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并网型直流微电网的非线性降阶建模及其估计吸引域的优化计算
被引量：
4
1
作者
孙圣欣
汤晨煜
+4 位作者
解大
古丽扎提·海拉提
顾承红
张延迟
王西田
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期517-534,I0007,共19页
面对“双高”电力系统的高维度、高随机性和强非线性,现有的建模和稳定性分析方法受限于维度、难以求解且准确度低。针对此问题,该文提出一个面向“双高”电力系统,包含非线性降阶建模和估计吸引域优化计算的稳定性分析框架。首先,考虑...
面对“双高”电力系统的高维度、高随机性和强非线性,现有的建模和稳定性分析方法受限于维度、难以求解且准确度低。针对此问题,该文提出一个面向“双高”电力系统,包含非线性降阶建模和估计吸引域优化计算的稳定性分析框架。首先,考虑分布式光伏和恒功率负载的地理环境因素,应用Pioncáre规范理论,将并网型直流微电网的二次状态偏差模型依次进行分块降维、解耦和降阶变换,建立一阶二次微分方程形式的非线性降阶模型。然后,基于李雅普诺夫稳定判据,结合构造含辅助变量的最优化模型思想,并利用克罗内克积性质,提出估计吸引域的优化计算方法,构建优化的估计吸引域(optimalestimatedregionofattraction,OEROA)。最后,以分布式光伏云层遮蔽和恒功率负载扰动下的微电网系统作为算例,与基于LaSalle定理的李雅普诺夫法、Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型法对比,验证所提方法构建的估计吸引域具有更低的保守性,以及所提分析框架的有效性。
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关键词
并网型直流微电网
非线性降阶建模
优化的估计吸引域
二次状态偏差模型
分块
解耦
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职称材料
热负荷的预测分析
被引量：
6
2
作者
古丽扎提·海拉提
加玛力汗·库马什
+1 位作者
李俊
李金龙
《动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期49-52,共4页
应用Matlab神经网络工具箱函数,建立了可用于热网供暖短期预测的前向反馈BP网络模型,并根据乌鲁木齐市华源热力公司的实际供热网络数据,对所建立的网络进行了训练和检验.结果表明:该模型具有较好的预测特性,为热网监控与调节提供了依据...
应用Matlab神经网络工具箱函数,建立了可用于热网供暖短期预测的前向反馈BP网络模型,并根据乌鲁木齐市华源热力公司的实际供热网络数据,对所建立的网络进行了训练和检验.结果表明:该模型具有较好的预测特性,为热网监控与调节提供了依据,从而可实现按需供热,节约能源.
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关键词
热力网
热负荷
神经网络
短期预测
BP网络
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职称材料
题名
并网型直流微电网的非线性降阶建模及其估计吸引域的优化计算
被引量：
4
1
作者
孙圣欣
汤晨煜
解大
古丽扎提·海拉提
顾承红
张延迟
王西田
机构
电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)
上海第二工业大学
巴斯大学
上海电机学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期517-534,I0007,共19页
基金
国家自然科学基金项目(52077137,51677114)。
文摘
面对“双高”电力系统的高维度、高随机性和强非线性,现有的建模和稳定性分析方法受限于维度、难以求解且准确度低。针对此问题,该文提出一个面向“双高”电力系统,包含非线性降阶建模和估计吸引域优化计算的稳定性分析框架。首先,考虑分布式光伏和恒功率负载的地理环境因素,应用Pioncáre规范理论,将并网型直流微电网的二次状态偏差模型依次进行分块降维、解耦和降阶变换,建立一阶二次微分方程形式的非线性降阶模型。然后,基于李雅普诺夫稳定判据,结合构造含辅助变量的最优化模型思想,并利用克罗内克积性质,提出估计吸引域的优化计算方法,构建优化的估计吸引域(optimalestimatedregionofattraction,OEROA)。最后,以分布式光伏云层遮蔽和恒功率负载扰动下的微电网系统作为算例,与基于LaSalle定理的李雅普诺夫法、Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型法对比,验证所提方法构建的估计吸引域具有更低的保守性,以及所提分析框架的有效性。
关键词
并网型直流微电网
非线性降阶建模
优化的估计吸引域
二次状态偏差模型
分块
解耦
Keywords
grid-connected DC microgrid
nonlinear reduced order modeling
optimal estimated region of attraction
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
热负荷的预测分析
被引量：
6
2
作者
古丽扎提·海拉提
加玛力汗·库马什
李俊
李金龙
机构
新疆大学电气工程学院
乌鲁木齐市华源热力有限公司
出处
《动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期49-52,共4页
基金
乌鲁木齐华源热力有限公司供热系统热负荷调节控制研究资助项目
文摘
应用Matlab神经网络工具箱函数,建立了可用于热网供暖短期预测的前向反馈BP网络模型,并根据乌鲁木齐市华源热力公司的实际供热网络数据,对所建立的网络进行了训练和检验.结果表明:该模型具有较好的预测特性,为热网监控与调节提供了依据,从而可实现按需供热,节约能源.
关键词
热力网
热负荷
神经网络
短期预测
BP网络
Keywords
heat supply network
heat load
neural network
short-term prediction
BP network
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并网型直流微电网的非线性降阶建模及其估计吸引域的优化计算
孙圣欣
汤晨煜
解大
古丽扎提·海拉提
顾承红
张延迟
王西田
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
热负荷的预测分析
古丽扎提·海拉提
加玛力汗·库马什
李俊
李金龙
《动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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