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水资源需求层次理论和初步实践
被引量：
35
1
作者
侯保灯
高而坤
+3 位作者
吴永祥
占许珠
王高旭
吴凯
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期897-906,共10页
水资源需求预测对于经济社会发展规划和供水规划与管理至关重要，不合理的预测可能会误导水利规划和供水工程建设规模；从用水户的角度出发去揭示其不同层次的真实需水，可提高需水预测结果的合理性。通过对水资源需求内涵和影响因子的...
水资源需求预测对于经济社会发展规划和供水规划与管理至关重要，不合理的预测可能会误导水利规划和供水工程建设规模；从用水户的角度出发去揭示其不同层次的真实需水，可提高需水预测结果的合理性。通过对水资源需求内涵和影响因子的详细分析，引入马斯洛需求层次理论初步建立了基本、发展、和谐层次的水资源需求层次理论，并从生活、生产、生态三方面分别探讨不同层次的真实需水。以普洱市为例进行了不同层次的需水预测实践，2020年50％、75％、90％和95％的来水频率，发展层次下的河道外总需水预测量较相关规划成果分别偏小28．2％、22．6％、22．6％和18．1％，基本层次下的预测成果偏小更多，和谐层次下的预测成果也偏小1．8％～13．8％；75％来水频率，发展层次下需水量与“人均综合用水量法”预测结果基本相当，整体偏小0．8％～1．7％。预测结果表明不同频率、不同层次下的预测成果比常规预测结果整体上偏小，弥补了常规预测总是偏大的不足。
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关键词
水资源
需求内涵
影响因子
需求层次理论
普洱市
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职称材料
中国年最大致洪暴雨落区随机性描述与预测
被引量：
2
2
作者
侯保灯
吴永祥
+2 位作者
占许珠
康婷婷
王高旭
《水电能源科学》
北大核心
2014年第3期1-4,共4页
鉴于中国年最大致洪暴雨落区的随机性，利用1900～2010年全国最大致洪暴雨落区分布资料，结合中国暴雨区划图并进行编号，得出每年暴雨落区的编号，从而形成年最大致洪暴雨落区时间序列。通过对该时间序列进行自相关、趋势、周期等一系...
鉴于中国年最大致洪暴雨落区的随机性，利用1900～2010年全国最大致洪暴雨落区分布资料，结合中国暴雨区划图并进行编号，得出每年暴雨落区的编号，从而形成年最大致洪暴雨落区时间序列。通过对该时间序列进行自相关、趋势、周期等一系列分析，发现该序列为独立序列，序列整体呈减小趋势，且通过了Kendall秩次相关检验，序列存在9年左右的第一主周期、5年左右的第二主周期和30年左右的第三主周期，可见该序列具有一定的规律性和可预测性。利用改进的BP网络方法对该时间序列进行模拟与预测，发现模拟和预测精度均较好，表明中国最大致洪暴雨落区具有一定的可模拟性和可预测性。
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关键词
致洪暴雨
落区
随机分析
预测
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职称材料
题名
水资源需求层次理论和初步实践
被引量：
35
1
作者
侯保灯
高而坤
吴永祥
占许珠
王高旭
吴凯
机构
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
水利部水资源司
北京中水新华国际工程咨询有限公司
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期897-906,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51109138)
水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201301002)~~
文摘
水资源需求预测对于经济社会发展规划和供水规划与管理至关重要，不合理的预测可能会误导水利规划和供水工程建设规模；从用水户的角度出发去揭示其不同层次的真实需水，可提高需水预测结果的合理性。通过对水资源需求内涵和影响因子的详细分析，引入马斯洛需求层次理论初步建立了基本、发展、和谐层次的水资源需求层次理论，并从生活、生产、生态三方面分别探讨不同层次的真实需水。以普洱市为例进行了不同层次的需水预测实践，2020年50％、75％、90％和95％的来水频率，发展层次下的河道外总需水预测量较相关规划成果分别偏小28．2％、22．6％、22．6％和18．1％，基本层次下的预测成果偏小更多，和谐层次下的预测成果也偏小1．8％～13．8％；75％来水频率，发展层次下需水量与“人均综合用水量法”预测结果基本相当，整体偏小0．8％～1．7％。预测结果表明不同频率、不同层次下的预测成果比常规预测结果整体上偏小，弥补了常规预测总是偏大的不足。
关键词
水资源
需求内涵
影响因子
需求层次理论
普洱市
Keywords
water resources
connotation of demand
impact factors
hierarchy of needs theory
Puer city
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
中国年最大致洪暴雨落区随机性描述与预测
被引量：
2
2
作者
侯保灯
吴永祥
占许珠
康婷婷
王高旭
机构
南京水利科学研究院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
北京中水新华国际工程咨询有限公司
黄河水利委员会上游水文水资源局
出处
《水电能源科学》
北大核心
2014年第3期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51109138)
水利部公益性行业科研专项经费项目(201301002)
+1 种基金
南京水利科学研究院院基金项目(Y510006
Y512005)
文摘
鉴于中国年最大致洪暴雨落区的随机性，利用1900～2010年全国最大致洪暴雨落区分布资料，结合中国暴雨区划图并进行编号，得出每年暴雨落区的编号，从而形成年最大致洪暴雨落区时间序列。通过对该时间序列进行自相关、趋势、周期等一系列分析，发现该序列为独立序列，序列整体呈减小趋势，且通过了Kendall秩次相关检验，序列存在9年左右的第一主周期、5年左右的第二主周期和30年左右的第三主周期，可见该序列具有一定的规律性和可预测性。利用改进的BP网络方法对该时间序列进行模拟与预测，发现模拟和预测精度均较好，表明中国最大致洪暴雨落区具有一定的可模拟性和可预测性。
关键词
致洪暴雨
落区
随机分析
预测
Keywords
flood-causing storm
landing area
stochastic analysis
prediction
分类号
P333.2 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
水资源需求层次理论和初步实践
侯保灯
高而坤
吴永祥
占许珠
王高旭
吴凯
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中国年最大致洪暴雨落区随机性描述与预测
侯保灯
吴永祥
占许珠
康婷婷
王高旭
《水电能源科学》
北大核心
2014
2
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职称材料
已选择
0
条
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