟目标模型,并将其输出信息进行综合,以训练二分类器作为最终攻击模式;最后,以决策树、随机森林、卷积神经网络算法为例,比较在黑盒模型中,基于不同机器学习算法在三种不同数据集下的成员推断攻击的性能。结果表明:所提方法可以提升训练数据的合成质量,通过观察攻击精度的变化,卷积神经网络下成员推断攻击性能最优。 展开更多
关键词 决策树 随机森林 卷积神经网络 黑盒模型 成员推断攻击
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基于中国剩余定理的Paillier加密改进方法 被引量:1
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作者 尚家秀 吴宗航 史腾飞 《信息技术与信息化》 2023年第3期133-136,共4页
联邦学习(federated learning,FL)是最近几年快速兴起的一种分布式机器学习算法,可以在不交换数据的前提下保护隐私。但是在模型训练的过程中,由于一些“诚实且好奇”的客户端的参与,可能会导致隐私信息的泄露或遭受到成员推理、属性推... 联邦学习(federated learning,FL)是最近几年快速兴起的一种分布式机器学习算法,可以在不交换数据的前提下保护隐私。但是在模型训练的过程中,由于一些“诚实且好奇”的客户端的参与,可能会导致隐私信息的泄露或遭受到成员推理、属性推理或恢复数据训练等攻击。因此,对于联邦学习中隐私保护技术的研究已经成为新的热点。在现阶段的研究中,常采用同态加密(homomorphic encryption,HE)技术进行隐私保护,而Paillier同态是最常用的加密算法之一。为了使得加密算法更高效,利用中国剩余定理(Chinese remainder theorem,CRT)对Paillier同态加密算法的计算过程进行优化,并与未优化的Paillier加密算法进行对比实验。实验结果表明,优化后的加密算法在联邦学习中,既提升了其隐私性能,也提高了同态加密计算的效。 展开更多
关键词 联邦学习 Paillier加密 中国剩余定理 数据安全
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