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基于长短时记忆网络的深孔镗削刀具状态监测被引量：5: 1; 作者厉大维沈明瑞 +4 位作者张贺清王书利陈锋刘阔王永青《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第8期92-96,共5页; 镗削加工是机械加工领域中非常重要的一种加工手段,被广泛应用于大型零件的深孔加工过程中。但由于镗削加工的切削区域位于深孔内部,所以机床操作者难以对刀具状态做出准确的判别。针对这一问题,提出了基于深度长短时记忆(Long Short-Te... 展开更多; 关键词深孔镗削状态监测长短时记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度置信网络的深孔加工刀具状态监测被引量：4: 2; 作者沈明瑞厉大维 +4 位作者张贺清任慧民秦波刘阔王永青《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第10期172-175,共4页; 针对深孔加工过程中刀具状态不易观察、更换刀具的时机依赖经验等问题,提出了一种基于深度置信网络的深孔加工刀具状态监测方法。通过三向压电加速度传感器和传声器采集加工过程的振动信号和噪声信号,并进行数据预处理,利用处理后的数... 展开更多; 关键词深度置信网络深孔加工特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GAN的刀具状态监测数据集增强方法被引量：1: 3; 作者牛蒙蒙沈明瑞 +3 位作者秦波厉大维刘阔王永青《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2021年第4期113-115,120,共4页; 在机械加工中,刀具在异常状态下的样本数据较少,数据集不平衡,导致深度学习网络模型对刀具状态预测的准确性难以提高,因此,如何增加异常状态下的样本数据成为亟待解决的问题。针对问题,提出基于生成对抗网络的刀具状态监测数据集增强方... 展开更多; 关键词生成对抗网络状态监测数据增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色关联度分析的动态性能递阶综合评价被引量：3: 4; 作者沈明瑞厉大维 +3 位作者张国靖江世琳黄任杰褚恒《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第1期160-163,共4页; 针对机床可靠性评价较多依赖主观判断的问题,文章提出了一种基于灰色关联度分析的动态递阶评价综合模型的评价方法,从精度、效率、可靠性和能耗4个方面建立数控机床关键性能指标体系。该方法以关联系数表征各时期指标与最优指标之间的... 展开更多; 关键词数控机床综合性能评价灰色关联度分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于长短时记忆网络的深孔镗削刀具状态监测被引量：5: 1; 作者厉大维沈明瑞张贺清王书利陈锋刘阔王永青; 机构大连理工大学机械工程学院内蒙古北方重工业集团有限公司; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第8期92-96,共5页; 基金国家科技重大专项项目(2017ZX04011009) NSFC-辽宁联合基金项目(U1608251) 大连市高层次人才创新支持计划项目(2018RD05)。; 文摘镗削加工是机械加工领域中非常重要的一种加工手段,被广泛应用于大型零件的深孔加工过程中。但由于镗削加工的切削区域位于深孔内部,所以机床操作者难以对刀具状态做出准确的判别。针对这一问题,提出了基于深度长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的镗削刀具状态监测方法。通过对镗削过程的振动和声音信号采集,利用振动和声音信号的频域数据训练深度长短时记忆网络,建立了振动和声音信号与镗削刀具状态的映射模型。在深孔镗床上进行了模型测试试验。试验表明:深度长短时记忆网络模型对刀具状态有着较好的预测准确度。; 关键词深孔镗削状态监测长短时记忆网络; Keywords deep hole boring condition monitoring LSTM network; 分类号 TG156 [金属学及工艺—热处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度置信网络的深孔加工刀具状态监测被引量：4: 2; 作者沈明瑞厉大维张贺清任慧民秦波刘阔王永青; 机构大连理工大学机械工程学院内蒙古北方重工业集团有限公司; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第10期172-175,共4页; 基金国家科技重大专项(2017ZX04011009) NSFC-辽宁联合基金(U1608251) 大连市高层次人才创新支持计划(2018RD05)。; 文摘针对深孔加工过程中刀具状态不易观察、更换刀具的时机依赖经验等问题,提出了一种基于深度置信网络的深孔加工刀具状态监测方法。通过三向压电加速度传感器和传声器采集加工过程的振动信号和噪声信号,并进行数据预处理,利用处理后的数据训练深度置信网络对刀具状态进行辨别。刀具状态监测的实例表明,利用预处理后的数据对深度置信网络进行训练,刀具状态监测在测试集上的平均准确度可以达到98.54%,证明了深孔加工刀具状态监测方法的有效性。; 关键词深度置信网络深孔加工特征提取; Keywords deep belief network deep hole machining feature extraction; 分类号 TH162 [机械工程—机械制造及自动化] TG53 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GAN的刀具状态监测数据集增强方法被引量：1: 3; 作者牛蒙蒙沈明瑞秦波厉大维刘阔王永青; 机构大连理工大学机械工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2021年第4期113-115,120,共4页; 基金 NSFC-辽宁联合基金(U1608251) 大连市高层次人才创新支持计划(2018RD05、2018RQ14) +1 种基金国家重点实验室开放课题(DMETKF2019014)。; 文摘在机械加工中,刀具在异常状态下的样本数据较少,数据集不平衡,导致深度学习网络模型对刀具状态预测的准确性难以提高,因此,如何增加异常状态下的样本数据成为亟待解决的问题。针对问题,提出基于生成对抗网络的刀具状态监测数据集增强方法,生成对抗网络的生成器可以生成与原始样本数据具有相似分布的新样本,通过采集镗削加工过程中的振动信号和声音信号,利用生成对抗网络对刀具在异常状态下的样本数据进行生成,并在深度置信网络上测试新样本数据的可用性。实验结果显示,用增强之后的数据集训练深度学习网络模型,其分类精度达到99%以上,因此,该方法能有效地提高刀具状态监测的准确性。; 关键词生成对抗网络状态监测数据增强; Keywords generative adversarial network condition monitoring data augmentation; 分类号 TH39 [机械工程—机械制造及自动化] TG65 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色关联度分析的动态性能递阶综合评价被引量：3: 4; 作者沈明瑞厉大维张国靖江世琳黄任杰褚恒; 机构大连理工大学机械工程学院大连科德数控股份有限公司; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2020年第1期160-163,共4页; 基金科技重大专项资助(2017ZX04011009); 文摘针对机床可靠性评价较多依赖主观判断的问题,文章提出了一种基于灰色关联度分析的动态递阶评价综合模型的评价方法,从精度、效率、可靠性和能耗4个方面建立数控机床关键性能指标体系。该方法以关联系数表征各时期指标与最优指标之间的关联度,集成关联度和权重信息以反映被评价对象与理想对象的接近程度。最后对数控机床性能测试历史数据进行实例分析。分析结果表明,基于灰色关联度分析的动态性能递阶综合评价方法可以有效的对机床综合性能做出科学的评价,对于其它相似产品的性能评价具有一定的指导意义。; 关键词数控机床综合性能评价灰色关联度分析; Keywords CNC machine tools comprehensive performance evaluation grey relational grade analysis; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于长短时记忆网络的深孔镗削刀具状态监测	厉大维沈明瑞张贺清王书利陈锋刘阔王永青	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度置信网络的深孔加工刀具状态监测	沈明瑞厉大维张贺清任慧民秦波刘阔王永青	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于GAN的刀具状态监测数据集增强方法	牛蒙蒙沈明瑞秦波厉大维刘阔王永青	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于灰色关联度分析的动态性能递阶综合评价	沈明瑞厉大维张国靖江世琳黄任杰褚恒	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料