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基于SIRS的航线网络延误传播机理研究
被引量：
2
1
作者
单小轩
康嘉伟
+2 位作者
张子捷
陈奕轩
王宗博
《航空计算技术》
2023年第6期40-44,共5页
鉴于航线网络中延误传播机理与传染病模型类似,基于SIRS模型构建航线网络延误传播模型。考虑到传统的最小二乘法不适用于微分方程组的参数标定,提出一种基于梯度下降的延误传播模型参数求解算法,对航班运行数据进行迭代训练,寻找拟合模...
鉴于航线网络中延误传播机理与传染病模型类似,基于SIRS模型构建航线网络延误传播模型。考虑到传统的最小二乘法不适用于微分方程组的参数标定,提出一种基于梯度下降的延误传播模型参数求解算法,对航班运行数据进行迭代训练,寻找拟合模型的最优参数。以华东、华北及中南片区为例,利用延误传播模型与LSTM预测网络中延误机场数量,结合复杂网络理论,分析不同片区网络的延误情况。结果表明,华东片区的α,β参数明显大于华北及中南片区,γ参数小于其余片区,延误传播模型的精度明显优于LSTM模型,平均度值、聚类系数值大的网络延误机场数量较多,平均路径长度大的片区网络延误机场偏少。可见,航线网络中延误的影响程度及范围与网络本身属性密切相关。
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关键词
航线网络
延误传播
传染病模型
参数标定
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职称材料
考虑雷暴气象细分因子的航班延误集成学习预测
被引量：
5
2
作者
王宗博
包杰
+2 位作者
单小轩
康嘉伟
陈奕轩
《航空计算技术》
2022年第3期52-56,共5页
雷暴天气对机场航班延误的影响较为显著,早期的航班延误预测模型通常将雷暴的影响因素看作单一的0-1变量,缺乏对雷暴气象因子的进一步细分,导致现有航班延误模型在恶劣天气下的预测效果不佳。选取国内两个机场全年的航班计划数据,基于...
雷暴天气对机场航班延误的影响较为显著,早期的航班延误预测模型通常将雷暴的影响因素看作单一的0-1变量,缺乏对雷暴气象因子的进一步细分,导致现有航班延误模型在恶劣天气下的预测效果不佳。选取国内两个机场全年的航班计划数据,基于机场的天气雷达数据提取了12个雷暴气象细分因子。在此基础上,采用随机森林算法计算各雷暴气象细分因子对机场航班延误的重要度,结合重要度排序结果筛选出关键雷暴气象因子。研究基于集成学习算法,结合雷暴气象关键因子,分别针对选取的两个机场进行离港航班延误预测。结果表明,雷暴气象细分因子较好解释了航班延误的分布特征,集成学习可以显著提升航班延误预测的精度。
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关键词
航班延误预测
雷暴气象因子
集成学习
随机森林
重要度分析
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职称材料
时空融合的DGM(1,N)模型在城市路网短时交通流预测中的应用
被引量：
1
3
作者
齐绪存
沈琴琴
+1 位作者
单小轩
茅一波
《科技创新与应用》
2020年第27期23-26,29,共5页
文章提出了一种新型的融合时空信息的分数阶滚动DGM(1,N)模型,新的预测模型充分考虑了城市路网中待测路段的交通流受多条相邻道路的历史信息的影响,采用分数阶累加生成算子对数据进行预处理极大程度上弱化原始序列的随机性和波动性,并...
文章提出了一种新型的融合时空信息的分数阶滚动DGM(1,N)模型,新的预测模型充分考虑了城市路网中待测路段的交通流受多条相邻道路的历史信息的影响,采用分数阶累加生成算子对数据进行预处理极大程度上弱化原始序列的随机性和波动性,并采用粒子群算法(PSO)选取最优的累加阶数γ。此外,在有限数据的情况下对模型进行一个实时滚动预测保证模型能够充分利用新信息。来自OpenITS平台的中国长沙城市路网算例的计算结果表明,文章所提出的模型具有较高的预测精度,明显优于已有的一些预测模型。
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关键词
城市路网
时空关联性
分数阶滚动DGM(1
N)模型
粒子群算法
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职称材料
题名
基于SIRS的航线网络延误传播机理研究
被引量：
2
1
作者
单小轩
康嘉伟
张子捷
陈奕轩
王宗博
机构
南京航空航天大学
出处
《航空计算技术》
2023年第6期40-44,共5页
基金
国家重点研发计划项目资助(2022YFB4300905)
国家自然科学基金项目资助(52002179)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目资助(xcxjh20220723)。
文摘
鉴于航线网络中延误传播机理与传染病模型类似,基于SIRS模型构建航线网络延误传播模型。考虑到传统的最小二乘法不适用于微分方程组的参数标定,提出一种基于梯度下降的延误传播模型参数求解算法,对航班运行数据进行迭代训练,寻找拟合模型的最优参数。以华东、华北及中南片区为例,利用延误传播模型与LSTM预测网络中延误机场数量,结合复杂网络理论,分析不同片区网络的延误情况。结果表明,华东片区的α,β参数明显大于华北及中南片区,γ参数小于其余片区,延误传播模型的精度明显优于LSTM模型,平均度值、聚类系数值大的网络延误机场数量较多,平均路径长度大的片区网络延误机场偏少。可见,航线网络中延误的影响程度及范围与网络本身属性密切相关。
关键词
航线网络
延误传播
传染病模型
参数标定
Keywords
airline network
delay propagation
contagion model
parameter calibration
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
考虑雷暴气象细分因子的航班延误集成学习预测
被引量：
5
2
作者
王宗博
包杰
单小轩
康嘉伟
陈奕轩
机构
南京航空航天大学
出处
《航空计算技术》
2022年第3期52-56,共5页
基金
国家重点研发计划项目资助(2021YFB1600500)
国家自然科学基金项目资助(52002179)
青年科技创新基金项目资助(NS2021051)。
文摘
雷暴天气对机场航班延误的影响较为显著,早期的航班延误预测模型通常将雷暴的影响因素看作单一的0-1变量,缺乏对雷暴气象因子的进一步细分,导致现有航班延误模型在恶劣天气下的预测效果不佳。选取国内两个机场全年的航班计划数据,基于机场的天气雷达数据提取了12个雷暴气象细分因子。在此基础上,采用随机森林算法计算各雷暴气象细分因子对机场航班延误的重要度,结合重要度排序结果筛选出关键雷暴气象因子。研究基于集成学习算法,结合雷暴气象关键因子,分别针对选取的两个机场进行离港航班延误预测。结果表明,雷暴气象细分因子较好解释了航班延误的分布特征,集成学习可以显著提升航班延误预测的精度。
关键词
航班延误预测
雷暴气象因子
集成学习
随机森林
重要度分析
Keywords
flight delay prediction
thunderstorm meteorological factors
ensemble learning
random forest
importance analysis
分类号
V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
时空融合的DGM(1,N)模型在城市路网短时交通流预测中的应用
被引量：
1
3
作者
齐绪存
沈琴琴
单小轩
茅一波
机构
南通大学交通与土木工程学院
南通大学信息科学技术学院
出处
《科技创新与应用》
2020年第27期23-26,29,共5页
基金
江苏省高校自然科学基金面上项目(编号:18KJB580012)
南通市科技计划项目(编号:JC2018142)
大学生创新训练计划项目(编号:201810304079Y,201910304119Y)。
文摘
文章提出了一种新型的融合时空信息的分数阶滚动DGM(1,N)模型,新的预测模型充分考虑了城市路网中待测路段的交通流受多条相邻道路的历史信息的影响,采用分数阶累加生成算子对数据进行预处理极大程度上弱化原始序列的随机性和波动性,并采用粒子群算法(PSO)选取最优的累加阶数γ。此外,在有限数据的情况下对模型进行一个实时滚动预测保证模型能够充分利用新信息。来自OpenITS平台的中国长沙城市路网算例的计算结果表明,文章所提出的模型具有较高的预测精度,明显优于已有的一些预测模型。
关键词
城市路网
时空关联性
分数阶滚动DGM(1
N)模型
粒子群算法
Keywords
urban network
relevance of spatial and temporal
fractional rolling DGM(1,N)model
particle swarm optimization
分类号
N941 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SIRS的航线网络延误传播机理研究
单小轩
康嘉伟
张子捷
陈奕轩
王宗博
《航空计算技术》
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑雷暴气象细分因子的航班延误集成学习预测
王宗博
包杰
单小轩
康嘉伟
陈奕轩
《航空计算技术》
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
时空融合的DGM(1,N)模型在城市路网短时交通流预测中的应用
齐绪存
沈琴琴
单小轩
茅一波
《科技创新与应用》
2020
1
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职称材料
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