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题名基于非凸稀疏与低秩分解的车载雷达抗干扰方法
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作者
李家强
危雨萱
任梦豪
陈金立
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《现代雷达》
北大核心
2025年第2期58-65,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62071238)。
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文摘
车载及道路设备毫米波雷达的广泛应用,使得雷达之间的相互干扰引起了诸多交通安全隐患。为此,文中提出了一种基于非凸正则化稀疏和低秩分解的信号分离方法来抑制雷达间的相互干扰。首先,利用雷达回波信号中目标分量和干扰分量的低秩和稀疏特性构建优化模型,将干扰抑制问题转化为了优化问题;然后,在使用极大极小非凸稀疏惩罚作为稀疏惩罚的情况下,借助交替方向乘子法进行迭代优化;最后,在指定误差范围内结束迭代,分别求解出目标分量和干扰分量,实现了有用信号和干扰信号的精准分离。与现有的信号处理方法相比,所提方法跳过了繁琐的干扰检测步骤,且干扰抑制后的信号与纯净参考信号的相关系数达到了0.9997。仿真模拟以及后续的实验结果表明该方法对雷达间干扰的抑制具有优异的性能。
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关键词
毫米波雷达
干扰抑制
低秩
稀疏
极大极小非凸稀疏惩罚
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Keywords
millimeter wave radar
interference mitigation
low-rank
sparse
maximal-minimal non-convex sparse penalty(MCP)
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分类号
TN956
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于时频域分析的车载毫米波雷达干扰抑制方法
被引量：2
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作者
李家强
危雨萱
任梦豪
陈金立
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《中国电子科学研究院学报》
2024年第2期109-118,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62071238)。
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文摘
文中针对车载调频连续波雷达之间相互干扰导致虚警和漏警的问题,提出一种在时频域基于改进经验模式分解和自回归模型相结合的干扰抑制方法。该方法首先使用经验模式分解区分出拍频信号中干扰分量主导的低阶本征模态函数,将其转换到短时傅里叶变换域后通过全局阈值方法进行干扰分量定位;其次,在时频域根据定位信息将拍频信号包含干扰的数据置零;最后,使用自回归模型对拍频信号中缺失的有用信号进行估计并插值。通过仿真和实测结果显示,该方法在精确地去除干扰分量的同时可以减少有用信号的功率损失,干扰抑制后的信号与参考信号的相关系数达到0.9697。与现有干扰抑制技术相比文中方法也体现出更优的干扰抑制性能。
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关键词
调频连续波雷达
干扰抑制
时频域
经验模式分解
自回归模型
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Keywords
frequency modulated continuous wave radar interference mitigation
time-frequency domain,empirical mode decomposition
autoregressive model
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于轻量化网络的车载雷达目标分类方法
被引量：2
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作者
李家强
任梦豪
危雨萱
陈金立
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2023年第6期597-604,612,共9页
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基金
国家自然科学基金(No.62071238)。
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文摘
针对现有车载毫米波雷达目标分类方法存在静止杂波干扰和网络模型复杂度高的问题,本文将Ghost模块和MobileNet相结合设计了G⁃MobileNet轻量化神经网络,并提出了一套完整的车载毫米波雷达目标分类流程。首先对雷达原始AD采样信号进行向量均值相消处理,滤除静止杂波,再进行二维快速傅里叶变换(FFT)得到目标的距离⁃多普勒(RD)图像,最后使用G⁃MobileNet对RD图像特征进行提取及分类得到分类结果。实测数据处理结果表明,所提方法能够消除静止杂波对多普勒特征产生的干扰,且分类网络模型复杂度低,在具有较高的分类准确率的同时节省了网络模型储存空间和运行网络所需内存。
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关键词
毫米波雷达
目标分类
向量均值相消
距离⁃多普勒图像
轻量化网络
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Keywords
millimeter wave radar
target classification
vector mean cancellation
RD image
lightweight network
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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