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融合颜色与形状特征的图像检索方法 被引量:5
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作者 卢成武 种兰祥 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第2期160-162,共3页
基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明... 基于颜色或颜色-空间信息的图像检索方法,由于没有考虑图像中所含目标对象的形状特征,检索效果往往不够理想,针对这一不足。文章提出并设计了颜色-梯度方向角二维直方图,将图像的颜色特征与形状特征融合起来进行图像检索。试验结果表明,该方法的检索精度与效率都有明显的提高。 展开更多
关键词 HSV 形状特征 梯度方向角 直方图 图像检索
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带曲波域约束的全变差正则化抑噪方法 被引量:4
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作者 卢成武 宋国乡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期646-649,共4页
为了减小曲波变换在图像抑噪应用中所出现的伪吉布斯振荡和"曲波状"伪曲线,提出一种融合计算调和分析与变分法的图像抑噪方法.首先引入第二代曲波紧框架,对降质图像进行非线性曲波变换阈值,然后由所保留系数确定可行域,建立... 为了减小曲波变换在图像抑噪应用中所出现的伪吉布斯振荡和"曲波状"伪曲线,提出一种融合计算调和分析与变分法的图像抑噪方法.首先引入第二代曲波紧框架,对降质图像进行非线性曲波变换阈值,然后由所保留系数确定可行域,建立带曲波域约束条件的全变差正则化模型,最后通过投影梯度算法进行求解.实验结果表明该方法在抑噪和保持边缘的同时,使这些失真得到有效地抑制,取得了较为理想的视觉效果. 展开更多
关键词 曲波 抑噪 全变差 非线性阈值
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一种全变差正则化流场的图像抑噪方法 被引量:2
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作者 卢成武 宋国乡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期112-115,共4页
利用Meyer的图像分解理论,提出一种磨光流场的全变差正则化抑噪方法。该方法首先引入负指数Hilbert-Sobolev范数度量逼近项,对图像水平曲线的法向量场进行全变差正则化磨光,然后构造出一个曲面拟合模型,拟合磨光后的流场。最后,利用有... 利用Meyer的图像分解理论,提出一种磨光流场的全变差正则化抑噪方法。该方法首先引入负指数Hilbert-Sobolev范数度量逼近项,对图像水平曲线的法向量场进行全变差正则化磨光,然后构造出一个曲面拟合模型,拟合磨光后的流场。最后,利用有限差分法对各模型所导出Euler-Lagrange方程进行数值求解。实验结果表明,该方法在有效去噪的同时,使边缘和纹理信息均得到较好的保持。 展开更多
关键词 图像分解 全变差 流场 Hilbert-Sobolev范数
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(B_V,E)分解框架下的多尺度图像分解 被引量:2
4
作者 卢成武 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期171-176,共6页
在Meyer振荡模式分解理论基础上,讨论了一类(BV,E)分解模型解的存在惟一性.针对平衡参数对振荡分量先验信息的依赖性,提出一种多尺度图像分解方法,并对其收敛性进行了理论分析.利用Lorenz的投影方法导出一种小波域上的快速求解算法.实... 在Meyer振荡模式分解理论基础上,讨论了一类(BV,E)分解模型解的存在惟一性.针对平衡参数对振荡分量先验信息的依赖性,提出一种多尺度图像分解方法,并对其收敛性进行了理论分析.利用Lorenz的投影方法导出一种小波域上的快速求解算法.实验结果表明所提方法能够有效地从图像中分离出结构分量和振荡分量,同时提供了一种较好的分级图像表示形式. 展开更多
关键词 图像分解 全变差 BESOV空间 下半连续
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分类教学模式下地方高校实践教学体系的优化——以“信息与计算科学”专业为例 被引量:2
5
作者 卢成武 《中国成人教育》 北大核心 2011年第17期157-158,共2页
实践教学体系是实现应用型地方高校人才培养目标的主体性教学体系之一。本文以"信息与计算科学"专业为例,在分类教学模式下,对地方高校实践教学体系的构建进行了深入研究,并提出了具体优化方案。
关键词 实践教学体系 地方高校 信息与计算科学专业
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分级(BV,W^(-1,∞))分解的多尺度图像表示
6
作者 卢成武 宋国乡 宋宜美 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期601-608,共8页
在经典变分图像分解模型中,平衡参数通常依据图像振荡分量的先验信息进行选取。本文针对这一局限性,以更为一般的一类Meyer分解模型为出发点,首先讨论了该模型解的存在性和唯一性,然后给出一种能依据图像自身信息,自适应地确定平衡参数... 在经典变分图像分解模型中,平衡参数通常依据图像振荡分量的先验信息进行选取。本文针对这一局限性,以更为一般的一类Meyer分解模型为出发点,首先讨论了该模型解的存在性和唯一性,然后给出一种能依据图像自身信息,自适应地确定平衡参数的分级分解框架,进而得到一种分级多尺度图像表示方法,最后,对其收敛性进行了理论分析。并利用Chambolle的投影方法给出具体算法。数值实验结果表明,该方法能较好地弥补单尺度分解模型在图像应用中存在的一些不足。 展开更多
关键词 分级多尺度分解 有界变差 Soblev空间 下半连续
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有限脊波域受约束的全变差能量泛函
7
作者 卢成武 宋宜美 宋国乡 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期669-672,共4页
为了减小有限脊波变换在图像处理应用中所出现的"卷绕"伪直线,将此伪直线视为一种振荡,首先对降质图像进行非线性有限脊波变换阈值,然后引入全变差正则化方法来抑制这一振荡,并约束所保留系数与待恢复图像的变换系数相等,以... 为了减小有限脊波变换在图像处理应用中所出现的"卷绕"伪直线,将此伪直线视为一种振荡,首先对降质图像进行非线性有限脊波变换阈值,然后引入全变差正则化方法来抑制这一振荡,并约束所保留系数与待恢复图像的变换系数相等,以此确定可行域,进而建立了一种带脊波域约束的极小化全变差能量泛函模型,借助投影梯度算法对其进行求解.实验结果表明该方法对噪声具有较强的鲁棒性,在去噪和保留边缘的同时,使"卷绕"伪直线得到有效的抑制. 展开更多
关键词 有限脊波变换j全变差 能量泛函 非线性阈值
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一类针对图像放大中反问题的变分模 被引量:1
8
作者 李敏 卢成武 冯象初 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1291-1294,共4页
在解决图像放大中的反问题时,Chambolle变分模型需要大量的计算迭代。针对这种不足,该文提出一类新的基于Besov空间的变分模型来解决相应问题。利用Besov半范数与小波系数范数的等价性,新模型将所求解的变分问题完全转化为基于小波域的... 在解决图像放大中的反问题时,Chambolle变分模型需要大量的计算迭代。针对这种不足,该文提出一类新的基于Besov空间的变分模型来解决相应问题。利用Besov半范数与小波系数范数的等价性,新模型将所求解的变分问题完全转化为基于小波域的变分序列,其极小化过程证明这些序列的最优解都可以表示为基于小波域的正交投影。实验结果表明:新方法处理后的放大图像边缘轮廓清晰、光滑,有意义的细节特征得到保留,去噪效果令人满意。 展开更多
关键词 小波阈值 变分泛函 极小化 图像放大
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