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基于并行化的说话人识别方法的研究
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作者 刘镇 范远超 +1 位作者 卜禹 陆璐璐 《信息技术》 2017年第10期121-123,128,共4页
随着人工智能时代的到来,语音信号处理已经成为热门的研究方向之一。基于并行化的说话人识别方法,利用拾音器阵列采集多路语音信号,传输到嵌入式GPU系统,在嵌入式GPU系统内依次进行预处理、并行化特征提取和特征匹配并把输出结果进行显... 随着人工智能时代的到来,语音信号处理已经成为热门的研究方向之一。基于并行化的说话人识别方法,利用拾音器阵列采集多路语音信号,传输到嵌入式GPU系统,在嵌入式GPU系统内依次进行预处理、并行化特征提取和特征匹配并把输出结果进行显示。针对现在大数据量的语音信号进行处理,对说话人识别算法进行了并行化改进,优化了语音信号处理等过程,提高说话人识别系统的效率和准确率,增强了说话人识别系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 说话人识别 嵌入式GPU 并行化 神经网络
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