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基于匹配追踪和SVM的滚动轴承故障诊断
被引量：
4
1
作者
逯全波
王海宝
+2 位作者
傅余
卿川
陈根
《煤矿机械》
2016年第7期153-155,共3页
针对滚动轴承的噪声信号问题提出了一种基于匹配追踪(MP)的降噪算法。该算法对信号进行最佳匹配,提取特征信息实现信号降噪。在滚动轴承故障识别中,利用内禀模态奇异值分解(SVD)提取特征向量,运用支持向量机(SVM)进行分类判别。实验结...
针对滚动轴承的噪声信号问题提出了一种基于匹配追踪(MP)的降噪算法。该算法对信号进行最佳匹配,提取特征信息实现信号降噪。在滚动轴承故障识别中,利用内禀模态奇异值分解(SVD)提取特征向量,运用支持向量机(SVM)进行分类判别。实验结果表明,所提方法可以有效提高信噪比,对滚动轴承故障进行准确的状态识别。
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关键词
滚动轴承
匹配追踪
奇异值分解
支持向量机
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职称材料
题名
基于匹配追踪和SVM的滚动轴承故障诊断
被引量：
4
1
作者
逯全波
王海宝
傅余
卿川
陈根
机构
重庆三峡学院
出处
《煤矿机械》
2016年第7期153-155,共3页
文摘
针对滚动轴承的噪声信号问题提出了一种基于匹配追踪(MP)的降噪算法。该算法对信号进行最佳匹配,提取特征信息实现信号降噪。在滚动轴承故障识别中,利用内禀模态奇异值分解(SVD)提取特征向量,运用支持向量机(SVM)进行分类判别。实验结果表明,所提方法可以有效提高信噪比,对滚动轴承故障进行准确的状态识别。
关键词
滚动轴承
匹配追踪
奇异值分解
支持向量机
Keywords
rolling bearing
matching pursuit
singular value decomposition
support vector machine
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于匹配追踪和SVM的滚动轴承故障诊断
逯全波
王海宝
傅余
卿川
陈根
《煤矿机械》
2016
4
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