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题名空投式气象测量系统
被引量：2
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作者
项宏宇
卜方玲
孙灏
陈芳丽
代永红
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机构
国防信息学院
武汉大学电子信息学院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2013年第1期83-88,共6页
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基金
"九七三"项目(2011CB707102)
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文摘
海拔3000 m范围内,垂直间隔10 m各层次的水平面风速风向是关系到空降空投准确性的关键参数。空投式气象测量系统由3～10个测量节点和1个中继节点组成,所有节点空投至空降场上空。利用二维超声波风速风向测量仪和三维电子罗盘,提出了伞降过程中水平面风速风向测量方法,给出伞降测量节点和中继节点的设计方案,采用星型网络拓扑结构无线连接测量节点和中继节点,引入载波侦听多点接入/冲突避免协议,避免多个测量节点与中继节点通信时可能发生的冲突。基于嵌入式开发平台,搭建原理样机。采用NS2仿真软件对MAC层通信协议进行了仿真,物理和仿真实验结果表明,空投式气象测量系统能自动组网并探测空降场上各个水平面的气象参数。
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关键词
空投
气象测量
水平面风向风速
移动自组织网
CSMA
CA
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Keywords
paradrop
meteorological measurement
horizontal wind speed and direction
mobile self-organizing network
CSMA/CA
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分类号
V271.4
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN96
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于时延-多普勒图像的海洋表面风速反演方法
被引量：3
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作者
吴崇
严颂华
杨永立
卜方玲
陈泽强
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
武汉大学电子信息学院
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出处
《科技通报》
2019年第9期22-30,47,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41571420)
国家重点研发计划项目(2017YFC0805104)
中央高校基本科研业务专项资金支持(2042017kf0211)
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文摘
随着GNSS-R技术在海洋遥感领域的发展,已经积累了海量的GNSS-R数据。针对基于时延-多普勒相关功率图(DDM)实测波形与经验模型反演风速复杂性高、计算量大和精度低的问题,采用两种神经网络方法,基于NASA CYGNSS的DDM数据,分析了DDM与海洋表面风速的关系,首先引入卷积神经网络建立风速等级分类模型对海洋表面风速进行分类反演,但效果不理想。为获取精度更高的反演风速,对DDM进行特征提取,改用BP神经网络完成了风速反演。反演风速与实际风速的皮尔逊相关系数为0.958、均方根误差为1.86 m/s、平均相对误差为2.66%,证明了基于DDM使用神经网络反演风速的可行性和有效性。
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关键词
神经网络
风速反演
GNSS-R
时延-多普勒图像
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Keywords
neural network
wind speed retrieval
GNSS-R
Delay-Doppler Maps
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分类号
P714.2
[天文地球—海洋科学]
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