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题名煤炭循环富氧燃烧对降低污染的影响分析
被引量：2
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作者
南亚会
王三虎
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机构
吕梁学院计算机科学与技术系
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出处
《科技通报》
北大核心
2016年第10期135-138,179,共5页
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基金
吕梁学院2013年青年基金
项目编号:ZRQN201304
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文摘
研究煤炭循环富氧燃烧对降低污染影响,在提高能源利用率方面具有重要意义。通过分析使用率较高的煤种样品在不同氧气浓度变化下的热重(TG)曲线及失重(DTG)曲线对应的动力学参数的变化,得到随着氧气浓度的增加,3种煤样的着火温度及燃烬温度以及峰值温度的相应变化。通过分析Coats-Redfern积分法对相应煤种的呈现的活化能以及频率因子等燃烧动力学参数实现计算,不同煤种体现的活化能均有增加,频率因子也随之增加。实验结果表明:通过富氧燃烧技术实施的不同生产线对应的不同工况能源消耗均有所较少。
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关键词
循环富氧燃烧
热重反应
活化能
频率因子
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Keywords
oxyfuel cycles
TGA reaction
activation energy
frequency factor
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分类号
TK16
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名一种复杂微服务系统异常行为分析与定位算法
被引量：1
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作者
王博
华庆一
南亚会
句建国
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机构
西北大学信息科学与技术学院
西安邮电大学计算机学院
西安邮电大学陕西省网络数据智能处理重点实验室
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出处
《西安邮电大学学报》
2023年第1期85-91,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61272286)
陕西省重点研发计划项目(2020GY-210)
河南省工业科学技术研究项目(212102210418)。
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文摘
针对极端学生化偏差(Extreme Studentized Deviate,ESD)算法只能对单变量数据进行异常检测,难以对多变量数据进行异常行为度量,提出一种复杂微服务系统异常行为分析与定位(Multivariate Seasonal Hybrid ESD,M.S-H-ESD)算法。首先,对云平台的微服务运维日志数据进行提取,将多元日志数据进行加权归一得到一元数据。然后,对此一元数据采用多元周期混合ESD(Seasonal Hybrid ESD,S-H-ESD)算法对每个服务的异常度进行度量,进而获得异常度最高的服务,根据置信度和异常上限的设置,定位微服务系统异常的根因服务。实验结果表明,M.S-H-ESD算法对时间序列多维数据的异常行为检测具有较高的精确度、召回率和F 1值,能够准确定位微服务系统中的异常服务。
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关键词
根因分析
微服务
智能运维系统
多元周期混合ESD算法
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Keywords
root cause analysis
microservice
artificial intelligence for IT operations
multivariate seasonal hybrid ESD
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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