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基于经验模态分解和改进小波软阈值降噪法的电站信号降噪研究
被引量：
3
1
作者
罗鹏
陈嘉翊
+3 位作者
郭丽江
杨航
卢孟宇
张宇宁
《力学与实践》
北大核心
2023年第4期736-743,共8页
在对电站各类信号进行故障诊断时,由于其所处的复杂工作环境,采集设备得到的信号中经常包含背景中强噪声干扰,导致在后续信号关键特征的识别和处理时会出现较大困难。为降低噪声的影响,本文将经验模态分解与改进小波软阈值降噪法相结合...
在对电站各类信号进行故障诊断时,由于其所处的复杂工作环境,采集设备得到的信号中经常包含背景中强噪声干扰,导致在后续信号关键特征的识别和处理时会出现较大困难。为降低噪声的影响,本文将经验模态分解与改进小波软阈值降噪法相结合进行电站信号的处理并进行了方法有效性验证。该方法的主要流程如下:首先,将信号进行经验模态分解,分离出若干个本征模态分量和残差。其次,对其与原始信号进行互相关分析,识别有用信号主导的分量和噪声主导的分量,并将噪声信号主导的分量进行改进小波软阈值降噪法处理后,将其与有用信号分量和残差进行重构。最后,将经验模态分解和改进小波软阈值降噪法降噪处理后的信号与传统只采用小波阈值降噪法处理后的信号进行评价,结果表明本文方法的信噪比更高、均方根误差更小、相关系数更高、平滑度更好,可有效消除背景噪声的影响。
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关键词
水泵水轮机
信号降噪
改进小波软阈值降噪法
经验模态分解
互相关分析
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职称材料
题名
基于经验模态分解和改进小波软阈值降噪法的电站信号降噪研究
被引量：
3
1
作者
罗鹏
陈嘉翊
郭丽江
杨航
卢孟宇
张宇宁
机构
国网商用大数据有限公司
华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室
出处
《力学与实践》
北大核心
2023年第4期736-743,共8页
基金
2022年国网数字科技控股有限公司科技项目(1200/2022-87003B)资助。
文摘
在对电站各类信号进行故障诊断时,由于其所处的复杂工作环境,采集设备得到的信号中经常包含背景中强噪声干扰,导致在后续信号关键特征的识别和处理时会出现较大困难。为降低噪声的影响,本文将经验模态分解与改进小波软阈值降噪法相结合进行电站信号的处理并进行了方法有效性验证。该方法的主要流程如下:首先,将信号进行经验模态分解,分离出若干个本征模态分量和残差。其次,对其与原始信号进行互相关分析,识别有用信号主导的分量和噪声主导的分量,并将噪声信号主导的分量进行改进小波软阈值降噪法处理后,将其与有用信号分量和残差进行重构。最后,将经验模态分解和改进小波软阈值降噪法降噪处理后的信号与传统只采用小波阈值降噪法处理后的信号进行评价,结果表明本文方法的信噪比更高、均方根误差更小、相关系数更高、平滑度更好,可有效消除背景噪声的影响。
关键词
水泵水轮机
信号降噪
改进小波软阈值降噪法
经验模态分解
互相关分析
Keywords
pump turbine
signal de-noising
modified wavelet soft-threshold de-noising method
empirical mode decomposition
cross-correlation analysis
分类号
TK734 [交通运输工程—轮机工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经验模态分解和改进小波软阈值降噪法的电站信号降噪研究
罗鹏
陈嘉翊
郭丽江
杨航
卢孟宇
张宇宁
《力学与实践》
北大核心
2023
3
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