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对提高金融从业人员职业道德素质的几点思考
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作者 卢建宏 《青海金融》 2002年第9期59-59,共1页
关键词 从业人员 职业道德 素质 中国 金融业
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多策略混合的改进麻雀搜索算法 被引量:1
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作者 卢建宏 《信息技术与信息化》 2023年第4期206-209,共4页
针对原始麻雀搜索算法易出现收敛精度低,陷入局部最优等情况,提出了一种多策略混合的改进麻雀搜索算法。首先,采用非线性因子,增加后期搜索过程中的种群多样性。其次,采用线性收缩策略,提高加入者收敛至最优的速度。再次,对警戒者跳出... 针对原始麻雀搜索算法易出现收敛精度低,陷入局部最优等情况,提出了一种多策略混合的改进麻雀搜索算法。首先,采用非线性因子,增加后期搜索过程中的种群多样性。其次,采用线性收缩策略,提高加入者收敛至最优的速度。再次,对警戒者跳出局部最优时采用柯西变异增加寻优精度,对进一步搜索策略采用发现者的幂次收缩策略加快收敛速度。经测试函数表明改进的麻雀搜索算法获得了更短的时间和更优的精度。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 柯西变异 幂次收缩 非线性因子
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基于稀疏度自适应的压缩感知重构算法研究 被引量:1
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作者 吕冠男 刘海鹏 +1 位作者 王蒙 卢建宏 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2022年第3期15-21,共7页
为了解决在信号和图像重构中前向搜索正交匹配追踪算法需要在稀疏度已知的条件下进行重构,且重构精度不足的问题,提出了一种稀疏度自适应的回溯前向搜索正交匹配追踪算法。在稀疏度未知的情况下,引入了回溯策略来筛选原子,然后通过前向... 为了解决在信号和图像重构中前向搜索正交匹配追踪算法需要在稀疏度已知的条件下进行重构,且重构精度不足的问题,提出了一种稀疏度自适应的回溯前向搜索正交匹配追踪算法。在稀疏度未知的情况下,引入了回溯策略来筛选原子,然后通过前向预测策略筛选出残差最小的原子加入支撑集进行迭代,并自适应更新步长,加快了算法收敛速度,提高了信息重构的精度。通过仿真实验发现,与同类算法相比,该算法信号重建噪声比、精确重建率、相对误差性能在一维点目标仿真和二维图像仿真方面均优于同类算法,证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏度自适应 回溯策略 前向搜索正交匹配追踪算法
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基于麻雀算法的压缩感知观测矩阵优化方法
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作者 吕冠男 刘海鹏 卢建宏 《电视技术》 2022年第3期87-90,127,共5页
为了解决在利用压缩感知理论重构信号时,随机矩阵优化算法不能很好地解决最优相关性的问题,提出用改进的麻雀搜索算法来加强观测矩阵的全局寻优性,使得观测矩阵与稀疏矩阵的互相关系数降低,以此提高信号的重构精度。该算法用黄金正弦算... 为了解决在利用压缩感知理论重构信号时,随机矩阵优化算法不能很好地解决最优相关性的问题,提出用改进的麻雀搜索算法来加强观测矩阵的全局寻优性,使得观测矩阵与稀疏矩阵的互相关系数降低,以此提高信号的重构精度。该算法用黄金正弦算法优化了麻雀算法的种群生成模式,减少了算法的迭代次数,增强了全局寻优能力,然后用改进麻雀算法在随机高斯矩阵的基础上进行寻优,直到找到最优观测矩阵。通过仿真实验发现,相比于同类算法,该算法的信号重建噪声比、互相关系数、运行时间以及相对误差性能均优于其他算法,证明了本方法的有效性。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 麻雀追踪算法
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