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异构社交网络用户兴趣挖掘方法
被引量：
4
1
作者
屠守中
闫洲
+1 位作者
卫玲蔚
朱小燕
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期83-88,共6页
由于当前各类主流网络平台的发展呈现出"社交平台内容化、内容平台社交化"的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节点,因此,提出了一种基于社交关系的兴趣挖掘模型。结合矩阵分解和标签传播算法,将用户分为...
由于当前各类主流网络平台的发展呈现出"社交平台内容化、内容平台社交化"的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节点,因此,提出了一种基于社交关系的兴趣挖掘模型。结合矩阵分解和标签传播算法,将用户分为内容发布者和普通用户两类,并分别提取和计算兴趣话题,实现了在大规模异构网络中发现、挖掘用户兴趣。基于知乎数据集上设计的对比实验,验证了模型的有效性以及算法的性能优势。与基线方法相比,这种算法在查全率上最大提升约42%,F1值最大提升约33%。
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关键词
异构网络
社交网络
兴趣模型
非负矩阵分解
标签传播
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职称材料
基于社交网络结构的马甲水军检测方法
2
作者
周薇
卫玲蔚
韩冀中
《信息安全研究》
2019年第11期993-999,共7页
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一...
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一些聪明的马甲水军很容易伪造他们的语言和行为特征来逃避检测,因此很难保证这些检测方法的性能.然而,在社交网络中,用户间的社交结构并没有被充分地挖掘和利用.提出基于社交网络结构的在线马甲水军检测方法,将马甲水军识别转化为相似子图匹配问题.该方法在新浪微博数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出的马甲水军检测方法的有效性.
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关键词
马甲水军识别
社交网络结构
相似子图匹配
行为特征
在线检测
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职称材料
题名
异构社交网络用户兴趣挖掘方法
被引量：
4
1
作者
屠守中
闫洲
卫玲蔚
朱小燕
机构
清华大学计算机科学与技术系
中国科学院信息工程研究所
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期83-88,共6页
基金
国家自然科学基金(61332007)
文摘
由于当前各类主流网络平台的发展呈现出"社交平台内容化、内容平台社交化"的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节点,因此,提出了一种基于社交关系的兴趣挖掘模型。结合矩阵分解和标签传播算法,将用户分为内容发布者和普通用户两类,并分别提取和计算兴趣话题,实现了在大规模异构网络中发现、挖掘用户兴趣。基于知乎数据集上设计的对比实验,验证了模型的有效性以及算法的性能优势。与基线方法相比,这种算法在查全率上最大提升约42%,F1值最大提升约33%。
关键词
异构网络
社交网络
兴趣模型
非负矩阵分解
标签传播
Keywords
heterogeneous network
social networks
interest model
non-negative matrix factorization
label Propagation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于社交网络结构的马甲水军检测方法
2
作者
周薇
卫玲蔚
韩冀中
机构
中国科学院信息工程研究所
中国科学院大学网络空间安全学院
出处
《信息安全研究》
2019年第11期993-999,共7页
文摘
在社交网络中,一些有害账号被检测并拦截后,又会衍生出新的马甲水军账号继续传播负面言论、谣言等,严重损害了社会公众的利益.以往许多马甲水军检测工作都是基于语言特征和非语言行为特征(如发文习惯)开展的,虽然取得了一定的成功,但一些聪明的马甲水军很容易伪造他们的语言和行为特征来逃避检测,因此很难保证这些检测方法的性能.然而,在社交网络中,用户间的社交结构并没有被充分地挖掘和利用.提出基于社交网络结构的在线马甲水军检测方法,将马甲水军识别转化为相似子图匹配问题.该方法在新浪微博数据集上进行了实验,实验结果证明了所提出的马甲水军检测方法的有效性.
关键词
马甲水军识别
社交网络结构
相似子图匹配
行为特征
在线检测
Keywords
spammer detection
social network structure
similar subgraph matching
behavioral feature
online detection
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
异构社交网络用户兴趣挖掘方法
屠守中
闫洲
卫玲蔚
朱小燕
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于社交网络结构的马甲水军检测方法
周薇
卫玲蔚
韩冀中
《信息安全研究》
2019
0
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职称材料
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