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基于改进射线跟踪法和BP神经网络算法的室外微蜂窝毫米波信道特性研究
被引量：
5
1
作者
李双德
刘芫健
+5 位作者
林乐科
卞希嘉
朱古月
闫亚欣
任安雯
孙萁
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期430-442,452,共14页
在28 GHz与39 GHz毫米波频段室外微蜂窝场景下,基于改进射线跟踪法和反向传播(back propagation,BP)神经网络算法对毫米波单发单收信道及单发多收信道进行建模仿真研究.在得到的无线信道仿真数据基础上,研究分析了毫米波信道的路径损耗...
在28 GHz与39 GHz毫米波频段室外微蜂窝场景下,基于改进射线跟踪法和反向传播(back propagation,BP)神经网络算法对毫米波单发单收信道及单发多收信道进行建模仿真研究.在得到的无线信道仿真数据基础上,研究分析了毫米波信道的路径损耗、均方根(root-mean-square,RMS)时延扩展(delay spread,DS)、接收功率等传播特性.通过与现有文献的测量结果对比分析验证了改进射线跟踪法的正确性与有效性.通过BP神经网络方法拟合得到的路径损耗模型参数结果与改进射线跟踪法仿真得到的路径损耗参数结果对比发现,两者吻合程度很高,验证了BP神经网络算法能很好地对室外微蜂窝毫米波信道大尺度参数进行预测.同时,文中给出了一种普遍适用的用来表征室外微蜂窝视距(line-of-sight,LoS)与非视距(non-line-of-sight,NLoS)场景下28 GHz与39 GHz毫米波信道的路径损耗模型.结果表明:LoS场景下的RMS DS和接收功率都小于NLoS场景下得到的结果;LoS场景与NLoS场景下RMS DS、水平方向到达角、多径簇的个数累积分布函数均服从高斯分布;RMS DS在毫米波频段微蜂窝场景下,随着频率的升高而增大,到达接收端的多径成簇呈现稀疏性.
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关键词
毫米波信道
室外微蜂窝
路径损耗
射线跟踪法
反向传播(BP)神经网络算法
分簇
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职称材料
题名
基于改进射线跟踪法和BP神经网络算法的室外微蜂窝毫米波信道特性研究
被引量：
5
1
作者
李双德
刘芫健
林乐科
卞希嘉
朱古月
闫亚欣
任安雯
孙萁
机构
南京邮电大学电子与光学工程学院
中国电波传播研究所
出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期430-442,452,共14页
基金
国家自然科学基金(61871232)
江苏省研究生创新计划(KYLX16_0650)。
文摘
在28 GHz与39 GHz毫米波频段室外微蜂窝场景下,基于改进射线跟踪法和反向传播(back propagation,BP)神经网络算法对毫米波单发单收信道及单发多收信道进行建模仿真研究.在得到的无线信道仿真数据基础上,研究分析了毫米波信道的路径损耗、均方根(root-mean-square,RMS)时延扩展(delay spread,DS)、接收功率等传播特性.通过与现有文献的测量结果对比分析验证了改进射线跟踪法的正确性与有效性.通过BP神经网络方法拟合得到的路径损耗模型参数结果与改进射线跟踪法仿真得到的路径损耗参数结果对比发现,两者吻合程度很高,验证了BP神经网络算法能很好地对室外微蜂窝毫米波信道大尺度参数进行预测.同时,文中给出了一种普遍适用的用来表征室外微蜂窝视距(line-of-sight,LoS)与非视距(non-line-of-sight,NLoS)场景下28 GHz与39 GHz毫米波信道的路径损耗模型.结果表明:LoS场景下的RMS DS和接收功率都小于NLoS场景下得到的结果;LoS场景与NLoS场景下RMS DS、水平方向到达角、多径簇的个数累积分布函数均服从高斯分布;RMS DS在毫米波频段微蜂窝场景下,随着频率的升高而增大,到达接收端的多径成簇呈现稀疏性.
关键词
毫米波信道
室外微蜂窝
路径损耗
射线跟踪法
反向传播(BP)神经网络算法
分簇
Keywords
millimeter-wave channel
outdoor microcellular
path loss
ray tracing method
BP neural network
clustering
分类号
TN928 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进射线跟踪法和BP神经网络算法的室外微蜂窝毫米波信道特性研究
李双德
刘芫健
林乐科
卞希嘉
朱古月
闫亚欣
任安雯
孙萁
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2021
5
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