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题名肿瘤病人非计划再入院风险预测模型的构建与验证
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作者
何雪洋
张昕
李琴
原继凤
王丽芳
宋建波
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机构
山西医科大学护理学院
山西白求恩医院(山西医学科学院)
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出处
《护理研究》
北大核心
2025年第10期1600-1607,共8页
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文摘
目的:探究肿瘤病人非计划再入院的影响因素,构建风险预测模型并验证其效能。方法:选取山西省某三级甲等医院肿瘤中心2023年1月—2024年5月收治的4818例实体瘤病人作为研究对象。采用Logistic回归分析探讨肿瘤病人非计划再入院的影响因素,构建预测模型,并评价其效能。结果:4818例病人中269例病人发生非计划再入院,非计划再入院发生率为5.58%。Logistic回归分析结果显示,体质指数、美国东部肿瘤合作组(ECOG)评分、头颈部肿瘤、既往化学治疗总周期、既往免疫治疗总周期、上次入院采用放射治疗、上次入院采用靶向治疗、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)是肿瘤病人发生非计划再入院的影响因素(P<0.05)。基于影响因素构建预测模型,模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.789[95%CI(0.754,0.823)],Bootstrap法内部验证后AUC为0.771[95%CI(0.761,0.776)],Hosmer‐Lemeshow检验结果显示P=0.158,校准曲线显示预测概率与实际概率接近。结论:肿瘤病人非计划再入院发生情况受体质指数、ECOG评分、头颈部肿瘤、既往化学治疗总周期、既往免疫治疗总周期、上次入院采用放射治疗、上次入院采用靶向治疗、NLR影响,基于影响因素构建的肿瘤病人非计划再入院风险预测模型具有较好的效能。
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关键词
肿瘤
非计划再入院
影响因素
模型构建
列线图
护理
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Keywords
tumor
unplanned readmission
influencing factors
model construction
Nomogram model
nursing
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分类号
R473.73
[医药卫生—护理学]
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