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题名超密集异构网中的Q学习资源调度算法
被引量：2
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作者
尼俊红
史上乐
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机构
华北电力大学电子与通信工程系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第18期5-9,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61771195)
河北省自然科学基金资助项目(F2018502047)~~
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文摘
在超密集异构蜂窝网络中,随着低功率基站大量增加,且复用相同的频谱资源,小区间干扰(ICI)可能会变得很强,从而降低系统整体吞吐量.因此,文中提出一种基于Q学习的资源调度(QLRS)算法以尽可能地最大化系统容量.算法首先将小基站进行分簇,在每个调度周期根据簇内用户数量为每个簇调度资源;然后以系统整体吞吐量和能效为优化目标,对簇内有关联用户的小小区进行资源变更和优化,并将收益记录于Q表中,Q表经多次迭代收敛后,得到系统最优资源分配方案.仿真结果表明,与其他资源分配算法相比,文中提出的算法在保证能源效率与宏蜂窝吞吐量的条件下,进一步提高了系统整体吞吐量.
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关键词
超密集部署
资源调度
Q学习
干扰协调
吞吐量优化
资源分配
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Keywords
ultra.dense deployment
resource scheduling
Q.learning
interference coordination
throughput optimiza. tion
resource allocation
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分类号
TN929.5.34
[电子电信—通信与信息系统]
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