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题名基于空间金字塔匹配的单目热成像深度估计
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作者
单妍妍
谷小婧
顾幸生
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机构
华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期722-727,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61205017
No.61502293
+1 种基金
No.61573144)
中央高校基本科研业务费专项资金项目资助
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文摘
热成像能够反映场景的温度分布,对热成像进行深度估计,可以恢复出场景的三维温度场,在故障诊断、夜视导航等领域具有重要意义。本文提出一种面向单目热成像深度估计的非参深度采样方法。为了克服热像纹理缺乏、轮廓模糊的缺点,使用了空间金字塔匹配(Spatial Pyramid Matching,SPM)来进行热像的特征分析。首先,基于SPM特征匹配,从数据库中筛选出与待估计深度的热像具有相似场景的候选热像;然后,采用SIFT Flow变形算法对候选热像的深度图进行采样,并将深度信息传递给待估计的热像。实验结果表明,这种方法能够对单目热像进行有效的深度估计,与同类算法相比具有明显优势。
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关键词
热成像
深度估计
非参学习
空间金字塔匹配
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Keywords
thermal image
depth estimation
non-parametric learning
spatial pyramid matching
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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