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题名基于机器深度学习的小麦播种机控制系统研究
被引量：5
- 1
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作者
单绍隆
康华
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机构
唐山职业技术学院
唐山科技职业技术学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第7期208-211,共4页
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基金
河北省社会科学发展研究课题(20200602078)。
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文摘
针对我国小麦播种机自动控制系统的可靠性及灵敏度不高的问题,基于机器深度学习对小麦播种机的控制系统进行了设计和改进。小麦播种机的主要组成包括控制系统、排种系统、监控系统、电力系统、机架和驾驶室、覆土镇压和排肥装置。为了使播种机的控制系统能有效进行图像检测识别,提升播种机的控制精度,采用机器深度学习中的卷积神经网络算法对控制系统进行设计,并采用迁移学习的方式对模型进行训练和检测。为了验证播种机控制系统的性能,对其进行播种精度控制和播种性能测试试验,结果表明:播种机的精度和性能均符合播种机的设计要求。
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关键词
小麦播种机
自动控制系统
机器深度学习
卷积神经网络算法
迁移学习
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Keywords
wheat seeder
automatic control system
machine deep learning
convolutional neural network algorithm
transfer learning
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分类号
S223.2
[农业科学—农业机械化工程]
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名蔬菜大棚环境质量监测系统设计——基于网络通信技术
被引量：2
- 2
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作者
单绍隆
康华
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机构
唐山职业技术学院
唐山科技职业技术学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2024年第8期134-137,共4页
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基金
河北省人才工程培养经费资助科研项目(A202101108)。
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文摘
以蔬菜大棚环境质量监测为研究对象,基于网络通信技术、传感技术单片机原理,搭建大棚环境质量监测系统,对大棚环境内的光照强度、温度、湿度、二氧化碳浓度以及其他环境参数进行监测。试验分析数据表明:系统能够对大棚内的相关环境参数进行有效采集、分析和存储,运行性能稳定,具有较高的精度,可用于蔬菜大棚环境质量监测。
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关键词
网络通信
蔬菜大棚
环境质量监测
运行稳定性
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Keywords
network communications
vegetable greenhouse
environmental quality monitoring
operation stability
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分类号
S625.5
[农业科学—园艺学]
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题名基于无线传感器的船载通信系统
被引量：2
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作者
单绍隆
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机构
唐山职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第1X期181-184,共4页
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文摘
为解决在海洋上建立基站困难的问题,需要建立一个安全稳定的船载通信系统,提出一种基于无线传感器网络的船载通信系统设计方法,给出了无线传感器系统的结构、逻辑设计方案,设计了一种系统在应用过程中对船舶准确定位的软件方法。该船载通信系统的设计实现了跨海域多媒体通信的无障碍化、可以准确判断船舶地理位置信息,实验结果表明,本系统具有可靠性高、可扩展性强、应用范围广等优点。
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关键词
无线传感器
船载
信号传输
通信设备
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Keywords
wireless sensor
ship
signal transmission
communication equipment
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分类号
U665.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名磷酸加入动力铅炭电池电解液可行性仿真分析
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作者
单绍隆
季苏利
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机构
唐山职业技术学院
宿迁技师学院
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1157-1158,共2页
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基金
河北省科学发展研究调研专项课题(201601150)
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文摘
研究了向动力铅炭电池电解液中加入磷酸后电池性能的变化情况,对此方案进行仿真分析。通过对电池进行循环伏安测试、循环寿命测试及线性扫描曲线等发现,向电解液中加入磷酸后可对正极板的析氧起到明显的抑制作用,同时可抑制正极的充电反应。研究表明,动力铅炭电池的电解液中并不适合加入磷酸材料。
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关键词
动力铅炭电池
电解液
磷酸
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Keywords
power lead carbon battery
electrolyte
phosphoric acid
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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