[目的/意义]科技文献复杂知识对象对科技文献中的深度知识内容进行细粒度、全面的知识表示,可有效支撑数智驱动的科学发现与知识发现,是重要的科技创新要素。[方法/过程]首先,通过轻量级本体构建、BRAT知识标注和Neo4j知识存储等步骤实...[目的/意义]科技文献复杂知识对象对科技文献中的深度知识内容进行细粒度、全面的知识表示,可有效支撑数智驱动的科学发现与知识发现,是重要的科技创新要素。[方法/过程]首先,通过轻量级本体构建、BRAT知识标注和Neo4j知识存储等步骤实现领域知识图谱构建,其次,本地化部署大语言模型ChatGLM2-6B并通过低秩适应(Low-Rank Adaptation,LoRA)技术微调模型,最后基于思维记忆(Memory of Thoughts,MOT)机制将知识图谱中的复杂知识注入提示中,通过与大语言模型的多轮问答从科技文献中抽取出复杂知识对象。[结果/结论]以有机太阳能电池(Organic Solar Cells,OSC)为例验证方法的有效性,结果表明融合知识图谱与大语言模型的抽取方法优于大语言模型单独支撑的抽取方法,在准确率P、召回率R和F1值3个指标上分别提升14.1%、10.3%和12.3%。知识图谱能够增强大语言模型对科技文献的复杂知识对象抽取能力,提升OSC领域的科技文献挖掘效率与准确性。展开更多
为解决踩踏事故预防监控领域发展现状、发展趋势及发展脉络不清晰问题,运用可视化软件CiteSpace,对Web of Science核心合集及中国知网收集到的365篇相关文献开展知识图谱研究。结果表明:中国在踩踏事故预防监控领域发文量最多,占40.6%,...为解决踩踏事故预防监控领域发展现状、发展趋势及发展脉络不清晰问题,运用可视化软件CiteSpace,对Web of Science核心合集及中国知网收集到的365篇相关文献开展知识图谱研究。结果表明:中国在踩踏事故预防监控领域发文量最多,占40.6%,其次为美国,占15.4%,29个国家间仅有25条合作连线;国内外研究热点集中于卷积神经网络等计算机视觉技术在踩踏事故预防监控领域应用;针对“踩踏事故预防监控”领域涵盖学术外延范围,国内外存在一定差别;梳理获得踩踏事故预防领域3条主要发展路径;以深度学习为主的技术研究是当前及未来一段时间研究热点。展开更多
文摘[目的/意义]科技文献复杂知识对象对科技文献中的深度知识内容进行细粒度、全面的知识表示,可有效支撑数智驱动的科学发现与知识发现,是重要的科技创新要素。[方法/过程]首先,通过轻量级本体构建、BRAT知识标注和Neo4j知识存储等步骤实现领域知识图谱构建,其次,本地化部署大语言模型ChatGLM2-6B并通过低秩适应(Low-Rank Adaptation,LoRA)技术微调模型,最后基于思维记忆(Memory of Thoughts,MOT)机制将知识图谱中的复杂知识注入提示中,通过与大语言模型的多轮问答从科技文献中抽取出复杂知识对象。[结果/结论]以有机太阳能电池(Organic Solar Cells,OSC)为例验证方法的有效性,结果表明融合知识图谱与大语言模型的抽取方法优于大语言模型单独支撑的抽取方法,在准确率P、召回率R和F1值3个指标上分别提升14.1%、10.3%和12.3%。知识图谱能够增强大语言模型对科技文献的复杂知识对象抽取能力,提升OSC领域的科技文献挖掘效率与准确性。
文摘为解决踩踏事故预防监控领域发展现状、发展趋势及发展脉络不清晰问题,运用可视化软件CiteSpace,对Web of Science核心合集及中国知网收集到的365篇相关文献开展知识图谱研究。结果表明:中国在踩踏事故预防监控领域发文量最多,占40.6%,其次为美国,占15.4%,29个国家间仅有25条合作连线;国内外研究热点集中于卷积神经网络等计算机视觉技术在踩踏事故预防监控领域应用;针对“踩踏事故预防监控”领域涵盖学术外延范围,国内外存在一定差别;梳理获得踩踏事故预防领域3条主要发展路径;以深度学习为主的技术研究是当前及未来一段时间研究热点。
