-
题名基于iOS的移动医疗服务软件的设计与实现
被引量:3
- 1
-
-
作者
吴响
臧昊
卞水荣
赵强
-
机构
徐州医学院医学信息学院
-
出处
《无线互联科技》
2015年第22期52-54,共3页
-
基金
江苏省产学研项目
项目编号:BY2014033
+3 种基金
徐州市科技计划项目
项目编号:XM13B021
徐州市科技计划项目
项目编号:XM12B077
-
文摘
移动互联网技术的迅猛发展正改变着医疗健康领域的各个环节,智能手机在医疗领域的服务模式探索中扮演着重要角色。文章针对智能手机与医疗服务相结合的新模式,采用MVC模式开发了基于iOS的移动医疗服务软件,具有即时通讯、在线挂号、在线咨询、在线随访、患者健康信息的在线浏览及阀值预警等功能,实现以患者为核心,精准配置医生和患者,优化医疗资源配置和使用,提升医疗效率。
-
关键词
IOS
MVC
即时通讯
移动医疗
-
Keywords
iOS
MVC
instant messaging
mobile medical
-
分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名PCA-SVM模式分类方法在心电信号分析中的应用
被引量:5
- 2
-
-
作者
卞水荣
顾媛媛
赵强
-
机构
徐州医科大学医学信息学院
-
出处
《电子设计工程》
2018年第20期37-41,共5页
-
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0804401)
江苏省产学研联合创新项目(BY2014033)
徐州医科大学校课题(2015SK01)
-
文摘
为了给医生在心血管疾病诊断方面提供更精确的参考依据,提高心血管疾病诊断效率,提出了一种基于PCA-SVM模式分类的心电信号分析方法。通过对麻省理工心率失常数据库中8类心搏心电数据分别运用支持向量机以及PCA-SVM模式分类方法进行分析处理,比较最终的分类准确率。发现当支持向量机选择线性核函数时,SVM的分类准确率为97.812 5%,PCA-SVM的分类准确率为99.0625%,PCA-SVM相对于SVM的分类准确率更高,能够满足心血管疾病临床诊断需求。
-
关键词
心血管疾病
PCA-SVM
心电信号
支持向量机
-
Keywords
cardiovascular disease
PCA-SVM
ecg signal
support vector machine
-
分类号
TN0
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名基于XML的电子病历隐私数据脱敏技术的研究与设计
被引量:9
- 3
-
-
作者
臧昊
赵强
卞水荣
-
机构
徐州医科大学医学信息学院
-
出处
《信息技术与信息化》
2017年第3期111-114,共4页
-
文摘
研究并设计一套基于XML(eXtended Markup Language,可扩展标志语言)电子病历数据脱敏方法。在数据访问者与数据库之间配置数据查询代理中心,分析用户XQuery(XML数据查询语言)查询指令并基于该分析信息对数据查询结果实施相应脱敏方法。该方法可动态添加数据脱敏策略,满足了不同应用场景下医院对病历隐私数据保护的不同需求。
-
关键词
XML
电子病历
脱敏
隐私数据
-
Keywords
XML
electronic medical record
desensitization
private data
-
分类号
R197.323
[医药卫生—卫生事业管理]
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-