-
题名基于纹理公因子的异源图像配准方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
杨凯斌
唐立军
刘晓春
吴定祥
卞一杰
李正龙
-
机构
长沙理工大学物理与电子科学学院
国防科学技术大学航天科学与工程学院
国防科学技术大学空天图像测量与视觉导航研究中心
长沙亿旭机电科技有限公司
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期233-237,共5页
-
基金
湖南省教育厅科学研究项目"远程实验控制关键技术研究"(15K009)
-
文摘
异源图像的成像机理不同,导致同一场景的异源图像之间存在着较大的形变或者光照等差异,异源图像配准很难直接运用尺度不变特征变换算法(SIFT)和快速鲁棒特征算法(SURF)等方法。为此,针对异源图像提出一种基于纹理公因子的配准方法。根据傅里叶变换将异源图像变换到频率域并用Gabor模版进行滤波处理,在空间域中利用Sobel算子对异源图像进行纹理公因子提取,采用自定义规则选择匹配点,通过随机抽样一致性算法对匹配点对进行提纯,根据提纯后的匹配点对求解单应变换参数,经过坐标变换及插值分析实现异源图像配准。实验结果表明,与SIFT和SURF等算法相比,该方法的匹配准确率较高,鲁棒性和异源图像配准效果较好。
-
关键词
图像配准
异源图像
纹理
自定义规则
随机抽样
-
Keywords
image registration
different source image
texture
custom rule
random selection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名面向广域场景的可见光-SAR遥感图像匹配方法
被引量：3
- 2
-
-
作者
王钦炜
李璋
江云天
卞一杰
赵宏
叶熠彬
-
机构
国防科技大学空天科学学院
湖南省图像测量与视觉导航重点实验室
-
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2022年第5期109-122,共14页
-
基金
国家自然科学基金(61801491)
中国博士后基金项目(2021M693972)。
-
文摘
可见光-SAR(合成孔径雷达)遥感图像的高精度匹配是视觉导航、图像融合等典型遥感应用的基础,现有匹配方法主要聚焦在非线性辐射失真(NRD)等成像差异的问题,并未充分考虑遥感图像的场景差异,导致匹配方法的场景适应性有限。为解决可见光-SAR图像匹配中成像场景广域多样、成像差异等挑战,文章提出了一种结合遥感图像场景分类的广域场景异源图像的匹配方法。该方法首先使用广域图像匹配场景分类算法按照纹理特征对遥感图像进行四个典型场景(重复纹理、非均匀纹理、弱纹理和混合类别)的分类,然后在统一的特征匹配框架中为每类场景选择合适特征描述符。将该方法在异源图像匹配数据集上与两种常用的可见光-SAR匹配方法进行比较,通过实验验证,文章的方法可以在不增加计算时间的前提下,在所有类别上取得最优的匹配结果。该方法为广域场景下的可见光-SAR遥感图像匹配提供了一种可行的解决方法。
-
关键词
可见光图像
合成孔径雷达图像
广域场景
特征描述
异源图像匹配
场景分类
遥感应用
-
Keywords
optical image
synthetic aperture radar image
wide area scene
feature descriptor
multimodal image matching
scene classification
remote sensing application
-
分类号
V445
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-
