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基于K-Means聚类方法的北京市公共交通通勤乘客特征挖掘
1
作者
卢宇浩
朱墨
马毅林
《交通工程》
2024年第10期9-16,共8页
北京市公共交通系统在满足居民出行需求的同时,产生海量的出行数据,为客流分析奠定数据基础,而地理信息技术、机器学习为数据处理与分析提供新的思路。基于2021年10月北京1周公共交通票务数据,通过多种清洗手段和补全算法对源数据进行处...
北京市公共交通系统在满足居民出行需求的同时,产生海量的出行数据,为客流分析奠定数据基础,而地理信息技术、机器学习为数据处理与分析提供新的思路。基于2021年10月北京1周公共交通票务数据,通过多种清洗手段和补全算法对源数据进行处理,通过时间阈值和空间阈值提取出行链,从时间、空间、频次3个维度分析客流特性并构建聚类变量。采用K-Means算法将常乘客分为5类,分析各类别乘客特征规律,提取出稳态常乘客类别,为常乘客的分析提供新的思路,有助于界定公交的主要客流来源出行特征,为改善公交运营,提升公交服务水平提供支撑。
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关键词
公交IC卡
地铁AFC系统
出行特征
K-MEANS算法
乘客分类
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职称材料
基于地铁拥挤断面乘客画像的乘车时间弹性研究
2
作者
杨珣
卢宇浩
+2 位作者
赵艺萱
牛猛
周慧娟
《交通工程》
2023年第1期1-8,共8页
通过分析北京地铁AFC刷卡数据,提出客流重新分配实施策略,实现“削峰填谷”,缓解早高峰地铁拥挤压力.通过筛选北京地铁全路网AFC刷卡数得到车站以及断面客流数据.建立断面拥挤划分模型,划分出畅通、基本畅通、拥挤、非常拥挤4个拥挤等级...
通过分析北京地铁AFC刷卡数据,提出客流重新分配实施策略,实现“削峰填谷”,缓解早高峰地铁拥挤压力.通过筛选北京地铁全路网AFC刷卡数得到车站以及断面客流数据.建立断面拥挤划分模型,划分出畅通、基本畅通、拥挤、非常拥挤4个拥挤等级,最后2个等级为需处理的拥挤范围.将断面流量数据代入模型,确定早高峰拥挤断面.识别途径拥挤断面的乘客,筛选符合出行次数规则的乘客,确定乘客画像.将乘客最晚、最早进站时间作差得到其弹性时间,给不同弹性时间的乘客提供不同的策略.对弹性时间为5~30 min乘客通过断面拥挤时段确定可调控范围,对弹性时间大于30 min乘客采用非线路高峰段出行法,重新分配客流量,实现削峰填谷的目的.
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关键词
AFC刷卡数据
拥挤断面
乘客画像
时间弹性
客流分配策略
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职称材料
题名
基于K-Means聚类方法的北京市公共交通通勤乘客特征挖掘
1
作者
卢宇浩
朱墨
马毅林
机构
北京交通大学交通运输学院
北京交通发展研究院
城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室
出处
《交通工程》
2024年第10期9-16,共8页
文摘
北京市公共交通系统在满足居民出行需求的同时,产生海量的出行数据,为客流分析奠定数据基础,而地理信息技术、机器学习为数据处理与分析提供新的思路。基于2021年10月北京1周公共交通票务数据,通过多种清洗手段和补全算法对源数据进行处理,通过时间阈值和空间阈值提取出行链,从时间、空间、频次3个维度分析客流特性并构建聚类变量。采用K-Means算法将常乘客分为5类,分析各类别乘客特征规律,提取出稳态常乘客类别,为常乘客的分析提供新的思路,有助于界定公交的主要客流来源出行特征,为改善公交运营,提升公交服务水平提供支撑。
关键词
公交IC卡
地铁AFC系统
出行特征
K-MEANS算法
乘客分类
Keywords
bus IC card
metro AFC system
travel characteristics
K-Means algorithm
passenger classification
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于地铁拥挤断面乘客画像的乘车时间弹性研究
2
作者
杨珣
卢宇浩
赵艺萱
牛猛
周慧娟
机构
北方工业大学
出处
《交通工程》
2023年第1期1-8,共8页
基金
北京市级大学生创新创业训练计划.
文摘
通过分析北京地铁AFC刷卡数据,提出客流重新分配实施策略,实现“削峰填谷”,缓解早高峰地铁拥挤压力.通过筛选北京地铁全路网AFC刷卡数得到车站以及断面客流数据.建立断面拥挤划分模型,划分出畅通、基本畅通、拥挤、非常拥挤4个拥挤等级,最后2个等级为需处理的拥挤范围.将断面流量数据代入模型,确定早高峰拥挤断面.识别途径拥挤断面的乘客,筛选符合出行次数规则的乘客,确定乘客画像.将乘客最晚、最早进站时间作差得到其弹性时间,给不同弹性时间的乘客提供不同的策略.对弹性时间为5~30 min乘客通过断面拥挤时段确定可调控范围,对弹性时间大于30 min乘客采用非线路高峰段出行法,重新分配客流量,实现削峰填谷的目的.
关键词
AFC刷卡数据
拥挤断面
乘客画像
时间弹性
客流分配策略
Keywords
AFC card swiping data
congestion section
passenger portrait
time elasticity
passenger flow allocation strategy
分类号
U2-9 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-Means聚类方法的北京市公共交通通勤乘客特征挖掘
卢宇浩
朱墨
马毅林
《交通工程》
2024
0
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职称材料
2
基于地铁拥挤断面乘客画像的乘车时间弹性研究
杨珣
卢宇浩
赵艺萱
牛猛
周慧娟
《交通工程》
2023
0
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职称材料
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