基于全变分理论的红外图像去噪 被引量：11

1

作者 卢兆林 李闰龙 +3 位作者 李涛 王震威 韩春霞 钱建生 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期194-197,共4页

为了去除红外图像中的噪声,提出了一种基于全变分理论的去噪算法。该方法继承了经典全变分模型在去除噪声中保护边缘的优点,结合图像平滑扩散原理,得到了一个全新的扩散函数;同时引入了一个边缘检测算子,对正则项和忠诚项的相关参量进... 为了去除红外图像中的噪声,提出了一种基于全变分理论的去噪算法。该方法继承了经典全变分模型在去除噪声中保护边缘的优点,结合图像平滑扩散原理,得到了一个全新的扩散函数;同时引入了一个边缘检测算子,对正则项和忠诚项的相关参量进行了改进,使得修复后的图像大大避免了阶梯效应;最后对该算法的实现进行了推导。结果表明,该算法能够有效地去除噪声,并且避免了阶梯效应的产生。 展开更多

关键词 图像处理 全变分 红外图像去噪 阶梯效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于耦合偏微分方程的煤矿图像去噪算法 被引量：8

2

作者 王震威 冯瑾 卢兆林 《工矿自动化》 北大核心 2013年第10期81-85,共5页

针对煤矿复杂环境下矿井图像具有噪声大、照度低的问题,提出了一种基于二阶与四阶偏微分方程耦合的煤矿图像去噪算法。该算法利用差分曲率边缘检测算子将二阶与四阶偏微分方程模型有效耦合,保持图像边缘,利用尺度因子保护图像纹理细节... 针对煤矿复杂环境下矿井图像具有噪声大、照度低的问题,提出了一种基于二阶与四阶偏微分方程耦合的煤矿图像去噪算法。该算法利用差分曲率边缘检测算子将二阶与四阶偏微分方程模型有效耦合,保持图像边缘,利用尺度因子保护图像纹理细节。实验结果表明,该算法能很好地保持图像边缘、保护图像纹理细节,且收敛速度快,可避免阶梯效应。 展开更多

关键词 煤矿图像 去噪 二阶全变分模型 四阶偏微分方程 边缘保持 纹理细节 阶梯效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于EDS的煤中微细粒矿物相分布研究 被引量：5

3

作者 于冰 卢兆林 +2 位作者 王帅 王震威 于建勇 《电子显微学报》 CAS CSCD 2013年第3期244-249,共6页

煤中微细粒矿物大多数以微粒状、浸染状或不规则状细粒分布于有机基体中,矿物的相分析难度与矿物质形成时间以及与有机质的形成关系密切相关,能够准确划分矿物相的相界是选择和建立分析方法的前提。本文提出了一种采用扫描电镜(SEM)低... 煤中微细粒矿物大多数以微粒状、浸染状或不规则状细粒分布于有机基体中,矿物的相分析难度与矿物质形成时间以及与有机质的形成关系密切相关,能够准确划分矿物相的相界是选择和建立分析方法的前提。本文提出了一种采用扫描电镜(SEM)低真空二次电子像技术、背散射电子像技术结合能谱仪(EDS)面分布、相分布技术相结合的方法,来定量测定煤中不同微细粒矿物的组成、相分布以及与煤有机质的结构关系;分析了依据EDS获取粘土矿物主要氧化物相对含量数据来判别粘土矿物类型的可行性。 展开更多

关键词 EDS 微细粒矿物 相分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

煤泥浮选泡沫图像分割算法研究 被引量：3

4

作者 王静 陈淑婷 +1 位作者 李世银 卢兆林 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2017年第3期311-313,共3页

针对工业现场采集的泡沫图像噪声大、对比度低、气泡粘连等特点,提出了一种基于双边滤波与限制对比度自适应直方图均衡的分水岭分割模型。首先通过双边滤波对原始泡沫图像进行去噪处理;其次,针对泡沫图像对比度低的特点,采用限制对比度... 针对工业现场采集的泡沫图像噪声大、对比度低、气泡粘连等特点,提出了一种基于双边滤波与限制对比度自适应直方图均衡的分水岭分割模型。首先通过双边滤波对原始泡沫图像进行去噪处理;其次,针对泡沫图像对比度低的特点,采用限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)增强图像对比度以及防止噪声的放大,最后利用分水岭变换对预处理之后的图像进行分割处理。实验结果证明该模型的有效性,预处理之后分割的图像能够有效改善直接处理所带来的欠分割现象。 展开更多

关键词 泡沫图像 双边滤波 CLAHE 分水岭 欠分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

煤岩样品TEM超薄切片制备方法研究 被引量：2

5

作者 于冰 周蕊 +2 位作者 卢兆林 于红丽 路瑶 《电子显微学报》 CAS CSCD 2014年第2期180-187,共8页

本文作者以泥炭、褐煤、烟煤及无烟煤为例,探讨了超薄切片制备方法对不同煤阶样品的适用性。在采用包埋切片法制备煤岩样品TEM超薄切片时,首先通过浸解离析方法和HCl、HF逐级化学浸蚀方法使煤中自然共生组合的有机显微组分离析及脱除无... 本文作者以泥炭、褐煤、烟煤及无烟煤为例,探讨了超薄切片制备方法对不同煤阶样品的适用性。在采用包埋切片法制备煤岩样品TEM超薄切片时,首先通过浸解离析方法和HCl、HF逐级化学浸蚀方法使煤中自然共生组合的有机显微组分离析及脱除无机矿物质;利用光学显微镜(透射/反射模式)镜检离析显微组分后,使用SPI812树脂对挑出的单一显微组分块体渗透及包埋聚合。显微组分块体形态学及嵌布矿物成分分析使用扫描电子显微镜的低真空二次电子像模式和EDS面分布分析模式;利用透射电子显微镜检查超薄切片效果。实验表明采用上述方法制备煤岩TEM超薄切片样品的成功率较高,并且能够比较真实的再现显微组分的微观结构。 展开更多

关键词 煤岩 超薄切片 浸解离析 显微组分 煤阶

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于曲率驱动模型的图像修复算法

6

作者 李世银 冯瑾 +1 位作者 陈燕 卢兆林 《电视技术》 北大核心 2015年第19期14-17,共4页

针对图像无线传输缺损严重的问题,提出一种基于曲率驱动模型的图像修复算法,该算法首先在梯度域中利用曲率驱动的改进模型对图像缺损区域的梯度进行重建,然后通过求解泊松方程得到修复后的图像。实验结果表明,该算法能对图像进行有效修复。

关键词 图像修复 自适应曲率驱动 梯度域 泊松方程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割方法 被引量：3

7

作者 谢沛宏 徐守坤 +1 位作者 卢兆林 周长春 《洁净煤技术》 CAS 2015年第4期42-45,共4页

针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验室采集到的煤泥浮选泡沫图像进行图像分割试验。结果表明,基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割模型主要包... 针对煤泥浮选泡沫图像中存在的噪声干扰和气泡粘连等问题,提出了一种基于机器视觉的分割模型,采用煤泥浮选泡沫图像分割算法对实验室采集到的煤泥浮选泡沫图像进行图像分割试验。结果表明,基于机器视觉的煤泥浮选泡沫图像分割模型主要包括ROF模型去除图像噪声和基于顶帽、底帽变换的粘连泡沫分割。ROF模型基于有界全变分函数空间,该空间中函数的不连续正好与图像中物体的边缘轮廓对应,非常适于泡沫图像去噪处理;顶帽变换使得泡沫与泡沫之间的间隙变大,解决了气泡粘连问题;最后采用分水岭算法完成对泡沫的分割。理论分析及实验室研究均表明,该方法可准确、快速地分割出复杂煤泥浮选泡沫图像中的泡沫,分割准确率高达81.1%,验证了分割方法的有效性。 展开更多

关键词 ROF模型 顶帽变换 煤泥浮选 泡沫图像 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于四阶PDE的去噪方法在煤矿井下视频监控图像中的应用 被引量：4

8

作者 巩文迪 刘佳毅 卢兆林 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2013年第11期132-133,共2页

煤矿井下特殊的应用环境直接影响着图像的质量,导致图像视觉效果较差。文章提出一种改进的基于四阶PDE的去噪方法,该方法将图像区域分为闪点区域和非闪点区域,并针对不同的区域采用不同的传导系数。与传统的各向异性扩散方法相比较,仿... 煤矿井下特殊的应用环境直接影响着图像的质量,导致图像视觉效果较差。文章提出一种改进的基于四阶PDE的去噪方法,该方法将图像区域分为闪点区域和非闪点区域,并针对不同的区域采用不同的传导系数。与传统的各向异性扩散方法相比较,仿真实验结果表明,该方法在抑制噪声的同时能够有效克服二阶偏微分方程引起的块效应、消除闪点并保持图像的边缘、线条纹理等细节,从而达到更好的图像质量和视觉效果。 展开更多

关键词 煤矿监控图像 图像去噪 四阶PDE 计算机仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

灰度自适应边缘检测在煤矸石分选中的应用 被引量：1

9

作者 巩文迪 卢兆林 +1 位作者 唐全 刘佳毅 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2013年第10期95-96,共2页

针对煤和矸石灰度的不同,本文介绍了一种基于灰度的自适应边缘检测法,首先对图像进行灰度增强预处理,然后采用迭代算法求出图像分割的最佳阈值,结合形态学的腐蚀算法从而实现图像的精确边缘检测,并给出了仿真实例。与几种经典的边缘检... 针对煤和矸石灰度的不同,本文介绍了一种基于灰度的自适应边缘检测法,首先对图像进行灰度增强预处理,然后采用迭代算法求出图像分割的最佳阈值,结合形态学的腐蚀算法从而实现图像的精确边缘检测,并给出了仿真实例。与几种经典的边缘检测算子相比较,该算法效果最佳。 展开更多

关键词 边缘检测 灰度增强 阈值分割 矸石分选

在线阅读 下载PDF 职称材料

复杂混合浮选泡沫图像分割方法研究 被引量：1

10

作者 田林伶 卢兆林 《山西焦煤科技》 2019年第12期4-7,16,共5页

针对浮选泡沫图像难以直接识别的问题,提出了一种基于形态学的分水岭改进算法,利用CLAHE、最小最大值滤波对泡沫图像进行预处理,采用形态学方法进行图像重建,最后利用分水岭算法对重建后的图像进行分割。仿真结果表明,该算法可有效地对... 针对浮选泡沫图像难以直接识别的问题,提出了一种基于形态学的分水岭改进算法,利用CLAHE、最小最大值滤波对泡沫图像进行预处理,采用形态学方法进行图像重建,最后利用分水岭算法对重建后的图像进行分割。仿真结果表明,该算法可有效地对复杂混合泡沫图像进行分割。 展开更多

关键词 浮选泡沫 图像分割 CLAHE法 最小最大值滤波 形态学 分水岭算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

多参考光合成孔径DMIPH术的细胞相位重构

11

作者 巩文迪 卢兆林 刘佳毅 《激光技术》 CSCD 北大核心 2012年第4期475-479,共5页

为了克服传统光学显微术无法直接提取相位信息的不足而能更准确记录物体高频和低频信息的合成，采用多参考光合成孔径数字显微像面全息系统，并结合角谱算法和最小二乘解包裹算法实现了细胞的相位重构。选取活体细胞组织等相位型生物进... 为了克服传统光学显微术无法直接提取相位信息的不足而能更准确记录物体高频和低频信息的合成，采用多参考光合成孔径数字显微像面全息系统，并结合角谱算法和最小二乘解包裹算法实现了细胞的相位重构。选取活体细胞组织等相位型生物进行作为实验样本，对其进行定量观察和有效测量。结果表明，多参考光合成孔径数字显微像面全息系统可以有效地应用于3维物体显微结构的振幅和相位重构，能显著地提高记录系统的高频和低频信息在全息图上的合成度，并实现超出系统的衍射极限12．81p／mm的分辨率。该系统可以有效地实现数字全息系统的超分辨率成像，从而获得细胞显微结构的3维形貌信息和准确的相位分布。 展开更多

关键词 全息 多参考光合成孔径 数字显微像面全息术 角谱算法 最小二乘解包裹

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图像处理的生物质颗粒粒度与形貌研究

12

作者 陈淑婷 王静 +1 位作者 李世银 卢兆林 《电视技术》 北大核心 2017年第4期248-251,267,共5页

颗粒粒度与形貌是影响生物质利用的重要因素,针对生物质颗粒粒度分析中存在的问题,提出一种基于图像处理技术的颗粒识别方法。该方法首先利用刀式破碎机对生物质材料进行破碎,通过机械筛分方法将颗粒分为五个粒径范围;然后基于粒径范围... 颗粒粒度与形貌是影响生物质利用的重要因素,针对生物质颗粒粒度分析中存在的问题,提出一种基于图像处理技术的颗粒识别方法。该方法首先利用刀式破碎机对生物质材料进行破碎,通过机械筛分方法将颗粒分为五个粒径范围;然后基于粒径范围大小,利用不同分辨率的成像设备对每个粒级的颗粒进行图像采集,并对颗粒图像进行去噪、分割等图像分析,获得颗粒个体的长度和宽度信息,最终得到生物质材料的粒度与形貌统计分布曲线。实验结果证明,本文提出的图像处理方法可有效分析颗粒形貌,获得准确的颗粒粒度分布规律,克服了传统筛分方法引起的颗粒粒度分布不连续的问题,为生物质颗粒材料的应用研究提供了重要的粒度及形貌信息。 展开更多

关键词 生物质材料 颗粒粒径分布 长宽比 图像处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于轻量化HPG−YOLOX−S模型的煤矸石图像精准识别 被引量：8

13

作者 陈彪 卢兆林 +3 位作者 代伟 邵明 于大伟 董良 《工矿自动化》 北大核心 2022年第11期33-38,共6页

针对现有基于视觉技术的煤矸石分选方法存在模型参数量大、特征提取能力差、识别精度低等问题,提出了一种基于轻量化Ghost−S网络与混合并联注意力模块(HPAM)YOLOX−S模型(HPG−YOLOX−S模型)的煤矸石识别方法。首先,在YOLOX−S模型主干网络... 针对现有基于视觉技术的煤矸石分选方法存在模型参数量大、特征提取能力差、识别精度低等问题,提出了一种基于轻量化Ghost−S网络与混合并联注意力模块(HPAM)YOLOX−S模型(HPG−YOLOX−S模型)的煤矸石识别方法。首先,在YOLOX−S模型主干网络中加入HPAM,以增强图像中重要信息,抑制次要信息,加强主干网络的特征提取能力。其次,将YOLOX−S模型主干网络替换为参数量更小的Ghost−S网络,提高利用率与特征融合能力。最后,在预测层中采用SIOU损失函数来替换YOLOX−S模型的损失函数,提升检测与定位精度,加强对目标的提取能力。为验证所提方法对大块煤矸石的检测效果,将HPG−YOLOX−S模型与YOLOX−S模型进行对比,结果表明,HPG−YOLOX−S模型对煤与矸石的识别准确率分别为99.53%和99.60%,较YOLOX−S模型识别准确率分别提高了2.51%,1.27%。有效性验证结果表明,HPG−YOLOX−S模型的精确率、召回率和F1值均在94%以上,较YOLOX−S模型分别提高了5.68%,3.51%,2.91%;HPG−YOLOX−S模型的参数为7.8 MB,较YOLOX−S模型降低了1.2 MB。消融试验结果表明,HPG−YOLOX−S模型的平均精度均值较YOLOX−S模型提高了9.17%。热力图可视化试验结果表明,HPG−YOLOX−S模型关注煤与矸石的纹理和轮廓等表面差异,对煤矸石目标的全局关注度更加显著。 展开更多

关键词 煤矸石检测 图像识别 轻量化网络 HPG−YOLOX−S 混合并联注意力模块

在线阅读 下载PDF 职称材料