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基于多方向特征融合的维吾尔文笔迹鉴别技术
被引量：
2
1
作者
古孜丽塔吉.乃拜
库尔班.吾布力
+1 位作者
卡米力.木依丁
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期139-142,共4页
在笔迹图像中格线和噪音的去除、细化等预处理基础上,结合维吾尔文笔迹结构和书写风格,提出了一种基于四维笔划方向特征的笔迹鉴别技术。为了进一步提高其鉴别率,还将方向特征与较成熟的基于倾斜度的另一种方向特征进行了融合,取得了较...
在笔迹图像中格线和噪音的去除、细化等预处理基础上,结合维吾尔文笔迹结构和书写风格,提出了一种基于四维笔划方向特征的笔迹鉴别技术。为了进一步提高其鉴别率,还将方向特征与较成熟的基于倾斜度的另一种方向特征进行了融合,取得了较好的实验结果。具体实施过程中,还对比分析了不同的特征距离度量方法对鉴别率的影响,确定加权欧式距离为最佳度量方法。
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关键词
维吾尔文
笔迹鉴别
细化
方向特征
加权欧式距离
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职称材料
题名
基于多方向特征融合的维吾尔文笔迹鉴别技术
被引量：
2
1
作者
古孜丽塔吉.乃拜
库尔班.吾布力
卡米力.木依丁
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期139-142,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61065001)
新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116)
新疆多语种信息技术重点实验室开放项目(No.049807)
文摘
在笔迹图像中格线和噪音的去除、细化等预处理基础上,结合维吾尔文笔迹结构和书写风格,提出了一种基于四维笔划方向特征的笔迹鉴别技术。为了进一步提高其鉴别率,还将方向特征与较成熟的基于倾斜度的另一种方向特征进行了融合,取得了较好的实验结果。具体实施过程中,还对比分析了不同的特征距离度量方法对鉴别率的影响,确定加权欧式距离为最佳度量方法。
关键词
维吾尔文
笔迹鉴别
细化
方向特征
加权欧式距离
Keywords
Uyghur
handwriting identification
thinning
directional feature
weighted Euclidean distance
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多方向特征融合的维吾尔文笔迹鉴别技术
古孜丽塔吉.乃拜
库尔班.吾布力
卡米力.木依丁
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
2
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