【目的】研究多情景土地利用变化下生态系统服务价值(ESV)的协同关系,分析生态系统服务功能时空变化及权衡协同关系。【方法】以极端干旱区新疆吐鲁番市为例,基于土地利用变化模拟模型(Patch-generating Land Use Simulation Model,PLUS...【目的】研究多情景土地利用变化下生态系统服务价值(ESV)的协同关系,分析生态系统服务功能时空变化及权衡协同关系。【方法】以极端干旱区新疆吐鲁番市为例,基于土地利用变化模拟模型(Patch-generating Land Use Simulation Model,PLUS)、当量因子法、空间自相关、ESCI、ESTD模型等方法计算并预测2010~2035年(自然发展、耕地保护、生态保护)吐鲁番市ESV变化、时空分布特征和权衡协同关系。【结果】(1)2010年、2015年和2020年吐鲁番市草地和建设用地面积分别增加0.16×10^(4)hm^(2)和1.98×10^(4)hm^(2),耕地、林地、水域和未利用地分别减少0.51×10^(4)、0.46×10^(4)、0.33×10^(4)和0.85×10^(4)hm^(2),各时间段土地利用转移模式为2010~2015年、2015~2020年以未利用地转草地为主,除未利用地外,草地转出和转入面积均最大;(2)2010年、2015年和2020年研究区ESV分别为213.75×10^(8)、209.23×10^(8)和205.78×10^(8)元,呈直线下降趋势,共减少7.97×108元;在自然发展、耕地保护、生态保护3种模拟情景下,ESV呈上升趋势,空间分布特征为“北部山区高-南部荒漠低”;(3)2035年3种情景土地利用变化下,各项生态系统服务功能间以协同为主,“高-高”、“低-低”协同集聚区与ESV高值、低值区分布高度一致,权衡关系零星分布于城镇空间与农业空间交界地带及其他局部地区。【结论】自然发展、耕地保护和生态保护情景ESV依次为207.90×10^(8)、213.06×10^(8)和240.40×10^(8)元,均高于2020年的ESV。展开更多
新一代的高性能视频编码(HEVC)通过应用各种先进技术来大幅提高视频编码的性能,然而,这些方法也大大增加了整个编码过程,尤其是预测编码阶段的计算复杂度。该文提出一种应用于高性能视频编码帧间预测的快速单元划分算法。该算法基于HEV...新一代的高性能视频编码(HEVC)通过应用各种先进技术来大幅提高视频编码的性能,然而,这些方法也大大增加了整个编码过程,尤其是预测编码阶段的计算复杂度。该文提出一种应用于高性能视频编码帧间预测的快速单元划分算法。该算法基于HEVC灵活的四叉树结构,根据被编码单元的运动特性来确定所编码信息的阈值,并以此作为单元划分的提前终止条件,从而减少了不必要的单元划分操作和率失真代价的相关计算,达到节省编码时间和降低编码复杂度的目的。实验结果表明,在峰值信噪比(PSNR)损失仅为0.0418 d B的情况下,所提算法可以平均降低46.1%的编码时间。展开更多
文摘【目的】研究多情景土地利用变化下生态系统服务价值(ESV)的协同关系,分析生态系统服务功能时空变化及权衡协同关系。【方法】以极端干旱区新疆吐鲁番市为例,基于土地利用变化模拟模型(Patch-generating Land Use Simulation Model,PLUS)、当量因子法、空间自相关、ESCI、ESTD模型等方法计算并预测2010~2035年(自然发展、耕地保护、生态保护)吐鲁番市ESV变化、时空分布特征和权衡协同关系。【结果】(1)2010年、2015年和2020年吐鲁番市草地和建设用地面积分别增加0.16×10^(4)hm^(2)和1.98×10^(4)hm^(2),耕地、林地、水域和未利用地分别减少0.51×10^(4)、0.46×10^(4)、0.33×10^(4)和0.85×10^(4)hm^(2),各时间段土地利用转移模式为2010~2015年、2015~2020年以未利用地转草地为主,除未利用地外,草地转出和转入面积均最大;(2)2010年、2015年和2020年研究区ESV分别为213.75×10^(8)、209.23×10^(8)和205.78×10^(8)元,呈直线下降趋势,共减少7.97×108元;在自然发展、耕地保护、生态保护3种模拟情景下,ESV呈上升趋势,空间分布特征为“北部山区高-南部荒漠低”;(3)2035年3种情景土地利用变化下,各项生态系统服务功能间以协同为主,“高-高”、“低-低”协同集聚区与ESV高值、低值区分布高度一致,权衡关系零星分布于城镇空间与农业空间交界地带及其他局部地区。【结论】自然发展、耕地保护和生态保护情景ESV依次为207.90×10^(8)、213.06×10^(8)和240.40×10^(8)元,均高于2020年的ESV。
文摘新一代的高性能视频编码(HEVC)通过应用各种先进技术来大幅提高视频编码的性能,然而,这些方法也大大增加了整个编码过程,尤其是预测编码阶段的计算复杂度。该文提出一种应用于高性能视频编码帧间预测的快速单元划分算法。该算法基于HEVC灵活的四叉树结构,根据被编码单元的运动特性来确定所编码信息的阈值,并以此作为单元划分的提前终止条件,从而减少了不必要的单元划分操作和率失真代价的相关计算,达到节省编码时间和降低编码复杂度的目的。实验结果表明,在峰值信噪比(PSNR)损失仅为0.0418 d B的情况下,所提算法可以平均降低46.1%的编码时间。
