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降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型
被引量:
17
1
作者
卫星君
赵晓萌
+1 位作者
马长玲
雷向杰
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1-6,共6页
为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而...
为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而确定发生滑坡灾害的诱发因子;改进逻辑回归方法,提高模型泛化能力,建立约简逻辑回归预测模型,并与不确定朴素贝叶斯模型和遗传神经网络模型对比。结果表明:约简逻辑回归预测模型能有效处理海量高维降雨数据,且预测准确率较高。
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关键词
降雨
滑坡灾害
知识约简
逻辑回归
P-R曲线
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职称材料
基于特征指标的气象因子对PM_(2.5)浓度的影响分析
被引量:
9
2
作者
卫星君
赵晓萌
+1 位作者
王琦
肖敏敏
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期90-100,共11页
以西安为研究区域,为探究气象因子对PM_(2.5)浓度的影响,采集2017—2019年空气质量与气象因子数据,改进k-Means聚类算法,形成严重污染、重度污染、中度污染、轻度污染共4个PM_(2.5)浓度与气象因子样本簇集。分析簇集数据分布,选择Spear...
以西安为研究区域,为探究气象因子对PM_(2.5)浓度的影响,采集2017—2019年空气质量与气象因子数据,改进k-Means聚类算法,形成严重污染、重度污染、中度污染、轻度污染共4个PM_(2.5)浓度与气象因子样本簇集。分析簇集数据分布,选择Spearman相关性分析方法,确定影响PM_(2.5)浓度的气象因子;定义PM_(2.5)凸显性条件,给出幅度特征FOA、浮动特征FOF和凸显特征FOH,构建三维空间,确定气象因子对PM_(2.5)影响的大小,进而建立气象因子对PM_(2.5)浓度的影响分析方法。比较多元线性回归和随机森林回归方法,结果表明:该方法提高了分析效率,且无需考虑因子选取和表达,能有效确定影响PM_(2.5)浓度的气象因子种类及影响程度。在低温、高湿、高压和相对静风的气象条件下,空气中颗粒物难以扩散和输送,使西安市PM_(2.5)浓度升高。严重污染、重度污染和中度污染中,PM_(2.5)浓度与相对湿度呈显著正相关,与风速、气温呈显著负相关,且影响大小依次为相对湿度>风速>气温;轻度污染中,PM_(2.5)浓度与相对湿度、气压呈显著正相关,与风速、气温呈显著负相关,且影响大小依次为气温>相对湿度>气压>风速。
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关键词
PM_(2.5)
气象因子
特征指标
多元线性回归
随机森林回归
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职称材料
基于特征指标推荐系统托攻击半监督检测
被引量:
2
3
作者
卫星君
顾清华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第7期2185-2188,共4页
针对托攻击提出一种半监督托检测模型,对标记用户分类计算簇中心,给出中心用户相似度特征属性。对不同攻击选择合适的特征指标,把输入用户划分到不同的簇集中,通过簇集中输入用户全部评分项为最大值的均值与标记用户对该项均值差,确定...
针对托攻击提出一种半监督托检测模型,对标记用户分类计算簇中心,给出中心用户相似度特征属性。对不同攻击选择合适的特征指标,把输入用户划分到不同的簇集中,通过簇集中输入用户全部评分项为最大值的均值与标记用户对该项均值差,确定攻击项。依据特征指标对不同簇集进行两次分类,进而确定攻击对象。实验证明,该检测算法对不同的托攻击有较高的检测准确率。
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关键词
推荐系统
托攻击
特征指标
半监督
聚类
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职称材料
降雨型滑坡灾害的特征聚合决策树预测模型
被引量:
13
4
作者
赵晓萌
卫星君
+1 位作者
王娜
雷向杰
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第1期27-31,共5页
为了有效预警降雨型滑坡灾害,以秦巴山区为研究区域,采集并处理大量不同时段降雨数据,构成降雨特征属性。利用Fisher最优分割,对降雨特征属性值进行分段统计,提出特征聚合转换表。使用信息增益和预测反馈筛选影响滑坡灾害的有效降雨特征...
为了有效预警降雨型滑坡灾害,以秦巴山区为研究区域,采集并处理大量不同时段降雨数据,构成降雨特征属性。利用Fisher最优分割,对降雨特征属性值进行分段统计,提出特征聚合转换表。使用信息增益和预测反馈筛选影响滑坡灾害的有效降雨特征,为预测模型提供有效数据集。利用特征聚合转换表和有效降雨特征,改进决策树,构建特征聚合决策树预测模型,进而提高预测效率和预测准确率。分析决策树的深度和叶子节点个数,给出决策树的反馈执行度,表明使用特征聚合转换表的决策树更优。比较特征聚合决策树、决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归预测模型,结果表明,特征聚合决策树预测模型对降雨型滑坡灾害有更高的预测准确率,且平均预测准确率较高。
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关键词
降雨
滑坡灾害
信息增益
最优分割
决策树
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职称材料
题名
降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型
被引量:
17
1
作者
卫星君
赵晓萌
马长玲
雷向杰
机构
陕西能源职业技术学院机电与信息工程学院
陕西省气候中心
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1-6,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划(“973”)项目(2013CB430202)
陕西省气象局科技创新基金计划资助(2017Y-6)
陕西能源职业技术学院科研项目(17KYP02)
文摘
为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而确定发生滑坡灾害的诱发因子;改进逻辑回归方法,提高模型泛化能力,建立约简逻辑回归预测模型,并与不确定朴素贝叶斯模型和遗传神经网络模型对比。结果表明:约简逻辑回归预测模型能有效处理海量高维降雨数据,且预测准确率较高。
关键词
降雨
滑坡灾害
知识约简
逻辑回归
P-R曲线
Keywords
rainfall
landslide disaster
knowledge reduction
logistic regression
P-R curve
分类号
X928.03 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于特征指标的气象因子对PM_(2.5)浓度的影响分析
被引量:
9
2
作者
卫星君
赵晓萌
王琦
肖敏敏
机构
陕西能源职业技术学院
陕西省气候中心
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期90-100,共11页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2021SF-493)
陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放研究基金课题(2019Y-7)
陕西能源职业技术学院重点科研项目(19KYZ02)。
文摘
以西安为研究区域,为探究气象因子对PM_(2.5)浓度的影响,采集2017—2019年空气质量与气象因子数据,改进k-Means聚类算法,形成严重污染、重度污染、中度污染、轻度污染共4个PM_(2.5)浓度与气象因子样本簇集。分析簇集数据分布,选择Spearman相关性分析方法,确定影响PM_(2.5)浓度的气象因子;定义PM_(2.5)凸显性条件,给出幅度特征FOA、浮动特征FOF和凸显特征FOH,构建三维空间,确定气象因子对PM_(2.5)影响的大小,进而建立气象因子对PM_(2.5)浓度的影响分析方法。比较多元线性回归和随机森林回归方法,结果表明:该方法提高了分析效率,且无需考虑因子选取和表达,能有效确定影响PM_(2.5)浓度的气象因子种类及影响程度。在低温、高湿、高压和相对静风的气象条件下,空气中颗粒物难以扩散和输送,使西安市PM_(2.5)浓度升高。严重污染、重度污染和中度污染中,PM_(2.5)浓度与相对湿度呈显著正相关,与风速、气温呈显著负相关,且影响大小依次为相对湿度>风速>气温;轻度污染中,PM_(2.5)浓度与相对湿度、气压呈显著正相关,与风速、气温呈显著负相关,且影响大小依次为气温>相对湿度>气压>风速。
关键词
PM_(2.5)
气象因子
特征指标
多元线性回归
随机森林回归
Keywords
PM_(2.5)
meteorological factors
characteristic index
multiple linear regression
random forest regression
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于特征指标推荐系统托攻击半监督检测
被引量:
2
3
作者
卫星君
顾清华
机构
陕西能源职业技术学院
西安建筑科技大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第7期2185-2188,共4页
基金
国家自然科学青年基金资助项目(51404182)
文摘
针对托攻击提出一种半监督托检测模型,对标记用户分类计算簇中心,给出中心用户相似度特征属性。对不同攻击选择合适的特征指标,把输入用户划分到不同的簇集中,通过簇集中输入用户全部评分项为最大值的均值与标记用户对该项均值差,确定攻击项。依据特征指标对不同簇集进行两次分类,进而确定攻击对象。实验证明,该检测算法对不同的托攻击有较高的检测准确率。
关键词
推荐系统
托攻击
特征指标
半监督
聚类
Keywords
recommender system
shilling attack
characteristic index
semi-supervised
clustering
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
降雨型滑坡灾害的特征聚合决策树预测模型
被引量:
13
4
作者
赵晓萌
卫星君
王娜
雷向杰
机构
陕西省气候中心
陕西能源职业技术学院
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第1期27-31,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB430202)
中国气象局气候变化专项项目(CCSF201845)
陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室青年基金课题(2019Y-7)
文摘
为了有效预警降雨型滑坡灾害,以秦巴山区为研究区域,采集并处理大量不同时段降雨数据,构成降雨特征属性。利用Fisher最优分割,对降雨特征属性值进行分段统计,提出特征聚合转换表。使用信息增益和预测反馈筛选影响滑坡灾害的有效降雨特征,为预测模型提供有效数据集。利用特征聚合转换表和有效降雨特征,改进决策树,构建特征聚合决策树预测模型,进而提高预测效率和预测准确率。分析决策树的深度和叶子节点个数,给出决策树的反馈执行度,表明使用特征聚合转换表的决策树更优。比较特征聚合决策树、决策树、朴素贝叶斯和逻辑回归预测模型,结果表明,特征聚合决策树预测模型对降雨型滑坡灾害有更高的预测准确率,且平均预测准确率较高。
关键词
降雨
滑坡灾害
信息增益
最优分割
决策树
Keywords
rainfall
landslide hazard
information gain
optimal segmentation
decision tree
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型
卫星君
赵晓萌
马长玲
雷向杰
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于特征指标的气象因子对PM_(2.5)浓度的影响分析
卫星君
赵晓萌
王琦
肖敏敏
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于特征指标推荐系统托攻击半监督检测
卫星君
顾清华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
降雨型滑坡灾害的特征聚合决策树预测模型
赵晓萌
卫星君
王娜
雷向杰
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020
13
在线阅读
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职称材料
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