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具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性
1
作者
卢春阁
王林山
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期146-150,共5页
研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumi...
研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。
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关键词
反应扩散神经网络
Leakage时滞
脉冲
稳定性
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职称材料
时滞Hopfield神经网络的概周期解
2
作者
张若军
孟艳双
卢春阁
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期128-131,共4页
主要研究一类无限区间上的具有S-分布时滞的Hopfield神经网络模型的概周期解问题。一方面去掉激活函数必须满足全局Lipschitz条件的限制,另一方面扩大时滞的应用范围,利用Banach不动点定理和不等式分析技巧,得到了保证所研究的神经网络...
主要研究一类无限区间上的具有S-分布时滞的Hopfield神经网络模型的概周期解问题。一方面去掉激活函数必须满足全局Lipschitz条件的限制,另一方面扩大时滞的应用范围,利用Banach不动点定理和不等式分析技巧,得到了保证所研究的神经网络的概周期解的存在性与全局吸引性的充分条件,并用一个例子说明了所得结果的有效性与可行性。本文结果在一定程度上改善和推广了已有文献的结论。
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关键词
HOPFIELD神经网络
概周期解
S-分布时滞
全局吸引性
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职称材料
题名
具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性
1
作者
卢春阁
王林山
机构
中国海洋大学数学科学学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期146-150,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11171374)
山东省自然科学基金重点项目(ZR2011AZ001)资助~~
文摘
研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。
关键词
反应扩散神经网络
Leakage时滞
脉冲
稳定性
Keywords
reaction-diffusion neural networks
leakage time delay
impulses
stability
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
时滞Hopfield神经网络的概周期解
2
作者
张若军
孟艳双
卢春阁
机构
中国海洋大学数学科学学院
中国海洋大学信息科学与工程学院
山东交通学院理学院
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期128-131,共4页
基金
国家自然科学基金项目(11171374
11171315)
+1 种基金
山东省自然科学基金项目(ZR2011AZ001
ZR2011AM003)资助
文摘
主要研究一类无限区间上的具有S-分布时滞的Hopfield神经网络模型的概周期解问题。一方面去掉激活函数必须满足全局Lipschitz条件的限制,另一方面扩大时滞的应用范围,利用Banach不动点定理和不等式分析技巧,得到了保证所研究的神经网络的概周期解的存在性与全局吸引性的充分条件,并用一个例子说明了所得结果的有效性与可行性。本文结果在一定程度上改善和推广了已有文献的结论。
关键词
HOPFIELD神经网络
概周期解
S-分布时滞
全局吸引性
Keywords
Hopfield neural networks
almost periodic solutions
S-type distributed delays
global attractivity
分类号
O175 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性
卢春阁
王林山
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
2
时滞Hopfield神经网络的概周期解
张若军
孟艳双
卢春阁
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
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职称材料
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