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基于MaxEnt的入侵植物小蓬草在新疆的潜在分布估计 被引量:2
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作者 阿腾古丽·艾思木汗 努尔巴依·阿布都沙力克 +1 位作者 范文林 古丽加娜提·卡林 《现代盐化工》 2021年第4期41-46,48,共7页
小蓬草[Conyza canadensis(L.)Cronq.]为一级恶性入侵种,广泛分布于各省份。根据野外调查和相关数据库,获得小蓬草的128条有效分布数据,结合Pearson相关分析筛选获得14个环境变量,基于最大熵模型(MaxEnt)预测了小蓬草的潜在分布区。结... 小蓬草[Conyza canadensis(L.)Cronq.]为一级恶性入侵种,广泛分布于各省份。根据野外调查和相关数据库,获得小蓬草的128条有效分布数据,结合Pearson相关分析筛选获得14个环境变量,基于最大熵模型(MaxEnt)预测了小蓬草的潜在分布区。结果表明:基于MaxEnt模型预测小蓬草潜在适生区的受试者工作特征曲线,AUC平均值为0.858,说明预测结果良好;刀切法(jackknife method)分析表明,降水量变异系数、最干月份降水量、最冷季平均温度和最湿月份降水量4个环境变量对小蓬草的分布影响最大;小蓬草在新疆的潜在适生面积为571870 km^(2),占比达到34.45%。高适生区范围主要集中在北疆,低适生区主要位于哈密地区、吐鲁番地区和阿克苏地区的北部以及克州、喀什地区和部分和田地区。总体来看,小蓬草在新疆的分布未达到饱和,有从北疆塔城地区向南疆地区扩散的趋势。以上分析可为小蓬草在新疆的入侵分析提供理论依据。 展开更多
关键词 入侵植物 小蓬草 潜在地理分布 MaxEnt模型
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