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基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究被引量：2: 1; 作者胡月明卢启福 +1 位作者薛月菊陈联诚《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期389-393,共5页; 利用TDR土壤水分传感器实现土壤水分数值的精确采集具有现实意义。为了获得TDR土壤水分传感器水分含量测量所对应输出电压与实际土壤含水量的良好对应关系，在采用取土实验测量法获得实际水分含量数值与对应输出电压数值的基础上，利用T... 展开更多; 关键词土壤水分传感器取土实验测量法 Takagi—Sugeno模型无线传感器网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于C4.5算法的无线传感器网络农业环境部署节点故障诊断方法被引量：1: 2; 作者许崇霞宋婷婷 +2 位作者冯德军卢启福杨敬锋《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第15期9405-9406,共2页; 通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,基于C4.5算法挖掘故障诊断关联规则,建立了农业环境部署节点故障诊断模型。结果表明,该模型能够比较好地对故障无线传感器网络节点进行识别。; 关键词 C4.5算法无线传感器网络故障诊断农业环境; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法被引量：3: 3; 作者杨敬锋李亭 +1 位作者卢启福陈志民《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第7期3315-3316,共2页; 土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF... 展开更多; 关键词土壤水分传感器无线传感器网络 RBF神经网络标定模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

土壤水分监测的WSNs节能供电系统研究: 4; 作者卢启福庄思《安徽农业科学》 CAS 2013年第35期13796-13799,共4页; 为了解决应用于土壤水分监测的土壤水分传感器由于特殊的物理构造致耗能大的问题,实现无线传感器网络实现长时间稳定监测的能力,研究设计了传感器节点节能供电系统。该系统主要由供电通断控制装置和太阳能充电系统两部分组成,旨在实现... 展开更多; 关键词无线传感器网络土壤水分传感器供电节能控制系统太阳能供电系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究被引量：2: 1; 作者胡月明卢启福薛月菊陈联诚; 机构华南农业大学信息学院华南农业大学工程学院; 出处《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期389-393,共5页; 基金国家自然科学基金项目(40671145 40971125和41001310) +2 种基金 05006623) 国家863计划项目(2008AA10Z223)资助; 文摘利用TDR土壤水分传感器实现土壤水分数值的精确采集具有现实意义。为了获得TDR土壤水分传感器水分含量测量所对应输出电压与实际土壤含水量的良好对应关系，在采用取土实验测量法获得实际水分含量数值与对应输出电压数值的基础上，利用Takagi-Sugeno模型逼进精度高、后件参数线性化等优点。对TDR土壤水分传感器标定曲线进行分段线性建模，获得良好的标定模型，为土壤水分的精确实时测量提供了依据。; 关键词土壤水分传感器取土实验测量法 Takagi—Sugeno模型无线传感器网络; 分类号 TP393.04 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于C4.5算法的无线传感器网络农业环境部署节点故障诊断方法被引量：1: 2; 作者许崇霞宋婷婷冯德军卢启福杨敬锋; 机构日照职业技术学院华南农业大学; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第15期9405-9406,共2页; 基金广东省科技计划项目(2009CD058 2009CD078 +1 种基金 2009CD079 2009CD080); 文摘通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,基于C4.5算法挖掘故障诊断关联规则,建立了农业环境部署节点故障诊断模型。结果表明,该模型能够比较好地对故障无线传感器网络节点进行识别。; 关键词 C4.5算法无线传感器网络故障诊断农业环境; Keywords C4.5 algorithms Wireless sensor network Fault diagnosis Agricultural environment; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法被引量：3: 3; 作者杨敬锋李亭卢启福陈志民; 机构广东融讯信息科技有限公司广东瑞图万方科技股份有限公司中山火炬职业技术学院华南农业大学公共基础课实验教学中心; 出处《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第7期3315-3316,共2页; 基金广东省科技计划项目(2009B010900026 2009CD058 +5 种基金 2009CD078 2009CD079 2009CD080) 华南农业大学校长基金项目(2007K017); 文摘土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。; 关键词土壤水分传感器无线传感器网络 RBF神经网络标定模型; Keywords Soil moisture sensor Wireless sensor networks RBF neural network Calibration Model; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土壤水分监测的WSNs节能供电系统研究: 4; 作者卢启福庄思; 机构广州城建开发装饰有限公司设计研究所; 出处《安徽农业科学》 CAS 2013年第35期13796-13799,共4页; 文摘为了解决应用于土壤水分监测的土壤水分传感器由于特殊的物理构造致耗能大的问题,实现无线传感器网络实现长时间稳定监测的能力,研究设计了传感器节点节能供电系统。该系统主要由供电通断控制装置和太阳能充电系统两部分组成,旨在实现无线传感器网络单个节点特别是耗能较大的TDR-3土壤水分传感器的长时间稳定的供电。系统测试表明,该系统简单有效,能够较长期稳定地为传感器节点进行供电。; 关键词无线传感器网络土壤水分传感器供电节能控制系统太阳能供电系统; Keywords Wireless Sensor Networks （WSNs） Soil moisture sensor Energy-saving power supply system Solar power system; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于T-S模糊模型的TDR土壤水分传感器标定方法研究	胡月明卢启福薛月菊陈联诚	《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于C4.5算法的无线传感器网络农业环境部署节点故障诊断方法	许崇霞宋婷婷冯德军卢启福杨敬锋	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法	杨敬锋李亭卢启福陈志民	《安徽农业科学》 CAS 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	土壤水分监测的WSNs节能供电系统研究	卢启福庄思	《安徽农业科学》 CAS	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料