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粮情监控系统中多数据信息融合技术的应用
被引量：
3
1
作者
黄琦兰
单一珉
郭利进
《粮食与油脂》
北大核心
2020年第8期98-100,共3页
采用二级数据融合算法对粮情信息进行监控,通过自适应加权数据融合算法剔除冗余信息,再使用D-S证据理论等技术方法将得到的各类特征数据进行二次数据融合。相对传统粮情监控方法能做到对粮情数据进行更深度处理,加强了监控系统的鲁棒性。
关键词
粮情监控系统
数据融合
自适应加权
证据理论
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职称材料
题名
粮情监控系统中多数据信息融合技术的应用
被引量：
3
1
作者
黄琦兰
单一珉
郭利进
机构
天津工业大学电气工程与自动化学院
出处
《粮食与油脂》
北大核心
2020年第8期98-100,共3页
文摘
采用二级数据融合算法对粮情信息进行监控,通过自适应加权数据融合算法剔除冗余信息,再使用D-S证据理论等技术方法将得到的各类特征数据进行二次数据融合。相对传统粮情监控方法能做到对粮情数据进行更深度处理,加强了监控系统的鲁棒性。
关键词
粮情监控系统
数据融合
自适应加权
证据理论
Keywords
grain information monitoring system
data fusion
adaptive weighting
theory of evidence
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
粮情监控系统中多数据信息融合技术的应用
黄琦兰
单一珉
郭利进
《粮食与油脂》
北大核心
2020
3
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