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协作系统中联合功率分配和自适应多电平正交幅度调制算法
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作者 陈勇 占敖 +1 位作者 何晨 蒋铃鸽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期910-915,共6页
基于瑞利衰落的单源单宿多中继译码转发(Decode-and-Forward,DF)协作系统,提出了一种联合功率分配和自适应多电平正交幅度调制(M Quadrature Amplitude Modulation,M-QAM)算法.推导出了在高信噪比下系统误符号率(Symbol error ratio,SER... 基于瑞利衰落的单源单宿多中继译码转发(Decode-and-Forward,DF)协作系统,提出了一种联合功率分配和自适应多电平正交幅度调制(M Quadrature Amplitude Modulation,M-QAM)算法.推导出了在高信噪比下系统误符号率(Symbol error ratio,SER)的紧密上界闭式表达式,并在给定系统SER的条件下,得到最小化SER的功率次优分配和实现M-QAM自适应速率控制的联合算法.该联合算法仅需要在发送端获得信道统计状态信息(Channel Statistic State In-formation,CSSI),从而避免了系统信道瞬时状态信息交互的开销.实验仿真表明,在高信噪比下,推导的闭式表达式逼近蒙特卡罗实验结果,提出的联合算法带来了性能增益. 展开更多
关键词 协作通信 译码前传 功率次优分配 自适应
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一种多中继协同网络吞吐量优化算法 被引量:2
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作者 李倩雯 蒋铃鸽 +1 位作者 何晨 占敖 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期363-367,374,共6页
考察了接收节点通过累积信息量完成解码的单源单宿多中继无线网络,提出了一种基于动态前向解码协议的中继节点选择及传输算法.首先,给出了在给定整个网络所需传输信息量的条件下最小化信息传输时间的数学模型,并证明了其是一个完全多项... 考察了接收节点通过累积信息量完成解码的单源单宿多中继无线网络,提出了一种基于动态前向解码协议的中继节点选择及传输算法.首先,给出了在给定整个网络所需传输信息量的条件下最小化信息传输时间的数学模型,并证明了其是一个完全多项式非确定性问题,进而提出了一种分布式贪婪中继节点选择算法.该算法综合考虑了被选择节点的上行和下行链路的信道增益,不仅保证了被选中节点能够容易地解码信源信息,而且使得网络终端接收到较多的有效解码信息.仿真结果表明,该算法接近集中式最优中继节点选择机制的性能,并且其分布式实现减少了系统开销. 展开更多
关键词 动态前向解码 完全多项式非确定性问题 中继 贪婪算法 半双工
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两跳多中继网络中改进的前向放大中继策略
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作者 李雳 何晨 +1 位作者 蒋铃鸽 占敖 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期905-909,共5页
单源单宿多中继多天线系统中,中继总功率受限的最大化系统传输速率问题为非凸优化问题.针对此问题分别提出TFSA(Target Function Simplified Algorithm)和CCSA(Constrain Conditions Simplified Algorithm)两种优化算法.TFSA通过缩放信... 单源单宿多中继多天线系统中,中继总功率受限的最大化系统传输速率问题为非凸优化问题.针对此问题分别提出TFSA(Target Function Simplified Algorithm)和CCSA(Constrain Conditions Simplified Algorithm)两种优化算法.TFSA通过缩放信道矩阵与其共轭转置矩阵乘积的特征值使此问题成为凸优化,并使用传统凸优化方法获得其最优数值解;CCSA通过缩小此优化问题的约束集并转换自变量使之成为凸优化,再利用拉格朗日算法获得其解析解,能够实现算法复杂度和系统性能的折衷.实验仿真表明,TFSA算法能逼近最优算法实现的系统性能;CCSA与已有算法比较获得了一定的速率增益,且实现复杂度低. 展开更多
关键词 多输入多输出 中继网络 传输速率 放大前传 波束成形
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基于MPTCP耦合的自适应带宽估计算法 被引量:1
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作者 夏雨峰 占敖 +1 位作者 吴呈瑜 王卉 《无线电通信技术》 2022年第2期336-341,共6页
多路径TCP(MultiPath TCP,MPTCP)协议既能满足用户对数据高速传输的需求又具有较高的稳定性,故提出一种基于MPTCP耦合的自适应带宽估计算法(Adaptive Bandwidth Estimation Algorithm Based on Coupling of MPTCP,ABEC-MPTCP)。为保证... 多路径TCP(MultiPath TCP,MPTCP)协议既能满足用户对数据高速传输的需求又具有较高的稳定性,故提出一种基于MPTCP耦合的自适应带宽估计算法(Adaptive Bandwidth Estimation Algorithm Based on Coupling of MPTCP,ABEC-MPTCP)。为保证链路在瓶颈处的公平性,在慢启动阶段采用了子流耦合的拥塞控制算法,再根据时间间隔内传输数据量的平均值来估算当前链路的平均带宽,对平均带宽做平滑处理,从而使得拥塞避免阶段的慢启动阈值更加合理,因此提高链路的吞吐量以及稳定性。仿真结果表明,在保证子流瓶颈处公平性的情况下,耦合的自适应带宽估计算法相比Westwood算法带宽估计值更加趋近平稳和接近理想带宽值,网络链路的吞吐量提高40%左右,提高了对网络带宽的利用率。 展开更多
关键词 子流耦合 带宽估计 拥塞控制 多路径传输 公平性
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基于正交MFSK信号的解调优化算法 被引量:1
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作者 李濛 吴呈瑜 占敖 《无线电通信技术》 2022年第3期541-546,共6页
针对传统多进制频移信号解调算法存在计算量大、误码率高等问题,提出了一种基于正交多进制频移键控(Multiple Frequency Shift Keying,MFSK)信号的解调算法。该算法通过检测和判决MFSK信号在不同频率点处的功率谱峰值来完成信号同步,然... 针对传统多进制频移信号解调算法存在计算量大、误码率高等问题,提出了一种基于正交多进制频移键控(Multiple Frequency Shift Keying,MFSK)信号的解调算法。该算法通过检测和判决MFSK信号在不同频率点处的功率谱峰值来完成信号同步,然后对信号的同向分量和正交分量进行反正切运算求得信号斜率,再根据信号斜率构建差值序列并建立MFSK信号解调数学模型,最后通过模型求解完成信号的调制进制识别和解调。该算法复杂度较低且仅呈线性增长,仿真结果表明该算法在性能上优于传统的小波解调算法,且当输入信噪比大于6 dB时,对2FSK、4FSK、8FSK和16FSK的解调正确率都可以达到90%以上。 展开更多
关键词 MFSK 信号解调 误码性能 位同步
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5G混合网络中基于TDMA系统的能效优化方法 被引量:1
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作者 王维维 吴呈瑜 +1 位作者 占敖 陈蓓蓓 《无线电通信技术》 2019年第1期42-47,共6页
为了响应国家绿色网络的号召,提出了一个在5G混合网络中基于TDMA的联合考虑用户关联和功率控制的能效优化方案。以基站最大关联用户数为约束条件、最大化系统能效为目标设计用户关联算法,根据已知的用户关联算法利用Dinkelbach算法和凸... 为了响应国家绿色网络的号召,提出了一个在5G混合网络中基于TDMA的联合考虑用户关联和功率控制的能效优化方案。以基站最大关联用户数为约束条件、最大化系统能效为目标设计用户关联算法,根据已知的用户关联算法利用Dinkelbach算法和凸优化工具箱优化功率控制。通过用户关联和功率控制的交替迭代优化获得系统最大能效。对提出的交替优化算法进行了仿真分析,进一步验证了所提优化方案具有较好的能效性能。 展开更多
关键词 混合网络 能效 用户关联 功率控制
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基于时域eICIC的小区覆盖扩展策略能效优化 被引量:1
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作者 陈蓓蓓 吴呈瑜 占敖 《无线电通信技术》 2019年第5期481-487,共7页
为了应对未来5G网络流量爆炸式增长,研究学者提出在宏基站覆盖范围内密集部署小基站,并利用小区覆盖扩展(Cell Range Expansion,CRE)策略实现宏基站与小基站的负载均衡。但是,CRE区域用户会严重受到宏基站的同频干扰,为解决此问题引入... 为了应对未来5G网络流量爆炸式增长,研究学者提出在宏基站覆盖范围内密集部署小基站,并利用小区覆盖扩展(Cell Range Expansion,CRE)策略实现宏基站与小基站的负载均衡。但是,CRE区域用户会严重受到宏基站的同频干扰,为解决此问题引入几乎空白子帧(Almost Blank Subframe,ABS)策略,提出了一种联合偏置值及ABS比例的迭代优化算法。针对具有偏置值与ABS比例约束的问题,分别对偏置值及ABS比例进行搜索寻找最优解,再通过迭代联合算法进行更新迭代,以实现系统能效的最大化。对提出的迭代联合优化算法进行了仿真分析,进一步验证了所提方案具有较好的能效。 展开更多
关键词 异构网络 几乎空白子帧 小区覆盖扩展 能效优化
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基于D-A Xception网络模型的无人机识别技术研究
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作者 马子博 吴呈瑜 占敖 《无线电工程》 北大核心 2023年第1期26-33,共8页
无人机识别任务对社会通信安全具有重要意义,传统的无人机识别方法并不完全可靠,并且基于深度神经网络的识别模型需要对数据进行复杂的预处理。为了更有效地提升无人机的识别性能,提出了一种基于空洞卷积(Dilated/Atrous Convolution)和... 无人机识别任务对社会通信安全具有重要意义,传统的无人机识别方法并不完全可靠,并且基于深度神经网络的识别模型需要对数据进行复杂的预处理。为了更有效地提升无人机的识别性能,提出了一种基于空洞卷积(Dilated/Atrous Convolution)和DANet注意力机制的Xception改进网络模型,即D-A Xception网络模型。对原始射频信号通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)转换到频域上进行Savitzky-Golay平滑滤波、归一化等处理生成能量谱密度图,在生成的能量谱图像上添加高斯噪声和椒盐噪声以扩充数据样本;进一步改进Xception模型,采用空洞卷积来保持卷积核数量和大小,同时扩大感受野,采用DANet提取同一类别卷积生成的局部感受野特征图的不同细微特征,有效降低网络复杂度的同时提升无人机识别的准确度。利用公开真实采集到的DroneRF无人机信号数据集,与不同网络模型进行实验对比分析,并对D-A Xception模型进行消融实验来验证模型的有效性。实验结果表明,提出的D-A Xception模型在对未训练的数据进行十分类测试时,准确率能够达到99.58%,为无人机识别任务提供可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 无人机识别 Savitzky-Golay平滑滤波 Xception 空洞卷积 DANet
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低信噪比场景下全相位FFT载频估计改进算法
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作者 吴呈瑜 张红斌 占敖 《无线电通信技术》 2023年第6期1073-1080,共8页
对比传统的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT),全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)加入了全相位信号预处理过程,拥有相位不变特性和较好的抑制频谱泄漏的性能,对调幅(Amplitude Modulation, AM)信号的载频估计能达到较高的精度... 对比传统的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT),全相位FFT(all-phase FFT,apFFT)加入了全相位信号预处理过程,拥有相位不变特性和较好的抑制频谱泄漏的性能,对调幅(Amplitude Modulation, AM)信号的载频估计能达到较高的精度。但在无线电监测和通信信号识别等特定场景下,解调需要在低信噪比(Signal-Noise Ratio, SNR)下进行。然而在低信噪比环境下,信号往往遭受严重的干扰,为了解决低信噪比环境下AM信号的载频估计问题,提高载频估计精度,提出了基于apFFT的均值修正样条插值结合的AM载频估计算法。分别模拟了添加高斯噪声的低信噪比情况下带正弦干扰与不带干扰的实验环境,对比了样条插值与其他插值方法的优势。仿真结果表明,样条插值能够得到更平滑的插值曲线,提出的载频估计方法具有良好的抗干扰能力,并且对低信噪比环境下载频估计数据有较好的校正作用,得到的载频估计结果对比原始方法有3~5 dB的提升。 展开更多
关键词 低信噪比 全相位快速傅里叶变换 调幅 载频估计 样条插值
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基于CNN-GRU和CA-VGG特征融合的调制识别模型
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作者 李濛 吴呈瑜 占敖 《移动通信》 2023年第2期37-45,共9页
针对深度学习的调制识别模型在信噪比较低的情况下存在识别率低以及部分相似信号难以识别的问题,提出了一种自动调制识别的特征融合MFF网络。MFF网络主要由CA-VGG模块和CNN-GRU模块组成,其中基于卷积神经网络和CA的CA-VGG模块用于接收... 针对深度学习的调制识别模型在信噪比较低的情况下存在识别率低以及部分相似信号难以识别的问题,提出了一种自动调制识别的特征融合MFF网络。MFF网络主要由CA-VGG模块和CNN-GRU模块组成,其中基于卷积神经网络和CA的CA-VGG模块用于接收信号星座图,来提取不同调制信号的二维图像特征;在基于卷积神经网络和GRU网络的CNNGRU模块中,将调制信号的A/P数据与I/Q数据作为网络输入,用于提取不同调制信号的一维时间特征;MFF网络通过将调制信号的A/P、I/Q数据与星座图相结合,丰富了每一种调制方式的数据表示形式,可实现不同类型数据特征之间的互补,最后将两个模块的输出结果进行融合来进一步提高信号分类的准确率。实验结果表明,在RadioML2016.10a数据集上,新模型在信噪比为-20~18 dB的识别准确率为63.2%,优于其他参考文献中的模型。 展开更多
关键词 自动调制识别 深度学习 通信信号 特征融合
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