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具有马尔科夫分布时延网络控制系统的保性能控制器设计
被引量：
3
1
作者
朱其新
卢开红
+1 位作者
朱永红
胡寿松
《航天控制》
CSCD
北大核心
2014年第4期3-7,共5页
针对一类具有马尔科夫时延的网络控制系统,讨论了其保性能控制器的设计问题,并提出了一种通过切换反馈增益来维持网络控制系统性能的设计方法。首先把网络控制系统建模为一类具有不确定性参数的离散系统,利用Lyapunov稳定性理论,讨论了...
针对一类具有马尔科夫时延的网络控制系统,讨论了其保性能控制器的设计问题,并提出了一种通过切换反馈增益来维持网络控制系统性能的设计方法。首先把网络控制系统建模为一类具有不确定性参数的离散系统,利用Lyapunov稳定性理论,讨论了系统的稳定性,结合一个最优二次型性能指标,推导出该类系统保性能控制器的存在性。最后通过仿真算例验证了此控制方法的有效性和可行性。
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关键词
网络控制系统
马尔科夫时延
LYAPUNOV稳定性
最优二次型性能指标
保性能
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职称材料
近红外光谱对特征部位牛肉的分析
被引量：
10
2
作者
陈育涛
朱秋劲
+3 位作者
卢开红
陈舟东
陈步友
杨万根
《肉类研究》
2012年第3期34-38,共5页
通过采集牛霖、牛柳、牛腩3个部位牛肉样品的近红外光谱并对其蛋白质、脂肪、水分和灰分等化学指标进行测定,应用偏最小二乘法分别建立蛋白质、脂肪、水分和灰分的校正模型。牛霖样品的灰分和水分校正模型相关系数分别为0.9843、0.9740...
通过采集牛霖、牛柳、牛腩3个部位牛肉样品的近红外光谱并对其蛋白质、脂肪、水分和灰分等化学指标进行测定,应用偏最小二乘法分别建立蛋白质、脂肪、水分和灰分的校正模型。牛霖样品的灰分和水分校正模型相关系数分别为0.9843、0.9740,预测相关系数分别为0.9502、0.9342;牛柳样品的蛋白质和水分校正模型相关系数分别是0.9540、0.7752,预测相关系数分别为0.9500、0.9060;牛腩样品的灰分和脂肪校正模型相关系数分别是0.9746、0.9218,预测相关系数分别是0.9560、0.9233;牛霖和牛柳样品的水分总校正模型相关系数为0.7504,预测相关系数是0.9737;牛腩和牛霖样品的灰分总校正模型相关系数是0.8770,预测相关系数为0.9777。结果表明:近红外光谱分析法预测准确度较高,可以用于评价牛肉品质。
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关键词
近红外透射
偏最小二乘法
牛肉
化学成分
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职称材料
题名
具有马尔科夫分布时延网络控制系统的保性能控制器设计
被引量：
3
1
作者
朱其新
卢开红
朱永红
胡寿松
机构
苏州科技学院机械工程学院
华东交通大学电气与电子工程学院
景德镇陶瓷学院机械电子学院
南京航空航天大学自动化学院
出处
《航天控制》
CSCD
北大核心
2014年第4期3-7,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51375323
61164014)
文摘
针对一类具有马尔科夫时延的网络控制系统,讨论了其保性能控制器的设计问题,并提出了一种通过切换反馈增益来维持网络控制系统性能的设计方法。首先把网络控制系统建模为一类具有不确定性参数的离散系统,利用Lyapunov稳定性理论,讨论了系统的稳定性,结合一个最优二次型性能指标,推导出该类系统保性能控制器的存在性。最后通过仿真算例验证了此控制方法的有效性和可行性。
关键词
网络控制系统
马尔科夫时延
LYAPUNOV稳定性
最优二次型性能指标
保性能
Keywords
Networked control system
Markov time delay
Stability theory of Lyapunov
Optimal quadratic performance index
Guaranteed cost
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
近红外光谱对特征部位牛肉的分析
被引量：
10
2
作者
陈育涛
朱秋劲
卢开红
陈舟东
陈步友
杨万根
机构
贵州大学生命科学学院
贵州大学食品科学工程研究中心
国家牛肉加工技术研发分中心
贵州罗汉食品有限公司
徐州工程学院
出处
《肉类研究》
2012年第3期34-38,共5页
基金
贵州省农业攻关项目[黔科合NY字(2011-3099)]
贵阳市科技计划项目[筑科合同(2011303)号]
文摘
通过采集牛霖、牛柳、牛腩3个部位牛肉样品的近红外光谱并对其蛋白质、脂肪、水分和灰分等化学指标进行测定,应用偏最小二乘法分别建立蛋白质、脂肪、水分和灰分的校正模型。牛霖样品的灰分和水分校正模型相关系数分别为0.9843、0.9740,预测相关系数分别为0.9502、0.9342;牛柳样品的蛋白质和水分校正模型相关系数分别是0.9540、0.7752,预测相关系数分别为0.9500、0.9060;牛腩样品的灰分和脂肪校正模型相关系数分别是0.9746、0.9218,预测相关系数分别是0.9560、0.9233;牛霖和牛柳样品的水分总校正模型相关系数为0.7504,预测相关系数是0.9737;牛腩和牛霖样品的灰分总校正模型相关系数是0.8770,预测相关系数为0.9777。结果表明:近红外光谱分析法预测准确度较高,可以用于评价牛肉品质。
关键词
近红外透射
偏最小二乘法
牛肉
化学成分
Keywords
near infrared transmission spectroscopy（NITS）
partial least squares（PLS）
different cuts of beef
chemical parameters
分类号
TS251.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
O657.33 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有马尔科夫分布时延网络控制系统的保性能控制器设计
朱其新
卢开红
朱永红
胡寿松
《航天控制》
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
近红外光谱对特征部位牛肉的分析
陈育涛
朱秋劲
卢开红
陈舟东
陈步友
杨万根
《肉类研究》
2012
10
在线阅读
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职称材料
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参考文献
引证文献
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